Инженер по обработке данных в Azure

Инженеры по работе с данными в Azure отвечают за интеграцию данных из различных информационных систем, а также за настройку, управление и поддержку необходимых для этого конвейеров обработки данных. Ты узнаешь, как искусственный интеллект используется в этой профессии.
  • Тип степени: Сертификат "Инженер по работе с данными в Azure"
  • Дополнительная квалификация: Оригинальный сертификат Microsoft "Microsoft Certified: Azure Administrator Associate"
    Сертификат "Реляционные базы данных SQL"
    Сертификат "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer"
    Сертификат "Data Engineer
  • Итоговый экзамен: Практическая работа над проектом с итоговыми презентациями
    Сертификационный экзамен Microsoft AZ-104: Azure Administrator
    Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (на английском языке)
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 16 Недели

Администрирование Microsoft Azure

Необходимые условия для администраторов Azure (около 1 дня)

Порталы Azure (включая PowerShell)

Диспетчер ресурсов

Ресурсы и группы ресурсов

Шаблоны Azure (файлы бицепсов)


Управление идентификационными данными и управлением в Azure (около 2 дней)

Microsoft Entra ID

Пользователи и группы

Настройки устройств

Массовое обновление пользователей

Гостевые учетные записи

Пароль самообслуживания

Управление доступом на основе ролей (RBAC)

Назначения доступа

Справочники

Подписки и управление: политики, ресурсы, метки Azure

Управление затратами

Группы управления


Настройка и управление виртуальными сетями (около 4,5 дней)

Виртуальные сети

Пиринг VNET

Частные и публичные IP-адреса, сетевые маршруты, сетевые интерфейсы, подсети и виртуальные сети

Разрешение имен: Azure DNS

Безопасный доступ к виртуальным сетям

NSG для подсети или сетевого интерфейса

Служба Azure Bastion

Балансировка нагрузки с помощью шлюза приложений

Локальное подключение

Монитор производительности сети

Наблюдатель за сетью

Проблемы с внешними сетями

Интеграция локальной сети в виртуальную сеть Azure

ExpressRoute

Глобальная сеть Azure


Внедрение и управление пространством для хранения данных (около 2 дней)

Учетные записи хранилищ

Подпись доступа

Ключ доступа

Репликация хранилища Azure

Аутентификация Azure AD

Azure Storage Explorer

AZCopy

Файлы Azure и хранилище Azure Blob Storage

Общий доступ к файлам Azure

Служба синхронизации файлов Azure


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Предоставление и управление вычислительными ресурсами Azure (около 3,5 дней)

Виртуальные машины (ВМ) для обеспечения высокой доступности и масштабируемости

Шаблон диспетчера ресурсов Azure (ARM)

Шаблон VHD

Шифрование жестких дисков в Azure

Размеры ВМ

Добавление дисков данных

Настройка сети

Контейнеры

Контейнерные приложения

Контейнерные экземпляры Azure (ACI)

Веб-приложения


Мониторинг и защита ресурсов Azure (около 2 дней)

Монитор Azure

метрики

Аналитика журналов

Настройки диагностики

Аналитика приложений

Операции резервного копирования и восстановления

Отчеты о резервном копировании

Служба резервного копирования Azure

Операция мягкого удаления

Политики резервного копирования

Сайт Azure


Работа над проектом (около 5 дней)

Углубление изученного материала

Презентация результатов

Сертификационный экзамен AZ-104: Microsoft Azure Administrator

Реляционные базы данных с помощью SQL

Основы систем баз данных и SQL (около 3 дней)

Обзор систем и моделей баз данных

Избыточные данные и целостность данных

Нормализация и BCNF

Проектирование баз данных и модель сущности-отношения (ERM)

Первичные и внешние ключи

Взаимосвязи между отношениями

Типы данных в SQL

Индексы и производительность

Ограничения и проверка

Запросы (SQL)

Формы и отчеты в современных СУБД

Циклические ссылки и управление зависимостями


Введение в SQL Server Management Studio (SSMS) (около 2 дней)

Обзор SQL Server и SSMS

Физическое проектирование базы данных

Создание таблиц и определение типов данных

Ограничения, значения по умолчанию и взаимосвязи

Диаграммы базы данных и взаимосвязи

Резервное копирование и восстановление


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Введение в DDL (язык определения данных) (около 8 дней)

Основы SQL и расширенный синтаксис

Создание таблиц и определение ограничений

Операторы и определения функций

Запрос и манипулирование данными

Обработка ошибок и управление транзакциями


DCL - язык управления данными и безопасность (около 1 дня)

Администрирование и авторизация пользователей

Роли, полномочия и аудит


Типы данных, импорт и экспорт данных в современных системах (около 1 дня)

Импорт и экспорт данных

Современные типы данных


Работа над проектом (около 5 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта

Программирование с помощью Python

Основы Python (около 1 дня)

История, концепции

Использование и области применения

синтаксис

Лексика, семантика

Соглашения PEP-8

Интерпретатор против компилятора


Первые шаги в Python (около 5 дней)

Числа

Строки

Дата и время

Стандартный ввод и вывод

Числовые операторы

Сравнение, логические и побитовые операторы

Преобразование типов данных

список, кортеж, диктант, набор

Функции и методы работы со списками

Ветвления и циклы (if, for, while)

операторы-члены


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Функции (около 5 дней)

Определение собственных функций

Переменные

Параметры и аргументы

Возвращаемые значения

Рекурсия

Пространства имен

Функциональное программирование


Устранение неполадок (около 0,5 дня)

пробовать, кроме

Типы ошибок

Перехват программных прерываний

Передача ошибок между функциями


Объектно-ориентированное программирование (около 4,5 дней)

Классы Python

Методы

Неизменяемые объекты

Класс данных

Наследование


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" на английском языке (около 4 дней)

Инженер по обработке данных

Основы бизнес-аналитики (около 2 дней)

Области применения, аспекты архитектуры BI

Основы бизнес-аналитики, OLAP, OLTP, задачи инженеров по данным

Хранилище данных (DWH): обработка структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных


Управление требованиями (около 2 дней)

Задачи, цели и процедуры анализа требований

Моделирование данных, введение/моделирование с помощью ERM

Введение/моделирование в UML

- Диаграммы классов

- Анализ сценариев использования

- Диаграммы деятельности


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Базы данных (около 3 дней)

Основы систем баз данных

Архитектура систем управления базами данных

Применение РСУБД

Реализация модели данных в РСУБД, нормальные формы

Практическое и теоретическое введение в SQL

Пределы реляционных баз данных, csv, json


Хранилище данных (около 4 дней)

Звездная схема

Моделирование данных

Создание Star Schema в RDBMS

Схема "Снежинка", основы, моделирование данных

Создание схемы Snowflake Schema в RDBMS

Galaxy Schema: основы, моделирование данных

Медленное изменение таблиц размерностей типов 1-5 - перестроение, штабелирование, реорганизация, мини-размерность и тип 5

Введение в обычные, причинные, мини- и монструозные, гетерогенные и суб-измерения

Сравнение ориентации на состояние и на транзакции

Таблицы фактов DWH, плотность и хранение


ETL (около 4 дней)

Очистка данных

- Нулевые значения

- Подготовка данных

- Согласование данных

- Применение регулярных выражений

Понимание данных

- Проверка данных

- Статистический анализ данных

Защита данных, безопасность данных

Практическая структура ETL-маршрутов

Data Vault 2.0, основы, концентраторы, связи, спутники, хэш-ключ, хэш-диф.

Моделирование данных в Data Vault

Практическая структура модели Data Vault - Raw Vault, практическая реализация хэш-процедур


Работа над проектом (около 5 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта



Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.

Необходимы базовые знания по администрированию Azure. Требуется знание английского языка для сдачи сертификационного экзамена по Python.

После этого курса вы будете обладать глубокими знаниями в области настройки и администрирования Azure. Навыки Python и SQL дополнят ваш профиль, и вы сможете связать их с задачами инженеров по обработке данных.

Специалисты по информационным технологиям и сетям, (специализированные) компьютерщики, люди с практическим опытом и хорошими знаниями в сфере ИТ.

Поскольку компаниям приходится управлять и структурировать все большие объемы данных для анализа и постановки задач для своих бизнес-процессов, навыки разработки и построения данных востребованы во всех отраслях.

Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.
Свяжитесь с нами
Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.