-
Тип степени: Сертификат "Инженер по работе с данными в Azure"
-
Дополнительная квалификация: Оригинальный сертификат Microsoft "Microsoft Certified: Azure Administrator Associate"
Сертификат "Реляционные базы данных SQL"
Сертификат "Python
Сертификат "Data Engineer -
Итоговый экзамен: Практическая работа над проектом с итоговыми презентациями
Сертификационный экзамен Microsoft AZ-104: Azure Administrator -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 16 Недели
Администрирование Microsoft Azure
Необходимые условия для администраторов Azure (около 1 дня)
Порталы Azure (включая PowerShell)
Диспетчер ресурсов
Ресурсы и группы ресурсов
Шаблоны Azure (файлы бицепсов)
Управление идентификационными данными и управлением в Azure (около 2 дней)
Microsoft Entra ID
Пользователи и группы
Настройки устройств
Массовое обновление пользователей
Гостевые учетные записи
Пароль самообслуживания
Управление доступом на основе ролей (RBAC)
Назначения доступа
Справочники
Подписки и управление: политики, ресурсы, метки Azure
Управление затратами
Группы управления
Настройка и управление виртуальными сетями (около 4,5 дней)
Виртуальные сети
Пиринг VNET
Частные и публичные IP-адреса, сетевые маршруты, сетевые интерфейсы, подсети и виртуальные сети
Разрешение имен: Azure DNS
Безопасный доступ к виртуальным сетям
NSG для подсети или сетевого интерфейса
Служба Azure Bastion
Балансировка нагрузки с помощью шлюза приложений
Локальное подключение
Монитор производительности сети
Наблюдатель за сетью
Проблемы с внешними сетями
Интеграция локальной сети в виртуальную сеть Azure
ExpressRoute
Глобальная сеть Azure
Внедрение и управление пространством для хранения данных (около 2 дней)
Учетные записи хранилищ
Подпись доступа
Ключ доступа
Репликация хранилища Azure
Аутентификация Azure AD
Azure Storage Explorer
AZCopy
Файлы Azure и хранилище Azure Blob Storage
Общий доступ к файлам Azure
Служба синхронизации файлов Azure
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Предоставление и управление вычислительными ресурсами Azure (около 3,5 дней)
Виртуальные машины (ВМ) для обеспечения высокой доступности и масштабируемости
Шаблон диспетчера ресурсов Azure (ARM)
Шаблон VHD
Шифрование жестких дисков в Azure
Размеры ВМ
Добавление дисков данных
Настройка сети
Контейнеры
Контейнерные приложения
Контейнерные экземпляры Azure (ACI)
Веб-приложения
Мониторинг и защита ресурсов Azure (около 2 дней)
Монитор Azure
метрики
Аналитика журналов
Настройки диагностики
Аналитика приложений
Операции резервного копирования и восстановления
Отчеты о резервном копировании
Служба резервного копирования Azure
Операция мягкого удаления
Политики резервного копирования
Сайт Azure
Работа над проектом (около 5 дней)
Углубление изученного материала
Презентация результатов
Сертификационный экзамен AZ-104: Microsoft Azure Administrator
Реляционные базы данных с помощью SQL
Основы систем баз данных с помощью Access (около 3 дней)
Избыточные данные
Целостность данных
Нормализация
BCNF
Проектирование БД
Отношения 1:n, m:n
типы данных
таблицы
Первичные и внешние ключи
ссылочная целостность
Отношения между отношениями
Модель отношений сущностей
Индекс, значение по умолчанию
Ограничения (проверка)
Запросы
Формы, отчеты
Циклическая ссылка
Введение в SQL Server Management Studio (SSMS) (около 2 дней)
Обзор
Физическое проектирование БД
Создание таблиц
Типы данных в MS SQL
Первичный ключ
Ограничения, значения по умолчанию, диаграмма, отношения
Резервное копирование и восстановление
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Введение в DDL (около 8 дней)
Основы SQL
синтаксис
Команды
Множественные таблицы
Операторы
Управление потоком
Функции скалярных значений
Функции табличных значений
Системные функции
Процедуры с параметрами и без параметров
Типы ошибок
Транзакции, блокировки, DeadLock
DCL - язык управления данными (около 1 дня)
Логины
Обучение пользователей
Роли
Полномочия
Типы данных, импорт и экспорт данных (около 1 дня)
География типов данных
Экспорт данных, импорт данных
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Программирование с помощью Python
Основы Python (около 1 дня)
История, концепции
Использование и области применения
Синтаксис
Первые шаги в Python (около 5 дней)
Числа
Строки
Дата и время
Стандартный ввод и вывод
список, кортеж, диктант, набор
Ветвления и циклы (if, for, while)
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Функции (около 5 дней)
Определение собственных функций
Переменные
Параметры, рекурсия
Функциональное программирование
Устранение неполадок (около 0,5 дня)
попытаться, кроме
Перехват прерываний программы
Объектно-ориентированное программирование (около 4,5 дней)
Классы Python
Методы
Неизменяемые объекты
Класс данных
Наследование
Графический интерфейс пользователя (около 1 дня)
Кнопки и текстовые поля
Расположение сетки
Выбор файла
Работа над проектом (около 3 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Инженер по обработке данных
Основы бизнес-аналитики (около 2 дней)
Области применения, аспекты архитектуры BI
Основы бизнес-аналитики, OLAP, OLTP, задачи инженеров по данным
Хранилище данных (DWH): обработка структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных
Управление требованиями (около 2 дней)
Задачи, цели и процедуры анализа требований
Моделирование данных, введение/моделирование с помощью ERM
Введение/моделирование в UML
- Диаграммы классов
- Анализ сценариев использования
- Диаграммы деятельности
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Базы данных (около 3 дней)
Основы систем баз данных
Архитектура систем управления базами данных
Применение РСУБД
Реализация модели данных в РСУБД, нормальные формы
Практическое и теоретическое введение в SQL
Пределы реляционных баз данных, csv, json
Хранилище данных (около 4 дней)
Звездная схема
Моделирование данных
Создание Star Schema в RDBMS
Схема "Снежинка", основы, моделирование данных
Создание схемы Snowflake Schema в RDBMS
Galaxy Schema: основы, моделирование данных
Медленное изменение таблиц размерностей типов 1-5 - перестроение, штабелирование, реорганизация, мини-размерность и тип 5
Введение в обычные, причинные, мини- и монструозные, гетерогенные и суб-измерения
Сравнение ориентации на состояние и на транзакции
Таблицы фактов DWH, плотность и хранение
ETL (около 4 дней)
Очистка данных
- Нулевые значения
- Подготовка данных
- Согласование данных
- Применение регулярных выражений
Понимание данных
- Проверка данных
- Статистический анализ данных
Защита данных, безопасность данных
Практическая структура ETL-маршрутов
Data Vault 2.0, основы, концентраторы, связи, спутники, хэш-ключ, хэш-диф.
Моделирование данных в Data Vault
Практическая структура модели Data Vault - Raw Vault, практическая реализация хэш-процедур
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.
После этого курса вы будете обладать глубокими знаниями в области настройки и администрирования Azure. Навыки Python и SQL дополнят ваш профиль, и вы сможете связать их с задачами инженеров по обработке данных.
Специалисты по информационным технологиям и сетям, (специализированные) компьютерщики, люди с практическим опытом и хорошими знаниями в сфере ИТ.
Поскольку компаниям приходится управлять и структурировать все большие объемы данных для анализа и постановки задач для своих бизнес-процессов, навыки разработки и построения данных востребованы во всех отраслях.
Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .