-
Тип степени: Сертификат "Инженер по работе с данными в Azure"
Сертификат "Профессиональный мастер скрама (PSM I) от Scrum.org" -
Дополнительная квалификация: Оригинальный сертификат Microsoft "Microsoft Certified: Azure Administrator Associate"
Сертификат "Реляционные базы данных SQL"
Сертификат "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer"
Сертификат "Data Engineer -
Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Microsoft-Zertifizierungsprüfung AZ-104: Azure Administrator
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache)
Scrum.org-Zertifizierung PSM I - Professional Scrum Master (in englischer Sprache) -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 20 Недели
Администрирование Microsoft Azure
Необходимые условия для администраторов Azure (около 1 дня)
Интерфейсы администрирования Azure (Azure Portal, Azure CLI, Azure PowerShell)
Диспетчер ресурсов Azure (ARM)
Ресурсы и группы ресурсов
Шаблоны диспетчера ресурсов Azure (ARM) и Bicep
Использование инструментов искусственного интеллекта для поддержки административных задач и написания сценариев
Управление идентификационными данными и управлением в Azure (около 2 дней)
Microsoft Entra ID
Пользователи и группы
Настройки устройств
Массовое обновление пользователей
Гостевые учетные записи
Пароль самообслуживания
Управление доступом на основе ролей (RBAC)
Назначение доступа
Управляемые идентификаторы для ресурсов Azure
Справочники
Подписки и управление: политики, ресурсы, метки Azure
Управление затратами
Группы управления
Настройка и управление виртуальными сетями (около 4,5 дней)
Виртуальные сети
Пиринг виртуальных сетей
Частные и публичные IP-адреса, сетевые маршруты, сетевые интерфейсы, подсети и виртуальные сети
Разрешение имен: Azure DNS
Безопасный доступ к виртуальным сетям и ресурсам
Группы сетевой безопасности (NSG) для подсетей и сетевых интерфейсов
Azure Bastion
Шлюз приложений Azure (балансировка нагрузки 7-го уровня)
Локальное подключение
Монитор подключений
Наблюдатель сети
Диагностика сети
Интеграция локальной сети в виртуальную сеть Azure
ExpressRoute
Виртуальная глобальная сеть Azure
Внедрение и управление пространством для хранения данных (около 2 дней)
Учетные записи хранилищ
Подписи общего доступа (SAS)
Ключи доступа
Репликация хранилища Azure
Аутентификация Microsoft Entra ID
Azure Storage Explorer
AZCopy
Файлы Azure и хранилища Azure Blob Storage
Общий доступ к файлам Azure
Синхронизация файлов Azure
Предоставление и управление вычислительными ресурсами Azure (около 3,5 дней)
Виртуальные машины Azure (ВМ) для обеспечения высокой доступности и масштабируемости
Шаблоны диспетчера ресурсов Azure (ARM) и Bicep
Шаблон VHD
Шифрование жестких дисков в Azure
Хранилище ключей Azure для ключей и секретов
Размеры ВМ
Добавление дисков
Зоны доступности и наборы доступности
Настройка сети
Контейнеры
Контейнерные приложения
Контейнерные экземпляры Azure (ACI)
Веб-приложения
Мониторинг и защита ресурсов Azure (около 2 дней)
Монитор Azure
Метрики
Аналитика журналов
Настройки диагностики
Аналитика приложений
Поддержка анализа журналов и сообщений об ошибках с помощью инструментов искусственного интеллекта
Процессы резервного копирования и восстановления
Отчеты о резервном копировании
Резервное копирование Azure
Процесс мягкого удаления
Политики резервного копирования
Восстановление сайтов Azure
Работа над проектом (около 5 дней)
Углубление изученного материала
Презентация результатов
Сертификационный экзамен AZ-104: Microsoft Azure Administrator
Реляционные базы данных с помощью SQL
Основы систем баз данных и SQL (около 3 дней)
Обзор систем и моделей баз данных
Избыточные данные и целостность данных
Нормализация
Проектирование баз данных и модель отношений между сущностями (ERM)
Первичные и внешние ключи
Взаимосвязи между отношениями
Типы данных в SQL
Индексы и производительность
Ограничения и проверка
Запросы в SQL
Структурированные данные как основа для методов анализа с поддержкой ИИ
Введение в SQL Server Management Studio (SSMS) (около 2 дней)
Обзор SQL Server и SSMS
Физическое проектирование базы данных
Создание таблиц и определение типов данных
Ограничения, значения по умолчанию и отношения
Диаграммы баз данных (ERM) и отношения
Резервное копирование и восстановление
Введение в мониторинг производительности
Обзор оптимизации запросов и анализа запросов с поддержкой искусственного интеллекта
Введение в DDL (язык определения данных) и DML (язык манипулирования данными) (около 8 дней)
Основы SQL и расширенный синтаксис
Операторы и встроенные функции
Запросы и манипулирование данными
Обработка ошибок и управление транзакциями
Создание и администрирование объектов базы данных
Основы оптимизации производительности
Работа с современными типами данных
Моделирование данных и структурированная подготовка для приложений искусственного интеллекта и анализа
DCL - язык управления данными и безопасность (около 1 дня)
Администрирование и авторизация пользователей
Роли и концепции безопасности
Аудит
Введение в безопасность на уровне строк
Безопасность данных в контексте анализов с поддержкой ИИ
Типы данных, импорт и экспорт данных в современных системах (около 1 дня)
Импорт и экспорт данных
Современные типы данных
Импорт, преобразование и предоставление данных для процессов анализа
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Программирование с помощью Python
Основы Python (около 1 дня)
История, концепции
Использование и области применения
синтаксис
Лексика, семантика
Соглашения PEP-8
Интерпретатор против компилятора
Системы счисления: двоичная, восьмеричная, шестнадцатеричная
Научная нотация
Первые шаги в Python (около 5 дней)
Числа
Строки
Дата и время
Стандартный ввод и вывод
Числовые операторы
Сравнение, логические и побитовые операторы
Преобразование типов данных
список, кортеж, диктант, набор
Функции и методы работы со списками
Ветвления и циклы (if, for, while)
Операторы-члены
Основы работы со строками: экранирование, многострочные строки
Операторы приоритетов и связывания
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Функции (около 5 дней)
Определение собственных функций
Переменные
Параметры и аргументы
Возвращаемые значения
Рекурсия
Пространства имен
Функциональное программирование
Типы параметров: позиционные, ключевые, смешанные
Значения по умолчанию
Затенение и глобальное ключевое слово
None и возврат без значения
Устранение неполадок (около 0,5 дня)
Основы обработки ошибок с помощью try и except
Типичные типы ошибок и иерархия исключений
Распространение ошибок и программные прерывания
Структурирование блоков except
Объектно-ориентированное программирование (около 4,5 дней)
Классы Python
Методы
Неизменяемые объекты
Класс данных
Наследование
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" на английском языке (около 4 дней)
Инженер по обработке данных
Основы бизнес-аналитики (около 2 дней)
Области применения, аспекты архитектуры BI
Основы бизнес-аналитики, OLAP, OLTP, задачи инженеров по данным
Хранилище данных (DWH): обработка структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных
Управление требованиями (около 2 дней)
Задачи, цели и процедуры анализа требований
Моделирование данных, введение/моделирование с помощью ERM
Введение/моделирование в UML
- Диаграммы классов
- Анализ сценариев использования
- Диаграммы деятельности
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Базы данных (около 3 дней)
Основы систем баз данных
Архитектура систем управления базами данных
Применение РСУБД
Реализация модели данных в РСУБД, нормальные формы
Практическое и теоретическое введение в SQL
Пределы реляционных баз данных, csv, json
Хранилище данных (около 4 дней)
Звездная схема
Моделирование данных
Создание Star Schema в RDBMS
Схема "Снежинка", основы, моделирование данных
Создание схемы Snowflake Schema в RDBMS
Galaxy Schema: основы, моделирование данных
Медленное изменение таблиц размерностей типов 1-5 - перестроение, штабелирование, реорганизация, мини-размерность и тип 5
Введение в обычные, причинные, мини- и монструозные, гетерогенные и суб-измерения
Сравнение ориентации на состояние и на транзакции
Таблицы фактов DWH, плотность и хранение
ETL (около 4 дней)
Очистка данных
- Нулевые значения
- Подготовка данных
- Согласование данных
- Применение регулярных выражений
Понимание данных
- Проверка данных
- Статистический анализ данных
Защита данных, безопасность данных
Практическая структура маршрутов ETL
Data Vault 2.0, основы, концентраторы, связи, спутники, хэш-ключ, хэш-диф.
Моделирование данных в Data Vault
Практическая структура модели Data Vault - Raw Vault, практическая реализация хэш-процедур
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Agile-управление проектами с помощью Scrum: Master (PSM I)
Основы (около 3 дней)
Мышление Agile
Отличия и дополнения от традиционных методов управления проектами
Фазы agile-проекта
Сильные и слабые стороны agile-управления проектами
Предпосылки/условия для agile-проектов (около 5 дней)
Проектная среда, ценности и принципы
Требования к agile-проектам на техническом уровне в ИТ-проектах
Переносимость agile-методов на проекты вне ИТ
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Основы Scrum (около 3 дней)
Философия Scrum
Различные виды ответственности за результаты в Scrum и их задачи: Скрам-мастер, разработчик, владелец продукта
Самоорганизованные команды
Скрам-совещания: планирование спринта, ежедневный скрам, обзор спринта, ретроспектива спринта
Артефакты Scrum: бэклог продукта, бэклог спринта, инкремент
Планирование в Scrum
Влияние на организации
Управление проектом (около 2 дней)
Управление заинтересованными сторонами
Выявление и решение проблем
Scaled Scrum/Nexus
Команда ключевых факторов (около 2 дней)
Рамочные условия для agile-команд
Ответственность, сотрудничество и приверженность в agile-команде
Эффективное управление командой и собой
Коммуникация в команде
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификация Scrum.org Professional Scrum Master (PSM I) на английском языке (около 5 дней)
Возможны изменения, содержание курса регулярно обновляется.
После этого курса вы будете обладать глубокими знаниями в области настройки и администрирования Azure. Навыки Python и SQL дополнят ваш профиль, и вы сможете связать их с задачами инженеров по обработке данных.
Кроме того, вы хорошо разбираетесь в процессе Scrum и оказываете поддержку владельцам продуктов в управлении процессом и его совершенствовании. Вы способны взять на себя организацию и модерирование Agile/Scrum-совещаний, а также реализацию спринтов и знакомы с артефактами Scrum.
Специалисты по информационным технологиям и сетям, (специализированные) компьютерщики, люди с практическим опытом и хорошими знаниями в сфере ИТ.
Поскольку компаниям приходится управлять и структурировать все большие объемы данных для анализа и постановки задач для своих бизнес-процессов, навыки разработки и построения данных востребованы во всех отраслях.
Изучая Scrum, вы также познакомитесь с моделью управления проектами и продуктами, которая первоначально использовалась, в частности, для гибкой разработки программного обеспечения, а теперь применяется и во многих других специализированных областях. Будучи масштабируемым методом управления проектами и разработки, она успешно применяется во многих масштабных проектах с несколькими сотнями членов команды. Официальный сертификат от Scrum.org - это международно признанное подтверждение вашей квалификации как Scrum-мастера.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .