Аналитик больших данных и консультант SAP BW/4HANA
Бесплатно для тебя
с помощью продвижения
-
Тип степени: Сертификат "Аналитик больших данных"
Оригинальный сертификат консультанта SAP -
Дополнительная квалификация: Сертификат "Data Engineer
Сертификат "Аналитик данных
Сертификат "Специалист по большим данным" -
Итоговый экзамен: Практическая работа над проектом с итоговыми презентациями
Сертификация SAP Consultant Reporting, Modelling and Data Acquisition with SAP BW/4HANA C_BW4H_214 -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 28 Недели
Инженер по обработке данных
Основы бизнес-аналитики (около 2 дней)
Области применения, аспекты архитектуры BI
Основы бизнес-аналитики, OLAP, OLTP, задачи инженеров по данным
Хранилище данных (DWH): обработка структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных
Управление требованиями (около 2 дней)
Задачи, цели и процедуры анализа требований
Моделирование данных, введение/моделирование с помощью ERM
Введение/моделирование в UML
- Диаграммы классов
- Анализ сценариев использования
- Диаграммы деятельности
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Базы данных (около 3 дней)
Основы систем баз данных
Архитектура систем управления базами данных
Применение РСУБД
Реализация модели данных в РСУБД, нормальные формы
Практическое и теоретическое введение в SQL
Пределы реляционных баз данных, csv, json
Хранилище данных (около 4 дней)
Звездная схема
Моделирование данных
Создание Star Schema в RDBMS
Схема "Снежинка", основы, моделирование данных
Создание схемы Snowflake Schema в RDBMS
Galaxy Schema: основы, моделирование данных
Медленное изменение таблиц размерностей типов 1-5 - перестроение, штабелирование, реорганизация, мини-размерность и тип 5
Введение в обычные, причинные, мини- и монструозные, гетерогенные и суб-измерения
Сравнение ориентации на состояние и на транзакции
Таблицы фактов DWH, плотность и хранение
ETL (около 4 дней)
Очистка данных
- Нулевые значения
- Подготовка данных
- Согласование данных
- Применение регулярных выражений
Понимание данных
- Проверка данных
- Статистический анализ данных
Защита данных, безопасность данных
Практическая структура ETL-маршрутов
Data Vault 2.0, основы, концентраторы, связи, спутники, хэш-ключ, хэш-диф.
Моделирование данных в Data Vault
Практическая структура модели Data Vault - Raw Vault, практическая реализация хэш-процедур
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Аналитика данных
Введение в анализ данных (около 1 дня)
Эталонная модель CRISP-DM
Рабочие процессы анализа данных
Определение искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения
Требования и роль в компании инженеров по данным, data scientist и data analysts
Обзор основ Python (около 1 дня)
типы данных
Функции
Анализ данных (около 3 дней)
Центральные модули Python в контексте аналитики данных (NumPy, Pandas)
Процесс подготовки данных
Алгоритмы интеллектуального анализа данных на Python
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Визуализация данных (около 3 дней)
Эксплоративный анализ данных
понимание
Качество данных
Анализ преимуществ
Визуализация с помощью Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express
Рассказ о данных
Управление данными (около 2 дней)
Архитектуры больших данных
Реляционные базы данных и SQL
Сравнение баз данных SQL и NoSQL
Бизнес-аналитика
Защита данных в контексте анализа данных
Анализ данных в контексте больших данных (около 1 дня)
Подход MapReduce
Spark
NoSQL
Приборные панели (около 3 дней)
Библиотека: Dash
Структура приборных панелей - компоненты Dash
Настройка дашбордов
Обратные вызовы
Текстовый майнинг (около 1 дня)
Предварительная обработка данных
Визуализация
Библиотека: SpaCy
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Специалист по большим данным
Что такое большие данные? (примерно 1 день)
Объем, скорость, разнообразие, ценность, достоверность
Возможности и риски больших объемов данных
Дифференциация: бизнес-аналитика, аналитика данных, наука о данных
Что такое добыча данных?
Введение в фреймворки Apache (около 2 дней)
Решения для работы с большими данными в облаке
Модели доступа к данным
Хранение данных
MapReduce (около 3 дней)
Философия MapReduce
Кластер Hadoop
Цепочка заданий MapReduce
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Компоненты (около 3 дней)
Краткая презентация различных инструментов
Передача данных
Приложения YARN
Hadoop JAVA API
Apache Spark
NoSQL и HBase (около 3 дней)
Теорема CAP
ACID и BASE
Типы баз данных
HBase
Визуализациябольших данных (около 3 дней)
Теории визуализации
Выбор диаграмм
Новые типы диаграмм
Инструменты для визуализации данных
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
SAP Consultant BW/4HANA - Application Associate - Reporting, Modelling and Data Acquisition with SAP BW/4HANA 2.x
Введение (около 20 дней)
Сначала вы познакомитесь с ландшафтом системы SAP, выбрав одну из следующих тем:
либо:
Элективная тема 1: SAP Финансовый учет (FI) и контроллинг (CO)
S4H00 Обзор SAP S/4HANA
S4F10 Бизнес-процессы в финансовом учете
S4F20 Бизнес-процессы внутреннего учета (Контроллинг)
или:
Элективная тема 2: SAP Управление материалами (MM) и Продажи и дистрибуция (SD)
S4H00 Обзор SAP S/4HANA
S4500 Бизнес-процессы поиска и закупок
S4600 Бизнес-процессы в сфере продаж
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
За выбранной вами темой следуют специфические для BW темы SAP:
BW405 - Разработка и анализ запросов (около 10 дней)
Введение в SAP HANA и SAP BW/4HANA
Запуск отчетов и навигация в отчетах
Простые запросы
Ключевые цифры в запросах
Структуры в запросах
Характеристики, атрибуты и иерархии
Переменные в запросах
Исключения и условия в запросах
Интерфейс "отчет-отчет
Оптимизация производительности запросов
Администрирование запросов
Обзор авторизаций
Обзор SAP Analytics
BW410 - Хранилище данных (около 10 дней)
Введение в SAP HANA
Основные данные в SAP Business Warehouse BW/4HANA
Транзакционные данные в SAP BW/4HANA
Нативное моделирование в SAP HANA
Открытые представления ODS
Расширенные темы SAP BW/4HANA
BW430 - Моделирование данных (около 15 дней)
Проблемы моделирования данных
Обзор: Бизнес-обоснование
Подходы к моделированию в SAP BW/4HANA
Стандарты передовой практики в моделировании SAP BW/4HANA
Процесс моделирования
Дополнение к контенту SAP BW/4HANA
Внедрение быстрого прототипирования на местах для SAP BW/4HANA
Реализация моделей в SAP BW/4HANA
Внедрение собственных представлений SAP HANA
Внедрение гибких карт данных
Внедрение рабочих пространств SAP BW/4HANA
Расширенное моделирование в SAP BW/4HANA
BW450 - Предоставление данных (около 10 дней)
Предоставление данных в SAP HANA
Обзор SAP BW/4HANA
Предоставление данных в SAP BW/4HANA через исходную систему SAP HANA
Предоставление данных в SAP BW/4HANA через систему предоставления оперативных данных (ODP_SAP)
Управление дельтами в системе Operational Data Provisioning (ODP_SAP)
Извлечение данных из SAP S/4HANA в SAP BW/4HANA
Другие типы предоставления оперативных данных в SAP BW/4HANA
Управление и оптимизация компонентов потока данных в SAP BW/4HANA
Предоставление больших данных в SAP BW/4HANA и SAP Data Hub
Работа над проектом/изучение кейса, подготовка к сертификации и сертификация SAP-консультанта BW/4HANA (около 15 дней)
Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.
Вы освоили процессы, связанные с объединением, подготовкой, обогащением и пересылкой данных, и понимаете, как анализировать большие данные, используя основы программирования на Python, концепции баз данных SQL и NoSQL. Знание отраслевого программного обеспечения для обработки и структурирования больших неструктурированных данных и их визуализации дополняет ваши знания.
Вы также будете обладать необходимой квалификацией, чтобы оказывать своим клиентам всестороннюю и компетентную поддержку в качестве консультанта SAP BW/4HANA. Курс позволит вам использовать технологическую платформу SAP BW/4HANA для автоматизации, анализа и представления статистических данных компании в электронном виде. Ваш профессиональный профиль будет расширен благодаря сертификации SAP Consultant.
Курс рассчитан на людей с высшим образованием в области компьютерных наук, бизнес-информатики, делового администрирования, математики или сопоставимой квалификации.
Систематическая оценка объемов данных необходима компаниям для получения информации о собственной продукции и поведении клиентов. На этом фоне аналитики больших данных становятся все более востребованными во всех отраслях.
Вы также получите признанный во всем мире сертификат SAP. Он считается одним из самых важных сертификатов производителя в ИТ-секторе и улучшит ваши карьерные перспективы на рынке труда во всех отраслях. Менеджеры в области Business Warehouse востребованы как крупными, так и средними компаниями в промышленности, торговле, сфере услуг и финансов. Ваши потенциальные сферы деятельности лежат в области консультирования по вопросам бизнеса и программного обеспечения, разработки и бизнес-анализа и отчетности.
Учебный партнер SAP® Германия
alfatraining Bildungszentrum GmbH В сотрудничестве с партнером по обучению SAP мы предоставим вам индивидуальную квалификацию для работы в промышленности и бизнесе.
Вы будете напрямую подключены к серверам SAP® Germany и будете обучаться на оригинальной учебной системе SAP® (IDES) последней версии. Это позволит вам получить необходимый практический опыт во время обучения.
Все курсы SAP-консультантов также завершаются получением оригинальной сертификации SAP. Наши преподаватели SAP - квалифицированные консультанты SAP, которые окажут вам интенсивную поддержку и оптимально подготовят вас к сдаче сертификационного экзамена.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и в течение всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .