Аналитика данных с поддержкой немецкого языка, связанного с работой

Бесплатно для тебя

с помощью продвижения

Сначала курс обучает тебя теоретическим материалам из наиболее распространенных экономических областей, включая поддержку немецкого языка, связанную с работой. Затем ты узнаешь об анализе и визуализации данных, а также об использовании искусственного интеллекта в твоей профессиональной среде.
  • Тип степени: Сертификат "Профессиональная поддержка немецкого языка для коммерческого/технического сектора"
    Сертификат "Аналитика данных
  • Итоговый экзамен: Практическая работа над проектом с итоговыми презентациями
    Сертификационный экзамен на профессиональную подготовку по немецкому языку
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 12 Недели

Поддержка немецкого языка на рабочем месте в коммерческом/техническом секторе

Общие языковые навыки (ок. 1 дня)

Повторение важных грамматических тем и применение сложных языковых структур немецкой грамматики

Чтение и понимание текстов из разных областей, глобальное и выборочное понимание прочитанного

Улучшение восприятия речи на слух


Переписка в профессиональной среде (около 2 дней)

Макет и дизайн письма

Современные приветствия и вступления к письмам

Письма и электронные письма, ориентированные на клиента

Отчетность

Сопроводительные письма в соответствии с DIN 5008


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Профессиональная область управления коммуникациями (около 3 дней)

Уверенное общение в компании

Формы общения в коллективе

Совещания и презентации

Управление конфликтами

Оценка персонала

Собеседования при приеме на работу

Собеседования по продажам и консультированию

Составление предложений

Торговые ярмарки и презентации продукции

Жалобы


Сфера деловой карьеры (около 6 дней)

Человеческие ресурсы, управление и трудовое право

Финансы и контроллинг

Учет заработной платы


Профессиональная область маркетинга (около 6 дней)

Реклама

Анализ рынка и маркетинговые исследования

Онлайн-маркетинг и электронная коммерция


Процессы компании (около 9 дней)

Реструктуризация, управление процессами, изменения в процессах

Цифровая трансформация

Изменения в области управления энергопотреблением и охраны окружающей среды

Управление проектами


Профессиональная сфера логистики и торговли (около 8 дней)

производство

Закупка

Доставка и транспорт

Розничная торговля


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен (около 5 дней)

Аналитика данных

Введение в анализ данных (около 1 дня)

Эталонная модель CRISP-DM

Рабочие процессы анализа данных

Определение искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения

Требования и роль в компании инженеров по данным, data scientist и data analysts


Обзор основ Python (около 1 дня)

типы данных

Функции


Анализ данных (около 3 дней)

Центральные модули Python в контексте аналитики данных (NumPy, Pandas)

Процесс подготовки данных

Алгоритмы интеллектуального анализа данных на Python


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Визуализация данных (около 3 дней)

Эксплоративный анализ данных

понимание

Качество данных

Анализ преимуществ

Визуализация с помощью Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express

Рассказ о данных


Управление данными (около 2 дней)

Архитектуры больших данных

Реляционные базы данных и SQL

Сравнение баз данных SQL и NoSQL

Бизнес-аналитика

Защита данных в контексте анализа данных


Анализ данных в контексте больших данных (около 1 дня)

Подход MapReduce

Spark

NoSQL


Приборные панели (около 3 дней)

Библиотека: Dash

Структура приборных панелей - компоненты Dash

Настройка дашбордов

Обратные вызовы


Текстовый майнинг (около 1 дня)

Предварительная обработка данных

Визуализация

Библиотека: SpaCy


Работа над проектом (около 5 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта



Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.

Необходимыми условиями для участия в курсе являются общее знание немецкого языка (B1), а также навыки программирования (в идеале Python) и опыт работы с базами данных (SQL).

Курс дает вам необходимые знания для работы в качестве коммерческого и технического специалиста, включая обучение немецкому языку, чтобы успешно интегрироваться в немецкий рынок труда.

Вы также можете анализировать, визуализировать и управлять данными. Вы также понимаете, как использовать информационные панели и текстовый анализ.

Курс рассчитан на людей с высшим образованием в области компьютерных наук, бизнес-информатики, математики, делового администрирования или сопоставимыми квалификациями.

Курс также ориентирован на специалистов из коммерческой и технической сфер, учитывая интегративную составляющую.

Поскольку компаниям приходится управлять и структурировать все большие объемы данных для анализа и постановки задач для своих бизнес-процессов, навыки анализа данных востребованы во всех отраслях.

В рамках курса вы также пройдете обучение немецкому языку для работы, что позволит вам вести деловую переписку в соответствии с действующими правилами и уверенно общаться как внутри страны, так и за ее пределами.

Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.
Свяжитесь с нами
Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.