Аналитика данных с поддержкой немецкого языка, связанного с работой

Сначала курс обучает тебя теоретическим материалам из наиболее распространенных экономических областей, включая поддержку немецкого языка, связанную с работой. Затем ты узнаешь об анализе и визуализации данных, а также об использовании искусственного интеллекта в твоей профессиональной среде.
  • Тип степени: Сертификат "Goethe-Test PRO
    Сертификат "Аналитика данных
  • Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Goethe-Test PRO
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 12 Недели

Поддержка немецкого языка на рабочем месте для коммерческого и технического сектора

Языковые навыки, связанные с работой, в рабочем контексте (около 1 дня)

Повторение важных грамматических структур для профессионального общения

Применение сложных языковых структур в профессиональном контексте

Чтение и понимание текстов, связанных с работой, глобальное и выборочное понимание прочитанного

Понимание рабочих инструкций, разговоров и встреч


Переписка в профессиональной среде (около 2 дней)

Макет и дизайн профессиональных писем

Современные приветствия и вступления к письмам

Написание писем и электронных сообщений, ориентированных на клиента

Средства составления электронных писем и сообщений с поддержкой искусственного интеллекта

Отчетность в компании

Составление сопроводительных писем в соответствии с DIN 5008


Искусственный интеллект (ИИ) в профессиональной коммуникации (около 1 дня)

Обзор инструментов искусственного интеллекта в профессиональной рабочей среде

Поддержка профессиональной переписки с помощью ИИ

Создание и оптимизация профессиональных текстов с помощью ИИ

Возможности и ограничения ИИ в повседневной рабочей жизни


Профессиональная область управления коммуникациями (около 3 дней)

Коммуникации в компании

Формы общения в коллективе

Совещания и презентации

Управление конфликтами

Проведение оценочных собеседований

Проведение собеседований при приеме на работу

Собеседования по продажам и консультированию

Составление предложений

Торговые ярмарки и презентации продукции

Обработка жалоб


Область деловой карьеры (около 6 дней)

Основы управления персоналом, менеджмента и трудового права

Основы финансов и контроллинга

Структура и содержание бухгалтерского учета заработной платы

Понимание и описание анализов, диаграмм и статистики


Профессиональная область маркетинга (около 6 дней)

Основы рекламы

Анализ рынка и маркетинговые исследования

Онлайн-маркетинг и электронная коммерция

Маркетинговые коммуникации

Использование искусственного интеллекта при создании маркетинговых текстов


Процессы компании (около 7 дней)

Реструктуризация и управление процессами

Изменения процессов в компании

Цифровая трансформация

Энергоменеджмент и охрана окружающей среды в компании

Управление проектами


Профессиональная сфера логистики и торговли (около 8 дней)

Производство и

Закупки и снабжение

Доставка и транспорт

Розничная торговля


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Goethe-Test PRO" (около 6 дней)

Аналитика данных

Введение в анализ данных (около 1 дня)

Эталонная модель CRISP-DM

Рабочие процессы анализа данных

Определение искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения

Требования и роль в компании инженеров по данным, data scientist и data analysts


Обзор основ Python (около 1 дня)

типы данных

Функции


Анализ данных (около 3 дней)

Центральные модули Python в контексте аналитики данных (NumPy, Pandas)

Процесс подготовки данных

Алгоритмы интеллектуального анализа данных на Python


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Визуализация данных (около 3 дней)

Эксплоративный анализ данных

понимание

Качество данных

Анализ преимуществ

Визуализация с помощью Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express

Рассказ о данных


Управление данными (около 2 дней)

Архитектуры больших данных

Реляционные базы данных и SQL

Сравнение баз данных SQL и NoSQL

Бизнес-аналитика

Защита данных в контексте анализа данных


Анализ данных в контексте больших данных (около 1 дня)

Подход MapReduce

Spark

NoSQL


Приборные панели (около 3 дней)

Библиотека: Dash

Структура и настройка приборных панелей

Обратные вызовы


Текстовый майнинг (около 1 дня)

Предварительная обработка данных, визуализация

Библиотека: SpaCy


Работа над проектом (около 5 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта



Возможны изменения, содержание курса регулярно обновляется.

Необходимыми условиями для участия в курсе являются общее знание немецкого языка (B1), а также навыки программирования (в идеале Python) и опыт работы с базами данных (SQL).

Курс дает вам необходимые знания для работы в качестве коммерческого и технического специалиста, включая обучение немецкому языку, чтобы успешно интегрироваться в немецкий рынок труда.

Вы также можете анализировать, визуализировать и управлять данными. Вы также понимаете, как использовать информационные панели и текстовый анализ.

Курс рассчитан на людей с высшим образованием в области компьютерных наук, бизнес-информатики, математики, делового администрирования или сопоставимыми квалификациями.

Курс также ориентирован на специалистов из коммерческой и технической сфер, учитывая интегративную составляющую.

Поскольку компаниям приходится управлять и структурировать все большие объемы данных для анализа и постановки задач для своих бизнес-процессов, навыки анализа данных востребованы во всех отраслях.

Кроме того, в рамках курса вы получите знания немецкого языка для работы, что позволит вам вести деловую переписку в соответствии с действующими нормами и уверенно общаться как внутри страны, так и за ее пределами. Информативный тест Goethe-Test PRO даст вам подробное представление о приобретенных вами языковых навыках, что упростит вашу карьеру и продвижение по службе.

Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя.

0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.

Свяжитесь с нами

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.