В рамках курса ты освоишь теоретические и практические знания по основным отраслям экономики. При этом ты будешь применять на практике и углублять знания по профессиональной терминологии и деловому общению, необходимым в профессиональной деятельности. Затем ты освоишь методы анализа и визуализации данных, а также применение искусственного интеллекта в своей профессиональной среде.
-
Тип степени: Сертификат "Goethe-Test PRO
Сертификат "Аналитика данных -
Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Goethe-Test PRO -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 12 Недели
Поддержка немецкого языка на рабочем месте для коммерческого и технического сектора
Профессиональное общение в рабочей среде (около 1 дня)
Коммуникация в типичных профессиональных ситуациях
Использование профессиональной терминологии в рабочей среде
Понимание профессиональных текстов, рабочих инструкций и служебной информации
Понимание разговоров и совещаний в профессиональном контексте
Деловая переписка (около 2 дней)
Верстка и оформление деловых писем
Современные формы обращения и вступления к письму
Написание писем и электронных писем, ориентированных на клиента
Помощь в формулировке писем и электронных сообщений с использованием искусственного интеллекта
Отчетность в компании
Составление сопроводительных писем в соответствии с DIN 5008
Искусственный интеллект (ИИ) в профессиональной коммуникации (около 1 дня)
Обзор инструментов ИИ в профессиональной среде
Использование ИИ для поддержки деловой переписки
Создание и оптимизация деловых текстов с помощью ИИ
Возможности и ограничения ИИ в повседневной рабочей деятельности
Профессиональная область управления коммуникациями (около 3 дней)
Коммуникации в компании
Формы общения в коллективе
Совещания и презентации
Управление конфликтами
Проведение оценочных собеседований
Проведение собеседований при приеме на работу
Собеседования по продажам и консультированию
Составление предложений
Торговые ярмарки и презентации продукции
Обработка жалоб
Профессиональная область «Экономика» (около 6 дней)
Основы кадрового дела, менеджмента и трудового права
Основы финансов и контроллинга
Структура и содержание расчетов заработной платы
Понимание и интерпретация производственных отчетов, диаграмм и статистических данных
Профессиональная область маркетинга (около 6 дней)
Основы рекламы
Анализ рынка и маркетинговые исследования
Онлайн-маркетинг и электронная коммерция
Маркетинговые коммуникации
Использование искусственного интеллекта при создании маркетинговых текстов
Бизнес-процессы (около 7 дней)
Реорганизация и управление процессами
Изменения процессов в компании
Цифровая трансформация
Управление энергопотреблением и
охрана окружающей среды в компании
Управление проектами
Профессиональная сфера логистики и торговли (около 8 дней)
Производство и
Закупки и снабжение
Доставка и транспорт
Розничная торговля
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Goethe-Test PRO" (около 6 дней)
Аналитика данных
Введение в аналитику данных (около 1 дня)
Задачи, области применения и типичные сценарии использования аналитики данных
Процессы анализа данных и CRISP-DM
Роль аналитика данных и отличие от таких областей, как наука о данных, инженерия данных и бизнес-аналитика
Место искусственного интеллекта и машинного обучения в этой области
Python для анализа данных (около 1 дня)
Работа с Jupyter Notebooks
NumPy и Pandas для анализа данных
Импорт и экспорт данных из различных источников, например Excel и CSV
Выбор и преобразование данных
Подготовка данных и эксплоративный анализ данных (около 3 дней)
Очистка и преобразование данных с помощью Pandas
Работа с отсутствующими, ошибочными и аномальными данными
Объединение, группировка и агрегирование данных
Эксплоративный анализ данных и вывод первых выводов
Основы статистической обработки данных
SQL и управление данными (около 2 дней)
Реляционные базы данных и модели данных
Запросы и обработка данных с помощью SQL
Связки, агрегации и аналитические запросы
Взаимодействие SQL и Python в анализе данных
Качество данных и защита данных
Подключение и использование различных источников данных и систем баз данных
Визуализация данных и рассказывание историй на основе данных (около 2 дней)
Визуализация с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly
Выбор подходящих диаграмм и форм визуализации
Обработка и интерпретация результатов анализа
Рассказ на основе данных и коммуникация с учетом аудитории
Power BI и интерактивные информационные панели (около 2 дней)
Импорт и подготовка данных с помощью Power Query
Моделирование данных и связи
Основы DAX и показателей
Создание интерактивных отчетов и панелей мониторинга
Визуализация и представление ключевых показателей эффективности бизнеса
Обзор альтернативных решений в области бизнес-аналитики и визуализации
Анализ данных с использованием ИИ (около 2 дней)
Использование генеративного ИИ в рабочем процессе анализа данных
Подготовка, анализ и визуализация данных с помощью ИИ
Помощь в составлении запросов на Python и SQL
Составление подсказок для анализа данных и интерпретации результатов
Критическая оценка источников данных, а также выявление синтетических и неправдоподобных данных
Обеспечение качества, защита данных и ответственное использование ИИ
Бизнес-аналитика и основы статистики (около 2 дней)
Показатели и KPI в контексте предприятия
Описательная статистика и статистические взаимосвязи
Корреляция, причинно-следственная связь и простые регрессионные анализы
Основы доверительных интервалов и проверки гипотез
Интерпретация результатов анализа и выработка рекомендаций к действию на основе данных
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Возможны изменения, содержание курса регулярно обновляется.
Курс дает вам необходимые знания для работы в качестве коммерческого и технического специалиста, включая обучение немецкому языку, чтобы успешно интегрироваться в немецкий рынок труда.
Кроме того, ты сможешь обрабатывать и анализировать данные с помощью Python и SQL, создавать информативные визуализации и интерактивные информационные панели с помощью Power BI, а также интерпретировать результаты анализа и доносить их до целевой аудитории. Ты сможешь целенаправленно использовать генеративный ИИ для поддержки анализа данных.
Этот курс предназначен для людей с коммерческим, техническим или ИТ-образованием, которые хотят анализировать и визуализировать данные, а также использовать их для принятия решений на основе данных.
Кроме того, курс предназначен для иностранных специалистов с коммерческим или техническим образованием, которые желают совершенствовать свои профессиональные и коммуникативные навыки для выхода на немецкий рынок труда.
Принятие решений на основе данных играет всё более важную роль в компаниях и организациях. Соответственно, востребованы специалисты, способные обрабатывать, анализировать и наглядно визуализировать данные из различных источников. Знание языков программирования Python и SQL, а также технологий бизнес-аналитики открывает возможности для работы в сфере аналитики данных, а также в специализированных и корпоративных подразделениях, ориентированных на работу с данными.
Кроме того, курс позволит тебе усовершенствовать профессиональный немецкий язык, чтобы составлять деловую переписку в соответствии с действующими нормами и уверенно вести корпоративную коммуникацию как внутри компании, так и за ее пределами. Сертификат « alfatraining » подтверждает приобретённые вами профессиональные компетенции и тем самым облегчает вам начало карьеры и продвижение по служебной лестнице.
Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .