Аналитика данных с помощью ITIL® Foundation (версия 5) и PRINCE2® Project Management Foundation (версия 7)

Цель анализа данных - проанализировать массивы данных и визуализировать результаты. После краткого обзора основ языка Python курс подробно рассказывает об анализе и визуализации данных, а также об управлении данными. Затем полученные знания рассматриваются в контексте больших данных. Наконец, в качестве двух других важных тем в анализе данных представлены информационные панели и текстовый майнинг. Вы также расширите свои знания в области ITIL®, метода оптимизации процессов, и PRINCE2®, метода управления ИТ-проектами.

  • Тип степени: Сертификат "Аналитика данных
    Сертификат "ITIL® Foundation (версия 5)"
    Сертификат "PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)"
  • Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeit mit Abschlusspräsentation
    ITIL® Foundation (Version 5) (Prüfungsvoucher im Kurs enthalten)
    PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7) (Prüfungsvoucher im Kurs enthalten)
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 8 Недели

Аналитика данных

Введение в аналитику данных (около 1 дня)

Задачи, области применения и типичные сценарии использования аналитики данных

Процессы анализа данных и CRISP-DM

Роль аналитика данных и отличие от таких областей, как наука о данных, инженерия данных и бизнес-аналитика

Место искусственного интеллекта и машинного обучения в этой области


Python для анализа данных (около 1 дня)

Работа с Jupyter Notebooks

NumPy и Pandas для анализа данных

Импорт и экспорт данных из различных источников, например Excel и CSV

Выбор и преобразование данных


Подготовка данных и эксплоративный анализ данных (около 3 дней)

Очистка и преобразование данных с помощью Pandas

Работа с отсутствующими, ошибочными и аномальными данными

Объединение, группировка и агрегирование данных

Эксплоративный анализ данных и вывод первых выводов

Основы статистической обработки данных


SQL и управление данными (около 2 дней)

Реляционные базы данных и модели данных

Запросы и обработка данных с помощью SQL

Связки, агрегации и аналитические запросы

Взаимодействие SQL и Python в анализе данных

Качество данных и защита данных

Подключение и использование различных источников данных и систем баз данных


Визуализация данных и рассказывание историй на основе данных (около 2 дней)

Визуализация с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly

Выбор подходящих диаграмм и форм визуализации

Обработка и интерпретация результатов анализа

Рассказ на основе данных и коммуникация с учетом аудитории


Power BI и интерактивные информационные панели (около 2 дней)

Импорт и подготовка данных с помощью Power Query

Моделирование данных и связи

Основы DAX и показателей

Создание интерактивных отчетов и панелей мониторинга

Визуализация и представление ключевых показателей эффективности бизнеса

Обзор альтернативных решений в области бизнес-аналитики и визуализации


Анализ данных с использованием ИИ (около 2 дней)

Использование генеративного ИИ в рабочем процессе анализа данных

Подготовка, анализ и визуализация данных с помощью ИИ

Помощь в составлении запросов на Python и SQL

Составление подсказок для анализа данных и интерпретации результатов

Критическая оценка источников данных, а также выявление синтетических и неправдоподобных данных

Обеспечение качества, защита данных и ответственное использование ИИ


Бизнес-аналитика и основы статистики (около 2 дней)

Показатели и KPI в контексте предприятия

Описательная статистика и статистические взаимосвязи

Корреляция, причинно-следственная связь и простые регрессионные анализы

Основы доверительных интервалов и проверки гипотез

Интерпретация результатов анализа и выработка рекомендаций к действию на основе данных


Работа над проектом (около 5 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта

ITIL® Foundation (версия 5)

Важные термины и определения ITIL (около 2 дней)

Управление цифровыми продуктами и услугами

Продукты, услуги и сервисные предложения

Создание ценности и взаимоотношения в сфере услуг

Потребители услуг, поставщики услуг, спонсоры, клиенты и пользователи

Качество услуг и соглашения об уровне обслуживания (SLA)

Полезность, гарантия, пользовательский опыт и устойчивость

Жизненный цикл продуктов и услуг ITIL

Непрерывное совершенствование


Четыре измерения управления продуктами и услугами ITIL (около 1 дня)

Организации и люди

Партнеры и поставщики

Информация и технологии

Потоки ценности и процессы

Холистический подход и внешние факторы влияния


Жизненный цикл продуктов и услуг ITIL (около 1 дня)

Открытие, проектирование, приобретение и создание

Переход, эксплуатация, поставка и поддержка

Создание ценности в жизненном цикле продукта и услуги

Итеративное и нелинейное использование жизненного цикла


Система ценностей ITIL (около 2 дней)

Компоненты системы ценностей ITIL и основные принципы ITIL

Управление, цепочка ценностей и операционная модель

Практика управления, практические рекомендации и непрерывное совершенствование

Ориентация на ценности, сотрудничество и оптимизация

Сервисные операции, релизы и управление проблемами

Непрерывная интеграция, непрерывная доставка и непрерывное развертывание

Инжиниринг надежности объекта (SRE) и наблюдаемость

Метрики и критические факторы успеха (CSF)


Идентификация, картирование и управление потоками создания стоимости (около 1 дня)

Потоки стоимости и управление потоками стоимости

Основные и вспомогательные потоки ценности

Мышление о сложности и оптимизация рабочих процессов

Составление карт потоков ценности


ITIL и искусственный интеллект (около 0,5 дня)

Искусственный интеллект (ИИ) и зрелость ИИ

Генеративный ИИ (GenAI) и агентный ИИ

ИИ в жизненном цикле продукта и услуги

Управление ИИ


ITIL и другие фреймворки (около 0,5 дня)

ITIL и DevOps

ITIL и PRINCE2

Управление проектами в жизненном цикле продукта и услуги


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен (около 3 дней)

PRINCE2® Project Management Foundation (версия 7)

Введение в управление проектами на основе PRINCE2® (около 1 дня)

Определение и характеристики проекта

Цикл управления проектом и шесть измерений проекта

Проблемы в управлении проектами - почему проекты терпят неудачу?

Преимущества метода управления проектами PRINCE2®

Среда заказчик-поставщик

Проекты в коммерческой среде

Структура метода PRINCE2® и его пять интегрированных строительных блоков

Управленческие продукты PRINCE2®

Цифровые инструменты и анализ с поддержкой искусственного интеллекта в современном управлении проектами


Основные принципы PRINCE2® (около 1 дня)

Семь основных принципов PRINCE2®

Формулировки и содержание основных принципов

Взаимосвязь между основными принципами и темами PRINCE2®

Адаптация PRINCE2® к проектной среде с учетом цифровых методов работы


Важность людей для проектов PRINCE2® (около 1 дня)

Управление изменениями

Лидерство и управление

Коммуникации в проекте

Влияние цифровых систем и систем, поддерживаемых искусственным интеллектом, на процессы сотрудничества и изменений


Семь тем PRINCE2® (около 3 дней)

Бизнес-кейс (подход к управлению выгодами и подход к управлению устойчивостью)

Организация (структура проекта, роли и обязанности)

Создание планов

Планирование и контроль качества

Управление рисками с использованием современных методов анализа и оценок на основе данных

Управление проблемами

Контроль хода выполнения проекта


Семь процессов PRINCE2® (около 2 дней)

Взаимодействие семи процессов PRINCE2® в процессе реализации проекта

Виды деятельности в соответствующих процессах PRINCE2®

Подготовка, руководство и инициирование проекта

Управление этапом

Управление поставкой продукта

Управление переходами между фазами

Закрытие проекта


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен (около 2 дней)



Возможны изменения, содержание курса регулярно обновляется.

Необходимы навыки программирования (в идеале Python) и опыт работы с базами данных (SQL).

По окончании курса вы сможете обрабатывать и анализировать данные с помощью Python и SQL, создавать информативные визуализации и интерактивные информационные панели с помощью Power BI, а также интерпретировать результаты анализа и доносить их до целевой аудитории. Вы сможете целенаправленно использовать генеративный ИИ для поддержки анализа данных.

Вы также понимаете основные концепции управления цифровыми продуктами и услугами в соответствии с ITIL® Foundation (версия 5). Вы знакомы с жизненным циклом продуктов и услуг ITIL, системой ценностей ITIL, потоками создания ценности, созданием ценности и взаимоотношениями услуг, а также с такими современными концепциями, как искусственный интеллект, автоматизация и непрерывное совершенствование, и можете классифицировать их в организационном контексте. Вы также сможете работать над проектами PRINCE2® и будете знакомы с их процессами и терминологией. Вы также сможете планировать и реализовывать ИТ-проекты и оценивать их успешность.

Этот курс предназначен для людей с коммерческим, техническим или ИТ-образованием, которые хотят анализировать и визуализировать данные, а также использовать их для принятия решений на основе данных.

Принятие решений на основе данных играет всё более важную роль в компаниях и организациях. Соответственно, востребованы специалисты, способные обрабатывать, анализировать и наглядно визуализировать данные из различных источников. Знание языков программирования Python и SQL, а также технологий бизнес-аналитики открывает возможности для работы в сфере аналитики данных, а также в специализированных и корпоративных подразделениях, ориентированных на работу с данными.

Обладая знаниями в области управления ИТ-услугами и проектами с помощью ITIL® и PRINCE2®, вы получаете дополнительную квалификацию, которая пользуется большим спросом, особенно в ИТ-секторе.

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя.

0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.

Свяжитесь с нами

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.