Инженер по обработке данных

Инженеры по данным участвуют в создании и оптимизации современных структур и процессов обработки данных в компаниях. Они объединяют данные из различных источников, обрабатывают их и предоставляют для анализа и дальнейшего использования. Поэтому данный курс позволяет приобрести знания в области современных и облачных архитектур данных, моделирования и интеграции данных, а также разработки и автоматизации конвейеров данных.

  • Тип степени: Сертификат "Data Engineer
  • Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeit mit Abschlusspräsentation
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 4 Недели

Основы инженерии данных и архитектуры данных (около 2 дней)

Задачи и области применения в области инженерии данных

Основы современных архитектур данных и платформ данных

Основы и сравнение облачных архитектур данных

OLTP и OLAP

Обработка структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных


Управление требованиями и моделирование данных (около 1 дня)

Требования к данным и источникам данных

Концептуальное моделирование данных

Моделирование структур данных и потоков данных

Контракты на данные, управление данными и прослеживаемость данных


Базы данных и обработка данных (около 1 дня)

Архитектура систем баз данных

Сравнение SQL, NoSQL и NewSQL

Реляционное моделирование данных

SQL для запроса и обработки данных


Хранение данных и современные архитектуры данных (около 2 дней)

Основы и архитектура систем хранилищ данных

Многомерное моделирование данных и проектирование схем

Факты, измерения и хранение исторических данных

Сравнение хранилищ данных, озер данных и lakehouse

Введение в dbt

Практическая реализация моделей данных


Интеграция данных и конвейеры данных (около 5 дней)

Интеграция данных и предоставление данных

Процессы ETL и ELT

Построение и оркестрация конвейеров данных

Очистка, валидация и качество данных

Пакетная и потоковая обработка

Практическое применение Airflow и Spark


Программирование и автоматизированная обработка данных (около 4 дней)

Среды Python и управление пакетами

Обработка и преобразование данных с помощью Python

Автоматизация процессов обработки данных

Подключение различных источников данных и интерфейсов

Разработка рабочих процессов в области инженерии данных

Контейнеризация с помощью Docker

ИИ-поддержка в процессах разработки и обработки данных


Работа над проектом (около 5 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта



Возможны изменения, содержание курса регулярно обновляется.

Требуются навыки программирования на Python, а также знания в области реляционных баз данных (SQL).

Ты обладаешь знаниями в области моделирования, интеграции, подготовки и автоматизированной обработки данных, а также умеешь разрабатывать и внедрять современные процессы обработки данных.

Курс рассчитан на людей с высшим образованием в области компьютерных наук, бизнес-информатики, математики или сопоставимой квалификацией.

Инженеры по данным разрабатывают и сопровождают структуры и процессы обработки данных, с помощью которых данные из различных источников интегрируются, обрабатываются и предоставляются для анализа и дальнейшего использования. В связи с растущей значимостью бизнес-процессов, основанных на данных, соответствующие компетенции востребованы во всех отраслях.

Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя.

0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.

Свяжитесь с нами

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.