Инженер по обработке данных с поддержкой немецкого языка, связанной с работой

Бесплатно для тебя

с помощью продвижения

Сначала на курсе преподается теоретический контент из наиболее распространенных экономических областей, включая поддержку немецкого языка, связанную с работой. Затем ты узнаешь, как структурировать и предоставлять индивидуально релевантные данные, а также как использовать искусственный интеллект в своей профессиональной среде.
  • Тип степени: Сертификат "Профессиональная поддержка немецкого языка для коммерческого/технического сектора"
    Сертификат "Data Engineer
  • Итоговый экзамен: Практическая работа над проектом с итоговыми презентациями
    Сертификационный экзамен на профессиональную подготовку по немецкому языку
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 12 Недели

Поддержка немецкого языка на рабочем месте в коммерческом/техническом секторе

Общие языковые навыки (ок. 1 дня)

Повторение важных грамматических тем и применение сложных языковых структур немецкой грамматики

Чтение и понимание текстов из разных областей, глобальное и выборочное понимание прочитанного

Улучшение восприятия речи на слух


Переписка в профессиональной среде (около 2 дней)

Макет и дизайн письма

Современные приветствия и вступления к письмам

Письма и электронные письма, ориентированные на клиента

Отчетность

Сопроводительные письма в соответствии с DIN 5008


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Профессиональная область управления коммуникациями (около 3 дней)

Уверенное общение в компании

Формы общения в коллективе

Совещания и презентации

Управление конфликтами

Оценка персонала

Собеседования при приеме на работу

Собеседования по продажам и консультированию

Составление предложений

Торговые ярмарки и презентации продукции

Жалобы


Сфера деловой карьеры (около 6 дней)

Человеческие ресурсы, управление и трудовое право

Финансы и контроллинг

Учет заработной платы


Профессиональная область маркетинга (около 6 дней)

Реклама

Анализ рынка и маркетинговые исследования

Онлайн-маркетинг и электронная коммерция


Процессы компании (около 9 дней)

Реструктуризация, управление процессами, изменения в процессах

Цифровая трансформация

Изменения в области управления энергопотреблением и охраны окружающей среды

Управление проектами


Профессиональная сфера логистики и торговли (около 8 дней)

производство

Закупка

Доставка и транспорт

Розничная торговля


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен (около 5 дней)

Инженер по обработке данных

Основы бизнес-аналитики (около 2 дней)

Области применения, аспекты архитектуры BI

Основы бизнес-аналитики, OLAP, OLTP, задачи инженеров по данным

Хранилище данных (DWH): обработка структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных


Управление требованиями (около 2 дней)

Задачи, цели и процедуры анализа требований

Моделирование данных, введение/моделирование с помощью ERM

Введение/моделирование в UML

- Диаграммы классов

- Анализ сценариев использования

- Диаграммы деятельности


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Базы данных (около 3 дней)

Основы систем баз данных

Архитектура систем управления базами данных

Применение РСУБД

Реализация модели данных в РСУБД, нормальные формы

Практическое и теоретическое введение в SQL

Пределы реляционных баз данных, csv, json


Хранилище данных (около 4 дней)

Звездная схема

Моделирование данных

Создание Star Schema в RDBMS

Схема "Снежинка", основы, моделирование данных

Создание схемы Snowflake Schema в RDBMS

Galaxy Schema: основы, моделирование данных

Медленное изменение таблиц размерностей типов 1-5 - перестроение, штабелирование, реорганизация, мини-размерность и тип 5

Введение в обычные, причинные, мини- и монструозные, гетерогенные и суб-измерения

Сравнение ориентации на состояние и на транзакции

Таблицы фактов DWH, плотность и хранение


ETL (около 4 дней)

Очистка данных

- Нулевые значения

- Подготовка данных

- Согласование данных

- Применение регулярных выражений

Понимание данных

- Проверка данных

- Статистический анализ данных

Защита данных, безопасность данных

Практическая структура ETL-маршрутов

Data Vault 2.0, основы, концентраторы, связи, спутники, хэш-ключ, хэш-диф.

Моделирование данных в Data Vault

Практическая структура модели Data Vault - Raw Vault, практическая реализация хэш-процедур


Работа над проектом (около 5 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта



Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.

Необходимыми условиями для участия в курсе являются общее знание немецкого языка (B1), а также навыки программирования и опыт работы с базами данных.

Курс дает вам необходимые знания для работы в качестве коммерческого и технического специалиста, включая обучение немецкому языку, чтобы успешно интегрироваться в немецкий рынок труда.

Вы также хорошо разбираетесь в процессах, связанных со сбором, подготовкой, обогащением и распространением данных.

Курс рассчитан на людей с высшим образованием в области компьютерных наук, бизнес-информатики, математики или сопоставимой квалификацией.

Курс также ориентирован на специалистов из коммерческой и технической сфер, учитывая интегративную составляющую.

Поскольку компаниям приходится управлять и структурировать все большие объемы данных, чтобы анализировать и целенаправленно управлять своими бизнес-процессами, навыки разработки и построения данных востребованы во всех отраслях.

В рамках курса вы также пройдете обучение немецкому языку для работы, что позволит вам вести деловую переписку в соответствии с действующими правилами и уверенно общаться как внутри страны, так и за ее пределами.

Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.
Свяжитесь с нами
Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.