-
Тип степени: Сертификат "Менеджер данных
-
Дополнительная квалификация: Сертификат "AWS Certified Cloud Practitioner"
Сертификат "Статистика
Сертификат "Реляционные базы данных SQL"
Сертификат "Python -
Итоговый экзамен: Практическая работа над проектом с итоговыми презентациями
Сертификационный экзамен AWS CLF-C02 -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 16 Недели
Администратор облака AWS
Концепции облачных вычислений (около 3,5 дней)
Преимущества облака AWS
Принципы построения облака AWS
Миграция в облако AWS
Концепции экономики облачных вычислений
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Безопасность и соответствие нормативным требованиям (около 4,5 дней)
Модель AWS как совместная ответственность
Концепции безопасности, управления и соблюдения нормативных требований в облаке AWS
Функции управления доступом в AWS
Компоненты и ресурсы для поддержки безопасности
Облачные технологии и сервисы (около 5 дней)
Методы развертывания и эксплуатации в облаке AWS
Глобальная инфраструктура AWS
Вычислительные сервисы AWS, сервисы баз данных, сетевые сервисы и сервисы хранения данных
Сервис AWS для искусственного интеллекта и машинного обучения, а также аналитические сервисы
Услуги из других охваченных категорий сервисов AWS
Выставление счетов, ценообразование и поддержка (около 2 дней)
Сравнение моделей ценообразования AWS
Ресурсы для выставления счетов, управления бюджетом и затратами
Технические ресурсы AWS и варианты поддержки
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен (около 5 дней)
AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02
Статистика
Основы статистики (около 6 дней)
Основы теории измерений (совокупность и выборка, типы выборок, уровни измерения и шкалы)
Одномерная описательная статистика (частотные распределения, центральные меры, меры дисперсии, стандартные значения, гистограммы, столбчатые диаграммы, круговые диаграммы, линейные диаграммы и коробчатые графики)
Двумерная описательная статистика (меры корреляции, коэффициенты корреляции, кросстабы, диаграммы рассеяния и сгруппированные гистограммы).
Основы индуктивной выводной статистики (распределение вероятностей, нормальное распределение, распределение средних значений, тест на значимость, проверка нулевой гипотезы Фишера, размер эффекта, оценка параметров, доверительные интервалы, графики ошибок, анализ мощности и определение оптимального размера выборки)
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Методы сравнения двух групп (около 5 дней)
z- и t-тест для выборки (отклонение от заданного значения)
t-тест для средней разницы между двумя независимыми/взаимосвязанными выборками
Проверка эффективности действий, мер, вмешательств и других изменений с помощью t-тестов (претест-посттест с двумя группами).
Вспомогательные тесты значимости (тест Андерсона-Дарлинга, тест Райана-Джойнера, тест Левене, тест Бонне, тест значимости для корреляций)
Непараметрические методы (тест Вилкоксона, тест знаков, тест Манна-Уитни)
Анализ случайностей (биномиальный тест, точный тест Фишера, тест хи-квадрат, кросс-табуляция с мерами ассоциации)
Методы сравнения средних показателей нескольких групп (около 5 дней)
Одно- и двухфакторный дисперсионный анализ (простой и сбалансированный ANOVA)
Многофакторный дисперсионный анализ (общая линейная модель)
Фиксированные, случайные, перекрестные и вложенные факторы
Методы множественных сравнений (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)
Анализ взаимодействия (анализ эффектов взаимодействия)
Анализ избирательности и мощности для дисперсионного анализа
Введение в проектирование экспериментов (DoE) (около 1 дня)
Полные и частичные факториальные экспериментальные схемы
Работа над проектом (около 3 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Реляционные базы данных с помощью SQL
Основы систем баз данных с помощью Access (около 3 дней)
Избыточные данные
Целостность данных
Нормализация
BCNF
Проектирование БД
Отношения 1:n, m:n
типы данных
таблицы
Первичные и внешние ключи
ссылочная целостность
Отношения между отношениями
Модель отношений сущностей
Индекс, значение по умолчанию
Ограничения (проверка)
Запросы
Формы, отчеты
Циклическая ссылка
Введение в SQL Server Management Studio (SSMS) (около 2 дней)
Обзор
Физическое проектирование БД
Создание таблиц
Типы данных в MS SQL
Первичный ключ
Ограничения, значения по умолчанию, диаграмма, отношения
Резервное копирование и восстановление
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Введение в DDL (около 8 дней)
Основы SQL
синтаксис
Команды
Множественные таблицы
Операторы
Управление потоком
Функции скалярных значений
Функции табличных значений
Системные функции
Процедуры с параметрами и без параметров
Типы ошибок
Транзакции, блокировки, DeadLock
DCL - язык управления данными (около 1 дня)
Логины
Обучение пользователей
Роли
Полномочия
Типы данных, импорт и экспорт данных (около 1 дня)
География типов данных
Экспорт данных, импорт данных
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Программирование с помощью Python
Основы Python (около 1 дня)
История, концепции
Использование и области применения
Синтаксис
Первые шаги в Python (около 5 дней)
Числа
Строки
Дата и время
Стандартный ввод и вывод
список, кортеж, диктант, набор
Ветвления и циклы (if, for, while)
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Функции (около 5 дней)
Определение собственных функций
Переменные
Параметры, рекурсия
Функциональное программирование
Устранение неполадок (около 0,5 дня)
попытаться, кроме
Перехват прерываний программы
Объектно-ориентированное программирование (около 4,5 дней)
Классы Python
Методы
Неизменяемые объекты
Класс данных
Наследование
Графический интерфейс пользователя (около 1 дня)
Кнопки и текстовые поля
Расположение сетки
Выбор файла
Работа над проектом (около 3 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.
После прохождения этого курса вы будете обладать знаниями, необходимыми для работы в облаке. Вы также будете обладать техническим опытом, необходимым для обеспечения, защиты и автоматизации сред независимо от решения поставщика. Овладев статистикой и SQL, вы освоите два важнейших инструмента для обработки, визуализации и анализа данных. Знание языка Python дополнит ваш профиль в области управления данными.
Курс рассчитан на IT-специалистов, программистов, выпускников инженерных вузов и факультетов делового администрирования, а также бизнесменов и специалистов с соответствующим профессиональным опытом.
Область управления данными становится все более важной во всех отраслях. Навыки управления данными необходимы не только в сфере информационных технологий и анализа данных, но и востребованы в промышленности, торговле, сфере услуг и финансов.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .