-
Тип степени: Сертификат "Статистика
Сертификат "Специалист по Excel" -
Дополнительная квалификация: Сертификат "Microsoft Excel
Сертификат "Microsoft Excel для продвинутых пользователей" -
Итоговый экзамен: Практическая работа над проектом с итоговыми презентациями
Экзамен по модулю Microsoft Excel -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 8 Недели
Расчеты в электронных таблицах с помощью Microsoft Excel
Расчеты в электронных таблицах с помощью Excel (очная форма обучения 10 дней/заочная форма обучения 20 дней)
Основы редактирования таблиц
Работа с формулами и функциями
Форматирование ячеек, редактирование и печать таблиц
Заполнение, перемещение и копирование
Сортировка и фильтрация данных
Вычисления с датой и временем
Создание и редактирование диаграмм
Использование шаблонов диаграмм и макетов диаграмм
Управление рабочими книгами
Использование пользовательских настроек печати
Использование шаблонов Excel
Microsoft Excel для опытных пользователей
Расчеты в электронных таблицах с помощью Excel (около 8 дней)
Использование Excel в качестве базы данных: Выборка (автоматические и специальные фильтры), сортировка, анализ списков (таблиц)
Использование функций, выполнение вычислений с помощью функций, знакомство со ссылками
Матричные функции: SREFERENCE, WREFERENCE, XREFERENCE
Работа с именами или именованными диапазонами
Создание, редактирование и анализ поворотных таблиц
Специальные функции, такие как условные форматы, правила достоверности, пользовательские форматы
Вычисления с диапазонами ячеек (матрицы)
Создание различных типов диаграмм
Запись макросов
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Работа над проектом (около 2 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Статистика
Основы статистики (около 6 дней)
Основы теории измерений (совокупность и выборка, типы выборок, уровни измерения и шкалы)
Одномерная описательная статистика (частотные распределения, центральные меры, меры дисперсии, стандартные значения, гистограммы, столбчатые диаграммы, круговые диаграммы, линейные диаграммы и коробчатые графики)
Двумерная описательная статистика (меры корреляции, коэффициенты корреляции, кросстабы, диаграммы рассеяния и сгруппированные гистограммы).
Основы индуктивной выводной статистики (распределение вероятностей, нормальное распределение, распределение средних значений, тест на значимость, проверка нулевой гипотезы Фишера, размер эффекта, оценка параметров, доверительные интервалы, графики ошибок, анализ мощности и определение оптимального размера выборки)
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Методы сравнения двух групп (около 5 дней)
z- и t-тест для выборки (отклонение от заданного значения)
t-тест для средней разницы между двумя независимыми/взаимосвязанными выборками
Проверка эффективности действий, мер, вмешательств и других изменений с помощью t-тестов (претест-посттест с двумя группами).
Вспомогательные тесты значимости (тест Андерсона-Дарлинга, тест Райана-Джойнера, тест Левене, тест Бонне, тест значимости для корреляций)
Непараметрические методы (тест Вилкоксона, тест знаков, тест Манна-Уитни)
Анализ случайностей (биномиальный тест, точный тест Фишера, тест хи-квадрат, кросс-табуляция с мерами ассоциации)
Методы сравнения средних показателей нескольких групп (около 5 дней)
Одно- и двухфакторный дисперсионный анализ (простой и сбалансированный ANOVA)
Многофакторный дисперсионный анализ (общая линейная модель)
Фиксированные, случайные, перекрестные и вложенные факторы
Методы множественных сравнений (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)
Анализ взаимодействия (анализ эффектов взаимодействия)
Анализ избирательности и мощности для дисперсионного анализа
Введение в проектирование экспериментов (DoE) (около 1 дня)
Полные и частичные факториальные экспериментальные схемы
Работа над проектом (около 3 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.
По окончании курса вы поймете концепцию электронных таблиц и сможете быстро и уверенно использовать Excel. Вы также сможете уверенно работать с формулами и функциями, создавать, редактировать и анализировать большие таблицы. Вы также сможете использовать поворотные таблицы и эффективно использовать ссылки.
Вы также поймете основы статистики, сможете обрабатывать и оценивать данные, а также представлять, объяснять и интерпретировать результаты статистического анализа и статистические данные с помощью графиков.
Пользователи и специалисты в области социальных и маркетинговых исследований, делового администрирования (маркетинг, бизнес-аналитика), технических областей, производства, контроля качества и исследований в сфере здравоохранения.
Глубокое знание Microsoft Excel востребовано во всех отраслях, например, в банковском и страховом деле, бухгалтерском учете и контроле, закупках и управлении цепочками поставок, логистике, планировании и контроле производства, а также в административной сфере.
Хорошее знание статистики - ценная дополнительная квалификация, которая пользуется большим спросом в области промышленных исследований и разработок, в разработке лекарств, в контроле медицинских исследований, в сфере финансов и страхования, в информационных технологиях или в государственном управлении.Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .