-
Тип степени: Сертификат "Искусственный интеллект: эксперт по ИИ"
Сертификат "Менеджер по контент-маркетингу -
Дополнительная квалификация: Сертификат "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland"
Сертификат "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией"
Сертификат "Аудитор искусственного интеллекта с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland"
Сертификат "Базовые знания веб-дизайна и CMS"
Сертификат "Сертифицированный менеджер по контент-маркетингу
Сертификат "Сертифицированный менеджер SEM -
Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Auditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Certified Content Marketing Manager:in
Certified SEM Manager:in -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 24 Недели
Искусственный интеллект: офицеры ИИ с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland
Роль сотрудников по искусственному интеллекту в контексте соблюдения требований (около 1 дня)
Введение в роль сотрудников по ИИ
Задачи и обязанности
Отличие от других ролей
Введение в профессиональное общение с искусственным интеллектом (около 1 дня)
Основы, стратегии и типы подсказок
Ключевые компоненты для эффективной подсказки
Создание внутренней библиотеки подсказок
Правовые основы (около 2 дней)
Обзор соответствующих законов и нормативных актов: GDPR, Закон об искусственном интеллекте, ответственность за качество продукции, авторское право
Углубленное изучение: Закон ЕС об искусственном интеллекте (около 2 дней)
Структура, цели, классификация
Классы риска
Обязанности поставщиков, операторов, импортеров и дистрибьюторов
Оценка соответствия
Документация и обязательства по прозрачности
Обязательства по постмаркетинговому мониторингу и отчетности
Системы менеджмента и стандарты (около 2 дней)
Обзор стандарта ISO/IEC 42001
Важность систем управления искусственным интеллектом (AIMS)
Интеграция в существующие системы менеджмента (например, ISO 9001, ISO 27001)
Стратегии соответствия
Рамки управления
Управление рисками, защита данных и этика (около 3 дней)
Виды рисков (предвзятость, ошибки, этические риски)
Стратегическая оценка рисков
Матрица рисков
Экскурс: Риски агентов искусственного интеллекта
Планирование действий
Защита данных и безопасность данных для систем ИИ
Этика данных и требования к прозрачности
Обеспечение качества в проектах искусственного интеллекта (около 3 дней)
Обеспечение качества и процессы приемки
Анализ заинтересованных сторон
Коммуникационные стратегии
Концепции обучения сотрудников
Управление данными (около 1 дня)
Основы качества данных
Принципы целостности данных
Разработка структур управления данными
Управление изменениями (около 2 дней)
Работа с сопротивлением при внедрении ИИ
Концепции обучения сотрудников
Разработка плана управления изменениями
Экскурс: Стратегическая дорожная карта ИИ
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland" (около 3 дней)
Искусственный интеллект: ИИ-менеджер с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland
Основы проектов оперативного ИИ (около 5 дней)
Введение в ИИ, ML, DL, NLP и компьютерное зрение (оперативный фокус)
Роли и задачи: Создание, эксплуатация и анализ эффективности системы управления в соответствии с ISO 42001
Разграничение ролей и взаимодействие: сотрудник по ИИ, менеджер по ИИ и аудитор по ИИ
Выявление и оценка оперативных сценариев использования в компании
Инициация проекта: определение цели, масштаба, анализ осуществимости
Управление заинтересованными сторонами
Создание стоимости и окупаемость инвестиций с помощью ИИ
Успешные инициативы в области ИИ в управлении
Управление данными и использование инструментов (около 3 дней)
Подготовка, качество и интеграция данных
Выбор и внедрение инструментов и платформ искусственного интеллекта
Практические подсказки для текстовых, графических и видео приложений
Настройка простых конвейеров данных
Введение в концепцию MLOps
Варианты автоматизации ИИ в работе
Обучение, проверка и использование моделей (около 2 дней)
Обучение и проверка моделей
Процедуры тестирования: Черный ящик, белый ящик, модульные тесты
Использование моделей
Мониторинг и итеративная оптимизация
Интеграция агентов искусственного интеллекта в проекты
Управление рисками и обеспечение качества (около 2 дней)
Анализ технических рисков: метрики смещения, тесты на справедливость, анализ ошибок модели
Обеспечение качества: KPIs, мониторинг, процессы приемки
Система управления в соответствии с ISO 42001
Безопасность и объяснимость систем искусственного интеллекта
Оперативное управление проектами и agile-методы (около 2 дней)
Agile-методы: Scrum, Kanban, итеративные циклы развертывания
Планирование ресурсов и бюджета
Коммуникация с командой и заинтересованными сторонами
Текущая оптимизация и стратегии решения проблем (CIP)
Сотрудничество с внешними партнерами
Организационное развитие, руководство и управление изменениями (около 3 дней)
Анализ процессов компании
Анализ уровня зрелости, GAP-анализ
Создание дорожной карты по ИИ
Разработка стратегии и управления ИИ
Разработка устойчивой организационной структуры
Обязанности
Практическое преодоление сопротивления в операциях с ИИ
Устойчивое развитие и корпоративная цифровая ответственность (КЦО)
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией" (около 3 дней)
Искусственный интеллект: ИИ-аудитор с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland
Основы и рамочные условия (около 4 дней)
Классификация и разграничение различных ролей аудиторов
Задачи и обязанности в рамках аудита ИИ
Разграничение с другими ролями (например, менеджер по ИИ)
Принципы аудита в соответствии с ISO 19011 (объективность, независимость, прозрачность)
Нормативные основы: ISO/IEC 42001 – структура, требования, подтверждающая документация
Закон ЕС об ИИ (EU AI Act) – соответствующие положения для аудиторов
Национальные руководящие принципы и отраслевые стандарты
Цикл PDCA в контексте аудита
Виды аудита: системный, процессуальный, продуктовый и аудит соответствия
Обзор этапов 1 и 2
Обзор роли стандарта ISO/IEC 17021 в процессе внешней сертификации
Требования к документации и ведению отчетности
Риски, связанные с ИИ, как объекты проверки (предвзятость, объясняемость, устойчивость, безопасность, качество данных)
Использование подсказок в контексте аудита
Нормативные и технические критерии испытаний (около 4 дней)
Специфические требования к соответствию требованиям ИИ
Защита данных (GDPR и отраслевые требования)
Безопасность систем ИИ (кибербезопасность, контроль доступа)
Требования к качеству данных для обучения и тестирования
Валидация и верификация моделей
Объяснимость и прозрачность решений ИИ
Показатели эффективности (точность, прецизионность, отзыв, надежность)
Этические принципы и справедливость
Дополнительные отраслевые стандарты (например, ISO 13485, ISO 26262, рекомендации BaFin)
Планирование и методология аудита (около 3 дней)
Определение объектов и целей аудита
Создание плана аудита (ресурсы, график, роли, коммуникации)
Создание вопросников и контрольных списков
Оценка рисков и значимости пунктов аудита
Выбор подходящих методов аудита (опрос, анализ документов, технические тесты)
Специфика оценки рисков и методов для систем ИИ на основе агентов
Определение подтверждающих документов и типов доказательств
Проведение аудита (около 3 дней)
Обзор документов (этап 1) - требования к документации AI
Техника проведения интервью и диалог в ходе аудита
Аудит на месте (этап 2) - использование инструментов аудита
Проведение технических тестов (черный ящик, белый ящик, стресс-тесты)
Использование технических средств (программное обеспечение для аудита, анализ журналов, обзор кода)
Сбор, проверка и структурирование документов аудита
Оценка и отчет (около 2 дней)
Составление аудиторского отчета с использованием подсказок
Представление слабых мест с учетом риска
Предлагаемые меры и стратегии последующих действий
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Аудитор по искусственному интеллекту с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland" (около 3 дней)
Базовые знания о веб-дизайне и CMS
Основы веб-дизайна HTML и CSS с VS Code (около 9 дней)
Введение в HTML
Основные рамочные теги для создания текста (h1-h6, p, br, span)
Команды форматирования текста
Интеграция графики
Ссылки (внутренние, внешние, телефонные, mailto-ссылки)
Списки и таблицы
Введение в CSS
Варианты интеграции спецификаций CSS (внутренний, внешний, инлайн-стиль)
Основные команды (оформление текста, цвет шрифта, цвет фона)
Правильная структура синтаксиса
Проверка с помощью инструмента проверки W3C
Контейнеры HTML
Использование и стилизация контейнеров
Введение в боксовую модель
padding, margin, border, border-radius и их сокращения
Классы, идентификаторы, селекторы
Введение в VS Code
Дополнительные расширения для VS Code (например, Live Server, Emmet Commands, Copilot (AI))
Использование AI в сочетании с VS Code
Введение в CSS Flex-Box
Макеты с Flex-Box
Выравнивание с помощью Flex-box
Знакомство с позициями
Статическая, абсолютная, фиксированная, липкая, относительная
Левая, правая, верхняя, нижняя, z-index
Введение в отзывчивый дизайн
Медиа-запросы, точки разрыва
Ландшафт, портативный режим
Основы CMS с WordPress (около 4 дней)
Знакомство с WordPress (установка, обновления, приборная панель, фронтенд, бэкенд)
настройки
Управление медиа
Комментарии
Создание и редактирование страниц и постов
Блоки и их функции
Повторяющиеся блоки
Темы и редактор тем
Шаблоны и возможные способы их применения
Введение в плагины
Плагин формы
Плагин для оптимизации поисковых систем и использование текстов, сгенерированных искусственным интеллектом
Юридические требования и управление проектами (около 2 дней)
Интернет-законодательство и полезные плагины для внедрения GDPR
Инструменты WordPress для внедрения GDPR
Администрирование пользователей
Доступность
Управление проектами
Работа над проектом (около 5 дней)
Осмысление и закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Эксперт в области контент-маркетинга
Контент и редакционная работа в эпоху ИИ (около 3 дней)
Использование ИИ в журналистской работе
Редакционная работа и редактирование
Журналистские методы исследования и онлайн-исследование
Журналистские стандарты
Структуры и методы работы редакций
Мастер-класс по написанию текстов и упражнения по письму
Тональность и написание текстов с учетом целевой аудитории
Виды текстов и форматы цифрового контента
ИИ в контент-маркетинге (около 2 дней)
Использование генеративного ИИ в контент-маркетинге
Разработка подсказок для процессов создания контента
ИИ-поддерживаемый поиск и генерация идей
Создание и оптимизация текстов с помощью ИИ
Принцип «человек в цикле»
Построение эффективных рабочих процессов с использованием ИИ
Возможности и ограничения генеративного ИИ
Основы контент-маркетинга (около 4 дней)
Разработка и документирование стратегий
Планирование проектов
Определение целей и установка ключевых показателей эффективности (KPI)
Анализ целевой аудитории и разработка персонажей
Путь клиента и «месси мидл»
Сторителлинг в контент-маркетинге
Омниканальная коммуникация и управление точками взаимодействия
Модели контент-стратегии (модель «Hero-Hub-Hygiene», модель FISH)
Аудит контента и анализ текущего состояния
SEO, GEO и видимость с помощью ИИ (около 2 дней)
Поисковая оптимизация (SEO)
Создание контента, оптимизированного для SEO
Понимание поисковых намерений
Структурированный контент и часто задаваемые вопросы (FAQ)
Тематические кластеры и семантический контент
Генеративная поисковая оптимизация (GEO)
Генеративная оптимизация с использованием ИИ (GAIO)
Видимость в поисковых системах на базе ИИ
Распространение контента и электронный маркетинг (около 2 дней)
Эффективное распространение контента
Создание целевых целевых страниц
Успешное использование корпоративных блогов
Краткое введение в WordPress
Планирование и ведение блога
Электронный маркетинг
Информационные рассылки и автоматизация
Оценка эффективности мероприятий
Анализ и оценка эффективности (около 1 дня)
Ключевые показатели эффективности в контент-маркетинге
Введение в веб-аналитику и GA4
Понимание информационных панелей и отчетов
Оценка эффективности мероприятий
Основы A/B-тестирования
Право (около 2 дней)
Правовые аспекты использования ИИ
Закон ЕС об ИИ – основные положения
Интернет-право
Авторское право и ИИ
Отслеживание и управление согласием
Ответственность за собственный и сторонний контент
Обязательства по маркировке и обеспечению прозрачности
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен (около 4 дней)
Экспертиза SEM-маркетинга
Основы оптимизации поисковых систем (около 3 дней)
Поисковые системы в Интернете
Универсальный поиск Google
Вертикальные поисковые системы
Страницы результатов поиска (SERP) и хиты
Богатые результаты
График знаний Google
PageRank
Авторитет домена
Результаты поиска Google/настройки поиска
RankBrain
Социальное SEO
Голосовой поиск/разговорный поиск
SEO-процессы (около 2 дней)
Этапы процесса SEO
Определение целей SEO
Целевая группа/персона
Кандидаты на ключевые слова
SEO KPIs
Конверсии
Качество контента
Сигналы ранжирования Google
Поисковое намерение
Обратная частота документа (IDF)
Оптимизация веб-сайта (около 3 дней)
Мобильный UX
Мета-теги/мета-описание/мета-заголовок
Дублированный контент
Семантический веб/поиск
Структурированные данные и их значение/возможность использования
Проверка времени загрузки (Core Web Vitals)
Проверка доменов на наличие IP-адреса
Функции безопасности протокола https
Robots.txt
Анкорные тексты
Штрафы Google
Поисковые запросы с местной привязкой/Local SEO
Развитие доступности
Контроль успеха SEO (около 2 дней)
Проведение мониторинга успешности без использования коммерческих инструментов
Инструменты для мониторинга ранжирования
Индекс Google/Руководство по качеству Google
Обратные ссылки и меры по наращиванию ссылочной массы
Индекс видимости
Анализ страниц
Google Ads (около 2 дней)
Основы Google Ads
Анализ намерений поисковых запросов
Создание списков ключевых слов
Типы кампаний/цели/структура поисковых объявлений Google
Планировщик ключевых слов Google
Настройка и управление кампаниями
Аукцион Google Ads
Веб-аналитика (около 3 дней)
Веб-аналитика
Цели и функции
Защита данных
Измерение охвата
Возможности и пределы собираемых данных
Настройка Google Analytics 4/демонстрационный аккаунт
Отчеты в реальном времени
Анализ целевых групп
Происхождение посетителей сайта
Отслеживание событий и целей
Отслеживание событий
Поисковая консоль Google
Поведение посетителей
Google Tag Manager
куки
Искусственный интеллект (ИИ) в SEM-маркетинге (около 1 дня)
Использование искусственного интеллекта для поисковой оптимизации
Оптимизация по ответам (AEO)
Генеративная оптимизация (GEO)
Генеративная оптимизация ИИ (GAIO)
Введение в кампании с поддержкой ИИ
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен (около 4 дней)
Возможны изменения, содержание курса регулярно обновляется.
По окончании курса вы сможете взять на себя ответственность за безопасное, этичное и эффективное использование искусственного интеллекта. Вы сможете определить бизнес-потенциал ИИ, успешно внедрить процессы управления изменениями и выбрать подходящие инструменты для стратегического планирования, оперативного управления и устойчивого закрепления проектов ИИ в компании и продвижения цифровой трансформации. Вы также будете обладать опытом планирования аудитов ИИ в соответствии со стандартами, координировать их между отделами и успешно интегрировать их в существующие процессы управления и аудита.
По окончании курса вы освоите основные термины и методы контент-маркетинга. Вы сможете профессионально и с юридической точки зрения оценивать контент, а также представлять его с максимально широким охватом; кроме того, вы научитесь эффективно планировать и привлекательно оформлять публикации в блоге. Также вы сможете целенаправленно использовать инструменты генеративного ИИ в процессе создания контента и критически оценивать контент, сгенерированный ИИ.
Курс предназначен для лиц, имеющих высшее образование в области экономики или коммуникационных наук, сопоставимую подготовку или соответствующий профессиональный опыт в сфере маркетинга, коммуникаций или СМИ.
В области интернет-маркетинга вы будете специализироваться на передаче контента и найдете работу в маркетинговых агентствах, социальных сетях и рекламных агентствах. Во всех отраслях контент-маркетологи востребованы во всех компаниях, которым важно профессиональное присутствие в Интернете.
Дополнительные знания в области стратегического использования проектов искусственного интеллекта и ваша квалификация, подтвержденная сертификатом TÜV Rheinland, откроют новые возможности для карьерного роста на современном рынке труда.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .