Офицер искусственного интеллекта с лидерскими качествами

На курсе ты узнаешь, как можно безопасно, легально и стратегически эффективно использовать ИИ в своей компании. От профессиональных подсказок, защиты данных, руководства и управления рисками до управления проектами и изменениями - ты накопишь практический опыт. Как ИИ-менеджер, ты также углубишь свои знания о стратегическом использовании, организационном развитии и устойчивой интеграции ИИ. Кроме того, курс обучает тебя всем необходимым навыкам управления командами, отделами, подразделениями и компаниями. Сюда входит управление конфликтами и лидерские навыки, а также подготовка к решению задач по развитию персонала.
  • Тип степени: Сертификат "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland"
    Сертификат "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией"
    Сертификат "Сертифицированный эксперт по лидерству
  • Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    Certified Leadership Expert
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 12 Недели

Искусственный интеллект: офицеры ИИ с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland

Роль сотрудников по искусственному интеллекту в контексте соблюдения требований (около 1 дня)

Введение в роль сотрудников по ИИ

Задачи и обязанности

Отличие от других ролей


Введение в профессиональное общение с искусственным интеллектом (около 1 дня)

Основы, стратегии и типы подсказок

Ключевые компоненты для эффективной подсказки

Создание внутренней библиотеки подсказок


Правовые основы (около 2 дней)

Обзор соответствующих законов и нормативных актов: GDPR, Закон об искусственном интеллекте, ответственность за качество продукции, авторское право


Углубленное изучение: Закон ЕС об искусственном интеллекте (около 2 дней)

Структура, цели, классификация

Классы риска

Обязанности поставщиков, операторов, импортеров и дистрибьюторов

Оценка соответствия

Документация и обязательства по прозрачности

Обязательства по постмаркетинговому мониторингу и отчетности


Системы менеджмента и стандарты (около 2 дней)

Обзор стандарта ISO/IEC 42001

Важность систем управления искусственным интеллектом (AIMS)

Интеграция в существующие системы менеджмента (например, ISO 9001, ISO 27001)

Стратегии соответствия

Рамки управления


Управление рисками, защита данных и этика (около 3 дней)

Виды рисков (предвзятость, ошибки, этические риски)

Стратегическая оценка рисков

Матрица рисков

Экскурс: Риски агентов искусственного интеллекта

Планирование действий

Защита данных и безопасность данных для систем ИИ

Этика данных и требования к прозрачности


Обеспечение качества в проектах искусственного интеллекта (около 3 дней)

Обеспечение качества и процессы приемки

Анализ заинтересованных сторон

Коммуникационные стратегии

Концепции обучения сотрудников


Управление данными (около 1 дня)

Основы качества данных

Принципы целостности данных

Разработка структур управления данными


Управление изменениями (около 2 дней)

Работа с сопротивлением при внедрении ИИ

Концепции обучения сотрудников

Разработка плана управления изменениями

Экскурс: Стратегическая дорожная карта ИИ


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland" (около 3 дней)

Искусственный интеллект: ИИ-менеджер с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland

Основы проектов оперативного ИИ (около 5 дней)

Введение в ИИ, ML, DL, NLP и компьютерное зрение (оперативный фокус)

Роли и задачи: Создание, эксплуатация и анализ эффективности системы управления в соответствии с ISO 42001

Разграничение ролей и взаимодействие: сотрудник по ИИ, менеджер по ИИ и аудитор по ИИ

Выявление и оценка оперативных сценариев использования в компании

Инициация проекта: определение цели, масштаба, анализ осуществимости

Управление заинтересованными сторонами

Создание стоимости и окупаемость инвестиций с помощью ИИ

Успешные инициативы в области ИИ в управлении


Управление данными и использование инструментов (около 3 дней)

Подготовка, качество и интеграция данных

Выбор и внедрение инструментов и платформ искусственного интеллекта

Практические подсказки для текстовых, графических и видео приложений

Настройка простых конвейеров данных

Введение в концепцию MLOps

Варианты автоматизации ИИ в работе


Обучение, проверка и использование моделей (около 2 дней)

Обучение и проверка моделей

Процедуры тестирования: Черный ящик, белый ящик, модульные тесты

Использование моделей

Мониторинг и итеративная оптимизация

Интеграция агентов искусственного интеллекта в проекты


Управление рисками и обеспечение качества (около 2 дней)

Анализ технических рисков: метрики смещения, тесты на справедливость, анализ ошибок модели

Обеспечение качества: KPIs, мониторинг, процессы приемки

Система управления в соответствии с ISO 42001

Безопасность и объяснимость систем искусственного интеллекта


Оперативное управление проектами и agile-методы (около 2 дней)

Agile-методы: Scrum, Kanban, итеративные циклы развертывания

Планирование ресурсов и бюджета

Коммуникация с командой и заинтересованными сторонами

Текущая оптимизация и стратегии решения проблем (CIP)

Сотрудничество с внешними партнерами


Организационное развитие, руководство и управление изменениями (около 3 дней)

Анализ процессов компании

Анализ уровня зрелости, GAP-анализ

Создание дорожной карты по ИИ

Разработка стратегии и управления ИИ

Разработка устойчивой организационной структуры

Обязанности

Практическое преодоление сопротивления в операциях с ИИ

Устойчивое развитие и корпоративная цифровая ответственность (КЦО)


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией" (около 3 дней)

Лидерские компетенции

Управление конфликтами

Коммуникация (около 2 дней)

Модели и инструменты коммуникации

Обсуждение конфликтов как инструмент управления


Конфликты (около 2 дней)

Гарвардская модель разрешения конфликтов

Управление конфликтами

Ненасильственное общение


Работа над проектом (около 1 дня)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта


Лидерство - основы управленческой работы (около 3 дней)

Роли и задачи руководителя

Теории лидерства в течение времени

Agile менеджмент - обзор

Женщины в руководстве

Видение, руководящие принципы и цели


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Управление персоналом (около 5 дней)

Стратегическая кадровая политика

Основы трудового права - обзор

Лифт-питч

Процесс управления персоналом

Развитие персонала

Планирование и отбор персонала

Интеграция новых сотрудников

Оценочное интервью

Стратегическая и специальная оценка сотрудников

Первые 100 дней в качестве менеджера

BEM

Развитие личности и навыков

Освобождение сотрудников

Формирование команды Такман и Белбин

Здоровье в офисе как задача руководства


Практические примеры на семинаре (около 4 дней)

Принятие новой сферы ответственности

Проблемы принятия сотрудниками и руководством

Управление конфликтами

Буллинг

Внедрение изменений

Жалобы, недовольство зарплатой

Внутреннее увольнение

Выгорание - работа с психическими заболеваниями

Управление разнообразием

Нарушение правил поведения (непунктуальность, сексуальные домогательства, алкоголь на работе)


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен (около 3 дней)



Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.

По окончании курса вы сможете взять на себя ответственность за безопасное, этичное и эффективное использование искусственного интеллекта в компании. Вы будете оценивать приложения с технической точки зрения, разрабатывать внутренние рекомендации и выступать в качестве связующего звена между специализированными отделами, ИТ-отделом и отделом защиты данных, чтобы ответственно подходить к использованию искусственного интеллекта.

Вы также сможете планировать и реализовывать проекты трансформации с поддержкой ИИ в соответствии со стандартами и устойчиво закреплять их в своей организации. Вы сможете максимизировать экономические выгоды, создание стоимости и окупаемость инвестиций в инициативы по внедрению ИИ, учитывать риски и требования к соответствию, а также создать устойчивую организационную структуру, управление и стратегии управления изменениями для успешного использования ИИ.

Вы также обладаете всеми необходимыми навыками в области управления конфликтами, управления, ориентированного на достижение целей, и руководства командами, отделами, подразделениями и компаниями.

Этот курс предназначен для специалистов, менеджеров и руководителей проектов из всех сфер деятельности компании, которые работают в цифровых сетях, в глобальных рабочих структурах и хотят использовать технологии искусственного интеллекта для организации процессов и принятия более эффективных решений.

Лидерские навыки необходимы людям, которые хотят работать на руководящих должностях.

Дополнительные знания в области стратегического использования проектов искусственного интеллекта и ваша квалификация, подтвержденная сертификатом TÜV Rheinland, откроют новые возможности для карьерного роста на современном рынке труда.

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя.

0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.

Свяжитесь с нами

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.