-
Тип степени: Сертификат "Специалист по ПЛК с EPLAN"
Сертификат "Искусственный интеллект: ИИ-консультант" -
Дополнительная квалификация: Сертификат "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland"
Сертификат "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией"
Сертификат "ПЛК: работа с Simatic S7 на TIA Portal"
Сертификат "PLC: Визуализация, обработка данных процесса с помощью WinCC и работа в сети на TIA Portal"
Сертификат "Электрическое планирование с EPLAN" -
Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 24 Недели
Искусственный интеллект: офицер ИИ
Введение в профессиональное общение с ИИ (около 3 дней)
Стратегии и типы подсказок
Ключевые компоненты для эффективной подсказки
Подсказки при генерации текста в сравнении с подсказками при генерации изображений и видео
Подсказки в исследованиях, при создании текстов и при работе с агентами ИИ
Создание внутренней библиотеки подсказок
Правовые основы и соблюдение требований к ИИ в компании (около 4 дней)
Введение в роль сотрудника по ИИ
(задачи, отличие от других ролей)
Обзор соответствующих законов и нормативных актов
(GDPR, Закон об искусственном интеллекте, ответственность за качество продукции, авторское право)
Национальные нормы и нормы ЕС (включая Закон об искусственном интеллекте)
Стратегии обеспечения соответствия
Рамки управления
Документация и обязательства по обеспечению прозрачности
Управление рисками и защита данных в проектах ИИ (около 3 дней)
Типы рисков (предвзятость, ошибки, этические риски)
Оценка рисков
Матрица рисков
Планирование действий
Защита данных и безопасность данных
Этика данных
Прозрачность
Управление проектами и обеспечение качества для проектов ИИ (около 3 дней)
Методы управления проектами в области искусственного интеллекта
Процессы обеспечения качества и приемки Процедуры тестирования
Анализ заинтересованных сторон
Коммуникационные стратегии
Концепции обучения сотрудников
Управление данными и руководство в проектах искусственного интеллекта (около 2 дней)
Качество данных, целостность данных
Обязанности по управлению данными
Разработка системы управления
Управление изменениями и обучение для внедрения искусственного интеллекта (около 1 дня)
Работа с сопротивлением
Концепции обучения сотрудников
Разработка плана управления изменениями
Создание дорожной карты для масштабирования проектов ИИ (около 1 дня)
Долгосрочные стратегии
Масштабируемая инфраструктура
Критерии выбора инструментов
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland" (около 3 дней)
Искусственный интеллект: ИИ-менеджер
Основы проектов оперативного ИИ (около 5 дней)
Введение в ИИ, ML, DL, NLP и компьютерное зрение (оперативный фокус)
Роли и задачи: Создание, эксплуатация и анализ эффективности системы управления в соответствии с ISO 42001
Разграничение ролей и взаимодействие: сотрудник по ИИ, менеджер по ИИ и аудитор по ИИ
Выявление и оценка оперативных сценариев использования в компании
Инициация проекта: определение цели, масштаба, анализ осуществимости
Управление заинтересованными сторонами
Создание стоимости и окупаемость инвестиций с помощью ИИ
Успешные инициативы в области ИИ в управлении
Управление данными и использование инструментов (около 3 дней)
Подготовка данных, их качество и интеграция
Выбор и внедрение инструментов и платформ ИИ
Практические подсказки для текстовых, графических и видеоприложений
Настройка простых конвейеров данных
Введение в концепцию MLOps
Варианты автоматизации ИИ в работе
Обучение, проверка и использование моделей (около 2 дней)
Обучение и проверка моделей
Процедуры тестирования: Черный ящик, белый ящик, модульные тесты
Использование моделей
Мониторинг и итеративная оптимизация
Интеграция агентов искусственного интеллекта в проекты
Управление рисками и обеспечение качества (около 2 дней)
Операционные риски: Предвзятость, ошибки, этические риски, защита данных
Обеспечение качества: KPIs, мониторинг, процессы приемки.
Система управления в соответствии с ISO 42001 и законодательная база
Безопасность и объяснимость систем искусственного интеллекта
Оперативное управление проектами и agile-методы (около 2 дней)
Agile-методы: Scrum, Kanban, итеративные циклы развертывания
Планирование ресурсов и бюджета
Коммуникация с командой и заинтересованными сторонами
Текущая оптимизация и стратегии решения проблем (CIP)
Сотрудничество с внешними партнерами
Организационное развитие, руководство и управление изменениями (около 3 дней)
Анализ процессов компании
Анализ уровня зрелости, GAP-анализ
Управление ИИ и разработка стратегии
Разработка устойчивой организационной структуры
Ответственность и распределение ролей
Коммуникационные стратегии
Обучение сотрудников
Борьба с сопротивлением
Устойчивое развитие и корпоративная цифровая ответственность (КЦО)
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией" (около 3 дней)
ПЛК: работа с Simatic S7 на TIA Portal
Обзор системы (около 2 дней)
Цель курса, последовательность занятий, концепция преподавания
Ключевые особенности семейства систем SIMATIC S7
Компоненты портала TIA, STEP 7
Оборудование (около 2 дней)
Проектирование и сборка системы автоматизации
Дисплей и элементы управления центрального процессора SIMATIC
Адресация и подключение сигнальных модулей
Конфигурация устройства в TIA Portal
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Программа (ок. 14 дней)
Обработка программы системой управления
Тест программы с помощью PLCSIM
Двоичные операции в FUP KOP AWL
Временные шаги, счетчики, компараторы, операции с аккумуляторами
Использование различных типов блоков (OB, FC, FB, DB), структурирование программы
Управление данными с помощью блоков данных
FB как многоэкземплярный
Блоки, соответствующие требованиям МЭК
Объяснение и использование различных организационных блоков
Язык программ SCL
Работа с проектами (около 2 дней)
Архивирование и перенос проектов
Использование эталонных проектов
Работа с библиотеками
Преобразование проектов S7-300 в систему S7-1500
Программирование цепочки шагов (ок. 5 дней)
Визуализация цепочки шагов в соответствии с DIN 60848 (Graphcet)
Пошаговые цепочки в FBD
Представление управления последовательностью с помощью S7-Graph
Работа с S7-Graph
Ввод в эксплуатацию и диагностика/работа с оборудованием (около 5 дней)
Установление соединения с реальным процессором
Тестовые инструменты для получения системной информации, поиска неисправностей и диагностики
Распознавание и устранение основных неисправностей оборудования
Функции диагностики аппаратного обеспечения на портале TIA
Программные диагностические функции портала TIA
Ввод в эксплуатацию системы TIA с программным поиском и устранением неисправностей
Аналоговые значения (ок. 2 дней)
Принцип обработки аналоговых значений в SIMATIC S7
Конфигурирование подключения аналоговых датчиков
Оценка аналоговых измеренных значений в STEP 7
Вывод аналоговых значений
Обновление и документирование проектов (около 1 дня)
Сохранение и документирование внесенных изменений в программу
Инструменты портала TIA для работы с документацией
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
ПЛК: визуализация, обработка данных процесса с помощью WinCC и работа в сети на TIA Portal
PROFIBUS (около 2 дней)
Обзор аппаратного обеспечения устройств PROFIBUS, параметры шины
Принцип коммуникации
Настройка сетей PROFIBUS между SIMATIC CPU и различными DP-устройствами
PROFINET I/O (около 2 дней)
Основы, IP-адреса
Обзор аппаратного обеспечения устройств PROFINET
Настройка сетей PROFINET между различными компонентами
Основы WinCC (около 1 дня)
Презентация рабочей среды
Используемое оборудование и создание начального проекта
Создание и управление проектом HMI
Создание проекта с помощью мастера
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Планирование проектов HMI с помощью WinCC в TIA Portal (около 5 дней)
Создание экранов визуализации, навигация между несколькими экранами, использование шаблонов
Использование внутренних и внешних переменных, анимация объектов WINCC
Отображение значений переменных ПЛК (поле ввода/вывода, панель, стрелочный прибор)
Использование объектов библиотеки символов для отображения и работы
Использование текстовых и графических списков
Расширенные функции для HMI (около 4 дней)
Создание центров пользователей и назначение полномочий
Запись и отображение сообщений
Работа с рецептами
Планирование задач, запись данных процесса
Ввод в эксплуатацию и использование устройства HMI (около 1 дня)
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Электрическое планирование с помощью EPLAN
Основы EPLAN (около 1 дня)
Настройка пользовательского интерфейса
Создание и управление проектами
Определение настроек проекта и пользователя
Резервное копирование и восстановление проектов
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Графическое редактирование (около 8 дней)
Создание страниц проекта, редактирование свойств страниц
Создание принципиальных схем, ориентированных на символы и устройства
Использование символов и макросов
Создание обзорных чертежей и нанесение на них размеров
Использование навигаторов при работе с принципиальными схемами
Управление EPLAN (около 6 дней)
Создание и управление символами и макросами
Редактирование и создание стандартных листов и форм
Создание устройств и клиентов в базе данных
Анализ электрических схем (около 3 дней)
Создание схем клемм и кабелей
Автоматический вывод списков деталей и легенд
Создание титульных листов и интеграция графики
Работа над проектом (около 2 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.
По окончании курса вы сможете взять на себя ответственность за безопасное и этичное использование ИИ в компании. Вы также сможете планировать, реализовывать и устойчиво закреплять проекты по трансформации ИИ.
После прохождения этого курса вы будете понимать взаимодействие компонентов TIA. Вы сможете модифицировать и адаптировать существующие программы STEP 7, а также систематически диагностировать и устранять аппаратные и программные неисправности в простой системе TIA.
Вы также сможете эффективно и безопасно работать с WinCC в TIA Portal, редактировать проекты WinCC для машинного использования и создавать графические изображения. Вы также сможете устанавливать и настраивать промышленные сети на уровне полевых шин с помощью PROFIBUS-DP и стандарта промышленного Ethernet PROFINET I/O.
Вы также узнаете, как использовать новую среду рисования EPLAN. Это включает в себя рисование электрических схем в области устройств, машин, установок и строительных технологий. После окончания курса вы также сможете анализировать эти схемы и документировать электрические системы и устройства.
Люди с высшим инженерным образованием, инженеры-электрики, специалисты по автоматизации, инженеры-мехатроники, техники, мастера и специалисты с соответствующим профессиональным опытом.
Дополнительные знания в области стратегического использования проектов искусственного интеллекта и ваша квалификация, подтвержденная сертификатом TÜV Rheinland, откроют новые возможности для карьерного роста на современном рынке труда.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .