Консультант по искусственному интеллекту и эксперт по сетевым технологиям (CompTIA Network+)

В ходе курса ты узнаешь о профессиональной работе с искусственным интеллектом, условиях правовой базы и защите данных. Также курс научит тебя основам сетевой конфигурации, архитектуры и безопасности. Получив сертификат CompTIA Network+, ты продемонстрируешь практические знания о работе локальных сетей и их настройке, а также получишь доступ к дальнейшим сертификациям CompTIA.
  • Тип степени: Сертификат "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland"
    Сертификат "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией"
    Сертификат "CompTIA Network+
  • Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    CompTIA Network+ Zertifizierungsprüfung N10-009
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 12 Недели

Искусственный интеллект: офицер ИИ

Введение в профессиональное общение с ИИ (около 3 дней)

Стратегии и типы подсказок

Ключевые компоненты для эффективной подсказки

Подсказки при генерации текста в сравнении с подсказками при генерации изображений и видео

Подсказки в исследованиях, при создании текстов и при работе с агентами ИИ

Создание внутренней библиотеки подсказок


Правовые основы и соблюдение требований к ИИ в компании (около 4 дней)

Введение в роль сотрудника по ИИ

(задачи, отличие от других ролей)

Обзор соответствующих законов и нормативных актов

(GDPR, Закон об искусственном интеллекте, ответственность за качество продукции, авторское право)

Национальные нормы и нормы ЕС (включая Закон об искусственном интеллекте)

Стратегии обеспечения соответствия

Рамки управления

Документация и обязательства по обеспечению прозрачности


Управление рисками и защита данных в проектах ИИ (около 3 дней)

Типы рисков (предвзятость, ошибки, этические риски)

Оценка рисков

Матрица рисков

Планирование действий

Защита данных и безопасность данных

Этика данных

Прозрачность


Управление проектами и обеспечение качества для проектов ИИ (около 3 дней)

Методы управления проектами в области искусственного интеллекта

Процессы обеспечения качества и приемки Процедуры тестирования

Анализ заинтересованных сторон

Коммуникационные стратегии

Концепции обучения сотрудников


Управление данными и руководство в проектах искусственного интеллекта (около 2 дней)

Качество данных, целостность данных

Обязанности по управлению данными

Разработка системы управления


Управление изменениями и обучение для внедрения искусственного интеллекта (около 1 дня)

Работа с сопротивлением

Концепции обучения сотрудников

Разработка плана управления изменениями


Создание дорожной карты для масштабирования проектов ИИ (около 1 дня)

Долгосрочные стратегии

Масштабируемая инфраструктура

Критерии выбора инструментов


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland" (около 3 дней)

Искусственный интеллект: ИИ-менеджер

Основы проектов оперативного ИИ (около 5 дней)

Введение в ИИ, ML, DL, NLP и компьютерное зрение (оперативный фокус)

Роли и задачи: Создание, эксплуатация и анализ эффективности системы управления в соответствии с ISO 42001

Разграничение ролей и взаимодействие: сотрудник по ИИ, менеджер по ИИ и аудитор по ИИ

Выявление и оценка оперативных сценариев использования в компании

Инициация проекта: определение цели, масштаба, анализ осуществимости

Управление заинтересованными сторонами

Создание стоимости и окупаемость инвестиций с помощью ИИ

Успешные инициативы в области ИИ в управлении


Управление данными и использование инструментов (около 3 дней)

Подготовка данных, их качество и интеграция

Выбор и внедрение инструментов и платформ ИИ

Практические подсказки для текстовых, графических и видеоприложений

Настройка простых конвейеров данных

Введение в концепцию MLOps

Варианты автоматизации ИИ в работе


Обучение, проверка и использование моделей (около 2 дней)

Обучение и проверка моделей

Процедуры тестирования: Черный ящик, белый ящик, модульные тесты

Использование моделей

Мониторинг и итеративная оптимизация

Интеграция агентов искусственного интеллекта в проекты


Управление рисками и обеспечение качества (около 2 дней)

Операционные риски: Предвзятость, ошибки, этические риски, защита данных

Обеспечение качества: KPIs, мониторинг, процессы приемки.

Система управления в соответствии с ISO 42001 и законодательная база

Безопасность и объяснимость систем искусственного интеллекта


Оперативное управление проектами и agile-методы (около 2 дней)

Agile-методы: Scrum, Kanban, итеративные циклы развертывания

Планирование ресурсов и бюджета

Коммуникация с командой и заинтересованными сторонами

Текущая оптимизация и стратегии решения проблем (CIP)

Сотрудничество с внешними партнерами


Организационное развитие, руководство и управление изменениями (около 3 дней)

Анализ процессов компании

Анализ уровня зрелости, GAP-анализ

Управление ИИ и разработка стратегии

Разработка устойчивой организационной структуры

Ответственность и распределение ролей

Коммуникационные стратегии

Обучение сотрудников

Борьба с сопротивлением

Устойчивое развитие и корпоративная цифровая ответственность (КЦО)


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией" (около 3 дней)

Сетевой эксперт (CompTIA Network+)

Сетевые концепции (около 4 дней)

Взаимосвязь открытых систем (модель OSI)

Сетевые устройства, приложения и функции

Концепции облачных вычислений и варианты подключения

Общие сетевые порты, протоколы, службы и типы трафика

Средства передачи и приемопередатчики

Сетевые топологии, архитектуры и типы

Сетевая адресация IPv4

Сетевые среды (SDN, VXLAN, ZTA, SSE, IaC)


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Реализация сетей (около 3,5 дней)

Технологии маршрутизации

Конфигурирование технологий и функций коммутации

Стандарты и технологии беспроводной связи

Факторы физических установок


Эксплуатация сети (около 3 дней)

Процессы и процедуры

Использование технологий мониторинга сети

Аварийное восстановление

Аварийное восстановление - DR

Внедрение сетевых сервисов IPv4 и IPv6

Контрастные методы доступа к сети и управления сетью


Сетевая безопасность (около 2,5 дней)

Концепции безопасности

Типы атак и их последствия

Применение функций сетевой безопасности, меры безопасности и решения


Поиск и устранение неисправностей в сети (около 4 дней)

Методология поиска и устранения неисправностей

Устранение часто возникающих проблем с кабельными соединениями

Устранение общих сетевых проблем

Устранение проблем с производительностью

Инструменты и команды сетевого программного обеспечения


Работа над проектом/изучение кейса, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен (около 3 дней)

CompTIA Network+ N10-009



Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.

Рекомендуется сдача экзамена CompTIA A+ или опыт работы в IT-сетях от 9 до 12 месяцев.

По окончании курса вы сможете взять на себя ответственность за безопасное, этичное и эффективное использование искусственного интеллекта в компании. Вы будете оценивать приложения с технической точки зрения, разрабатывать внутренние рекомендации и выступать в качестве связующего звена между специализированными отделами, ИТ-отделом и отделом защиты данных, чтобы ответственно подходить к использованию искусственного интеллекта.

Вы также сможете планировать и реализовывать проекты трансформации с поддержкой ИИ в соответствии со стандартами и устойчиво закреплять их в своей организации. Вы сможете максимизировать экономические выгоды, создание стоимости и окупаемость инвестиций в инициативы по внедрению ИИ, учитывать риски и требования к соответствию, а также создать устойчивую организационную структуру, управление и стратегии управления изменениями для успешного использования ИИ.

Вы также получите необходимые знания и навыки для грамотного проектирования, настройки, управления и устранения неполадок в любой проводной или беспроводной сети.

Начинающие ИТ-специалисты, которые уже имеют хорошие базовые знания об аппаратном и программном обеспечении и операционных системах.

Сети передачи данных играют ключевую роль в современных компаниях, и специалисты по сетям пользуются большим спросом для работы с широким спектром аппаратных, программных и сетевых продуктов. Получив сертификат CompTIA Network+, вы получите независимый от производителя, признанный во всем мире сертификат, который улучшит ваши карьерные перспективы в ИТ-индустрии и станет весомым доказательством ваших специальных знаний. Сетевые специалисты нанимаются как непосредственно поставщиками услуг по обеспечению ИТ-безопасности, так и собственными силами в компаниях всех отраслей.

Дополнительные знания в области стратегического использования проектов искусственного интеллекта и ваша квалификация, подтвержденная сертификатом TÜV Rheinland, откроют новые возможности для карьерного роста на современном рынке труда.

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя.

0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.

Свяжитесь с нами

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.