-
Тип степени: Сертификат "Искусственный интеллект: ИИ-консультант"
Сертификат "Бухгалтер по кадрам и заработной плате" -
Дополнительная квалификация: Сертификат "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland"
Сертификат "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией"
Сертификат "Основы управления человеческими ресурсами"
Сертификат DATEV "Заработная плата пользователя DATEV"
Оригинальный сертификат пользователя SAP -
Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
DATEV-Anwender Lohn und Gehalt
SAP-Anwenderzertifizierung UC_S4HR -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 20 Недели
Искусственный интеллект: офицер ИИ
Введение в профессиональное общение с ИИ (около 3 дней)
Стратегии и типы подсказок
Ключевые компоненты для эффективной подсказки
Подсказки при генерации текста в сравнении с подсказками при генерации изображений и видео
Подсказки в исследованиях, при создании текстов и при работе с агентами ИИ
Создание внутренней библиотеки подсказок
Правовые основы и соблюдение требований к ИИ в компании (около 4 дней)
Введение в роль сотрудника по ИИ
(задачи, отличие от других ролей)
Обзор соответствующих законов и нормативных актов
(GDPR, Закон об искусственном интеллекте, ответственность за качество продукции, авторское право)
Национальные нормы и нормы ЕС (включая Закон об искусственном интеллекте)
Стратегии обеспечения соответствия
Рамки управления
Документация и обязательства по обеспечению прозрачности
Управление рисками и защита данных в проектах ИИ (около 3 дней)
Типы рисков (предвзятость, ошибки, этические риски)
Оценка рисков
Матрица рисков
Планирование действий
Защита данных и безопасность данных
Этика данных
Прозрачность
Управление проектами и обеспечение качества для проектов ИИ (около 3 дней)
Методы управления проектами в области искусственного интеллекта
Процессы обеспечения качества и приемки Процедуры тестирования
Анализ заинтересованных сторон
Коммуникационные стратегии
Концепции обучения сотрудников
Управление данными и руководство в проектах искусственного интеллекта (около 2 дней)
Качество данных, целостность данных
Обязанности по управлению данными
Разработка системы управления
Управление изменениями и обучение для внедрения искусственного интеллекта (около 1 дня)
Работа с сопротивлением
Концепции обучения сотрудников
Разработка плана управления изменениями
Создание дорожной карты для масштабирования проектов ИИ (около 1 дня)
Долгосрочные стратегии
Масштабируемая инфраструктура
Критерии выбора инструментов
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland" (около 3 дней)
Искусственный интеллект: ИИ-менеджер
Основы проектов оперативного ИИ (около 5 дней)
Введение в ИИ, ML, DL, NLP и компьютерное зрение (оперативный фокус)
Роли и задачи: Создание, эксплуатация и анализ эффективности системы управления в соответствии с ISO 42001
Разграничение ролей и взаимодействие: сотрудник по ИИ, менеджер по ИИ и аудитор по ИИ
Выявление и оценка оперативных сценариев использования в компании
Инициация проекта: определение цели, масштаба, анализ осуществимости
Управление заинтересованными сторонами
Создание стоимости и окупаемость инвестиций с помощью ИИ
Успешные инициативы в области ИИ в управлении
Управление данными и использование инструментов (около 3 дней)
Подготовка данных, их качество и интеграция
Выбор и внедрение инструментов и платформ ИИ
Практические подсказки для текстовых, графических и видеоприложений
Настройка простых конвейеров данных
Введение в концепцию MLOps
Варианты автоматизации ИИ в работе
Обучение, проверка и использование моделей (около 2 дней)
Обучение и проверка моделей
Процедуры тестирования: Черный ящик, белый ящик, модульные тесты
Использование моделей
Мониторинг и итеративная оптимизация
Интеграция агентов искусственного интеллекта в проекты
Управление рисками и обеспечение качества (около 2 дней)
Операционные риски: Предвзятость, ошибки, этические риски, защита данных
Обеспечение качества: KPIs, мониторинг, процессы приемки.
Система управления в соответствии с ISO 42001 и законодательная база
Безопасность и объяснимость систем искусственного интеллекта
Оперативное управление проектами и agile-методы (около 2 дней)
Agile-методы: Scrum, Kanban, итеративные циклы развертывания
Планирование ресурсов и бюджета
Коммуникация с командой и заинтересованными сторонами
Текущая оптимизация и стратегии решения проблем (CIP)
Сотрудничество с внешними партнерами
Организационное развитие, руководство и управление изменениями (около 3 дней)
Анализ процессов компании
Анализ уровня зрелости, GAP-анализ
Управление ИИ и разработка стратегии
Разработка устойчивой организационной структуры
Ответственность и распределение ролей
Коммуникационные стратегии
Обучение сотрудников
Борьба с сопротивлением
Устойчивое развитие и корпоративная цифровая ответственность (КЦО)
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией" (около 3 дней)
Основы управления человеческими ресурсами
Основы управления человеческими ресурсами (около 2 дней)
Цели и задачи оперативного управления человеческими ресурсами
Организационные и рамочные условия управления человеческими ресурсами
Управление персоналом
Кадровая информация и статистика
Управление разнообразием
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Управление персоналом (около 5 дней)
Задачи и структура процессов
Инструменты управления персоналом
Информационные системы
Основы трудового права
Трудовые договоры
Защита данных
Планирование/набор персонала (около 5 дней)
Цели, значение и задачи кадрового планирования
Процессы и компоненты планирования персонала
Управление кандидатами и профили требований
Оценка документов кандидатов
Особенности малых и средних предприятий
Собеседования/процедура отбора
Набор новых сотрудников
Развитие персонала (около 3 дней)
Основные вопросы развития персонала
Инструменты продвижения по службе
Оценка персонала
Этапы развития и целевые показатели
Обучение в компании и повышение квалификации
Различие между повышением квалификации и формами обучения
Вознаграждение персонала (около 3 дней)
Расходы на персонал
Основы учета затрат и деятельности
Формы оплаты труда
Основы учета заработной платы
Расчет валовой/чистой заработной платы
Подоходный налог и социальное страхование
Учет заработной платы
Работа над проектом (около 2 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Заработная плата с DATEV
Правовые основы учета заработной платы (очная форма обучения около 3 дней/заочная форма обучения около 6 дней)
Введение в трудовое законодательство
Право социального обеспечения: обязанность платить взносы на социальное обеспечение, обязанность платить по мере необходимости, система отчетности, обязанность вести учет
Налоговое законодательство о заработной плате: особенности налоговых вычетов, обязанности по ведению налогового учета и отчетности
Значение видов заработной платы
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Создание сотрудников и клиентов в DATEV (полная занятость около 5 дней/частичная занятость около 10 дней)
Создание клиентов в DATEV
Сохранение и импорт клиентов
Запись данных о социальном страховании и налоговом законодательстве, других основных данных клиента
Создание различных типов сотрудников
Работа с цифровым личным делом
Специальные возможности (например, стажеры, сотрудники с неполной занятостью, управляющие директора и т.д.)
Ключ социального страхования
Ушедшие
Выплаты и отчисления в DATEV (полный рабочий день около 4 дней/частичная занятость около 8 дней)
Оклад и повременная оплата труда
Специальные виды оплаты труда: сдельная и премиальная
Надбавки
Скидки сотрудникам
Разовые выплаты (например, рождественские и праздничные премии)
Пособия на проезд
Продолжение выплаты зарплаты в случае болезни
Выплата заработной платы (выплата заработной платы в праздничные дни)
Гарнир
Выплаты в натуральной форме и неденежные льготы
Автомобиль компании
Командировочные расходы и возмещение расходов Данные о перемещении
Защита материнства и декретные выплаты
Пенсионный план компании
Расчет заработной платы и ежемесячное закрытие счетов с помощью DATEV (полная занятость около 3 дней/частичная занятость около 6 дней)
Ввод календаря
Управление входом и выходом
Расчет заработной платы и ежемесячное закрытие счетов
Отчетность и сертификация
Регистрация налогов на заработную плату
Отправка данных
Повторение и перерасчеты
Перенос проводок по заработной плате в финансовый учет
Работа по закрытию счетов в конце года
Цифровое сотрудничество между налоговыми консультантами и компаниями (полная занятость около 2 дней/частичная занятость около 4 дней)
Работа над проектом, подготовка к сертификации (через онлайн-платформу DATEV Students) и сертификационный экзамен "Заработная плата пользователей DATEV" (полный рабочий день около 3 дней/заочный день около 6 дней)
Пользователь SAP Управление человеческими ресурсами (HCM)
Введение, технический инструктаж и регистрация SAP Learning Hub (около 1 дня)
SAPHR - Обзор SAP HCM (около 3 дней)
Навигация по SAP
Структуры в управлении человеческим капиталом
Информация о сотрудниках
Аналитика
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ и их возможного применения в профессиональной среде
S4HR05 - Бизнес-процессы в SAP ERP HCM на S/4HANA (около 8 дней)
Запуск SAP Human Capital Management для SAP S/4HANA
Ведение основных данных о персонале
Использование структур в HCM
Выполнение процессов в управлении персоналом
Использование управления временем
Использование функций анализа SAP HCM
S4HR11 - Бизнес-процессы в HCM Payroll для S/4HANA (около 3 дней)
Описание основ расчета заработной платы
Работа с основными данными сотрудников для начисления заработной платы и кадровых действий
Изучите процесс начисления заработной платы
Знакомство со сценариями расчета заработной платы
Поиск и устранение типичных ошибок при расчете заработной платы
Описание последующих действий
Поиск дополнительных ресурсов
Работа над проектами/изучение кейсов, подготовка к сертификации и сертификация пользователей SAP Управление человеческим капиталом (около 5 дней)
Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.
По окончании курса вы сможете взять на себя ответственность за безопасное, этичное и эффективное использование искусственного интеллекта в компании. Вы будете оценивать приложения с технической точки зрения, разрабатывать внутренние рекомендации и выступать в качестве связующего звена между специализированными отделами, ИТ-отделом и отделом защиты данных, чтобы ответственно подходить к использованию искусственного интеллекта.
Вы также сможете планировать и реализовывать проекты трансформации с поддержкой ИИ в соответствии со стандартами и устойчиво закреплять их в своей организации. Вы сможете максимизировать экономические выгоды, создание стоимости и окупаемость инвестиций в инициативы по внедрению ИИ, учитывать риски и требования к соответствию, а также создать устойчивую организационную структуру, управление и стратегии управления изменениями для успешного использования ИИ.
Вы также знакомы с основными областями управления человеческими ресурсами и можете применять их на практике. Вы будете знать основные процессы расчета заработной платы, начисления заработной платы и программное обеспечение DATEV. Вы также сможете применять процессы управления персоналом в системе SAP и завершить свой профессиональный профиль сертификатом пользователя SAP.
Сотрудники, обладающие базовыми знаниями в области управления персоналом, незаменимы в современном мире и востребованы в компаниях любого размера во всех отраслях.
Дополнительные знания в области стратегического использования проектов искусственного интеллекта и ваша квалификация, подтвержденная сертификатом TÜV Rheinland, откроют новые возможности для карьерного роста на современном рынке труда.
Учебный партнер SAP® Германия
alfatraining Bildungszentrum GmbH В сотрудничестве с учебным партнером SAP мы обеспечим вам индивидуальную квалификацию для работы в промышленности и бизнесе.
Вы будете напрямую подключены к серверам SAP® Germany и будете обучаться на оригинальной учебной системе SAP® (IDES) последней версии. Это позволит вам получить необходимый практический опыт во время обучения.
Все курсы для пользователей SAP также завершаются получением оригинальной сертификации SAP. Наши преподаватели SAP - квалифицированные консультанты SAP, которые окажут вам интенсивную поддержку и оптимально подготовят вас к сдаче сертификационного экзамена.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с помощью современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и в течение всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .