Консультант по искусственному интеллекту и сотрудник отдела кадров

На курсе ты узнаешь, как ИИ можно использовать безопасно, легально и стратегически в компании. От профессиональных подсказок, защиты данных, руководства и управления рисками до управления проектами и изменениями - ты накопишь практический опыт. Будучи менеджером по ИИ, ты также углубишь свои знания о стратегическом использовании, организационном развитии и устойчивой интеграции ИИ. Практические проекты завершают твою квалификацию. Кроме того, ты получишь практические базовые знания в области управления человеческими ресурсами - от требований к персоналу и его развития, оценки, контроля и вознаграждения до основ индивидуального и коллективного трудового права. Кроме того, ты познакомишься с важнейшими функциями SAP HCM.
  • Тип степени: Сертификат "Искусственный интеллект: ИИ-консультант"
    Сертификат "Специалист по работе с персоналом"
  • Дополнительная квалификация: Сертификат "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland"
    Сертификат "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией"
    Сертификат "Основы управления человеческими ресурсами"
    Сертификат "Трудовое право
    Оригинальный сертификат пользователя SAP
  • Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    SAP-Anwenderzertifizierung UC_S4HR
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 20 Недели

Искусственный интеллект: офицер ИИ

Введение в профессиональное общение с ИИ (около 3 дней)

Стратегии и типы подсказок

Ключевые компоненты для эффективной подсказки

Подсказки при генерации текста в сравнении с подсказками при генерации изображений и видео

Подсказки в исследованиях, при создании текстов и при работе с агентами ИИ

Создание внутренней библиотеки подсказок


Правовые основы и соблюдение требований к ИИ в компании (около 4 дней)

Введение в роль сотрудника по ИИ

(задачи, отличие от других ролей)

Обзор соответствующих законов и нормативных актов

(GDPR, Закон об искусственном интеллекте, ответственность за качество продукции, авторское право)

Национальные нормы и нормы ЕС (включая Закон об искусственном интеллекте)

Стратегии обеспечения соответствия

Рамки управления

Документация и обязательства по обеспечению прозрачности


Управление рисками и защита данных в проектах ИИ (около 3 дней)

Типы рисков (предвзятость, ошибки, этические риски)

Оценка рисков

Матрица рисков

Планирование действий

Защита данных и безопасность данных

Этика данных

Прозрачность


Управление проектами и обеспечение качества для проектов ИИ (около 3 дней)

Методы управления проектами в области искусственного интеллекта

Процессы обеспечения качества и приемки Процедуры тестирования

Анализ заинтересованных сторон

Коммуникационные стратегии

Концепции обучения сотрудников


Управление данными и руководство в проектах искусственного интеллекта (около 2 дней)

Качество данных, целостность данных

Обязанности по управлению данными

Разработка системы управления


Управление изменениями и обучение для внедрения искусственного интеллекта (около 1 дня)

Работа с сопротивлением

Концепции обучения сотрудников

Разработка плана управления изменениями


Создание дорожной карты для масштабирования проектов ИИ (около 1 дня)

Долгосрочные стратегии

Масштабируемая инфраструктура

Критерии выбора инструментов


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland" (около 3 дней)

Искусственный интеллект: ИИ-менеджер

Основы проектов оперативного ИИ (около 5 дней)

Введение в ИИ, ML, DL, NLP и компьютерное зрение (оперативный фокус)

Роли и задачи: Создание, эксплуатация и анализ эффективности системы управления в соответствии с ISO 42001

Разграничение ролей и взаимодействие: сотрудник по ИИ, менеджер по ИИ и аудитор по ИИ

Выявление и оценка оперативных сценариев использования в компании

Инициация проекта: определение цели, масштаба, анализ осуществимости

Управление заинтересованными сторонами

Создание стоимости и окупаемость инвестиций с помощью ИИ

Успешные инициативы в области ИИ в управлении


Управление данными и использование инструментов (около 3 дней)

Подготовка данных, их качество и интеграция

Выбор и внедрение инструментов и платформ ИИ

Практические подсказки для текстовых, графических и видеоприложений

Настройка простых конвейеров данных

Введение в концепцию MLOps

Варианты автоматизации ИИ в работе


Обучение, проверка и использование моделей (около 2 дней)

Обучение и проверка моделей

Процедуры тестирования: Черный ящик, белый ящик, модульные тесты

Использование моделей

Мониторинг и итеративная оптимизация

Интеграция агентов искусственного интеллекта в проекты


Управление рисками и обеспечение качества (около 2 дней)

Операционные риски: Предвзятость, ошибки, этические риски, защита данных

Обеспечение качества: KPIs, мониторинг, процессы приемки.

Система управления в соответствии с ISO 42001 и законодательная база

Безопасность и объяснимость систем искусственного интеллекта


Оперативное управление проектами и agile-методы (около 2 дней)

Agile-методы: Scrum, Kanban, итеративные циклы развертывания

Планирование ресурсов и бюджета

Коммуникация с командой и заинтересованными сторонами

Текущая оптимизация и стратегии решения проблем (CIP)

Сотрудничество с внешними партнерами


Организационное развитие, руководство и управление изменениями (около 3 дней)

Анализ процессов компании

Анализ уровня зрелости, GAP-анализ

Управление ИИ и разработка стратегии

Разработка устойчивой организационной структуры

Ответственность и распределение ролей

Коммуникационные стратегии

Обучение сотрудников

Борьба с сопротивлением

Устойчивое развитие и корпоративная цифровая ответственность (КЦО)


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией" (около 3 дней)

Основы управления человеческими ресурсами

Основы управления человеческими ресурсами (около 2 дней)

Цели и задачи оперативного управления человеческими ресурсами

Организационные и рамочные условия управления человеческими ресурсами

Управление персоналом

Кадровая информация и статистика

Управление разнообразием


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Управление персоналом (около 5 дней)

Задачи и структура процессов

Инструменты управления персоналом

Информационные системы

Основы трудового права

Трудовые договоры

Защита данных


Планирование/набор персонала (около 5 дней)

Цели, значение и задачи кадрового планирования

Процессы и компоненты планирования персонала

Управление кандидатами и профили требований

Оценка документов кандидатов

Особенности малых и средних предприятий

Собеседования/процедура отбора

Набор новых сотрудников


Развитие персонала (около 3 дней)

Основные вопросы развития персонала

Инструменты продвижения по службе

Оценка персонала

Этапы развития и целевые показатели

Обучение в компании и повышение квалификации

Различие между повышением квалификации и формами обучения


Вознаграждение персонала (около 3 дней)

Расходы на персонал

Основы учета затрат и деятельности

Формы оплаты труда

Основы учета заработной платы

Расчет валовой/чистой заработной платы

Подоходный налог и социальное страхование

Учет заработной платы


Работа над проектом (около 2 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта

Трудовое право

Формы занятости (около 2 дней)

Срочные и постоянные трудовые отношения

Модели неполной занятости и право на нее

Маргинальная занятость

Профессиональное обучение


Трудовой и коллективный договор (около 2 дней)

Прием на работу и заключение договора

Составление трудового договора

Контроль трудовых договоров со стороны AGB

Закон о доказательствах (обязательства, сроки, письменная форма)

Коллективный трудовой договор и трудовое соглашение


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе - применение в соответствии с законом (около 1 дня)

Презентация конкретных технологий ИИ

Возможное применение в трудовом праве (актуальность для HR-процессов,

вопросы документации/рисков)


AGG: объявления о вакансиях и процедуры подачи заявлений (около 2,5 дней)

Введение в AGG

Управление разнообразием

Обработка заявлений о приеме на работу в соответствии с требованиями защиты данных

Прозрачность оплаты труда (требования к объявлениям о вакансиях, права на информацию и т. д.)

Анализ объявлений о вакансиях

Проведение собеседований с соблюдением правовых норм


Обязанности работника и работодателя (около 3 дней)

Обязанности работников и работодателей

Рабочее время, заработная плата и оклад

Соглашения об удаленной работе/домашнем офисе

Право направления

Управление интеграцией компании (BEM)

Целевые соглашения

Ответственность в трудовом праве

Защита данных в трудовых отношениях

Закон о защите осведомителей (HinSchG)

Виды и характеристики трудовых рекомендаций


Работает конституционное право (около 2,5 дней)

Что регулирует BetrVG?

Задачи и информационные права производственного совета

Право на совместное определение и участие

Выборы и организация рабочего совета

Производственное собрание

Рабочее соглашение


Отпуск по уходу за ребенком, отпуск по беременности и родам, отпуск по уходу за ребенком и отпуск (около 3 дней)


Предупреждение и увольнение (около 2 дней)

Предупреждения (функция, форма, эффективность)

Причины увольнения

Виды увольнения и сроки уведомления

Соглашение об аннулировании/расчете

Защита от увольнения


Работа над проектом (около 2 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта

Пользователь SAP Управление человеческими ресурсами (HCM)

Введение, технический инструктаж и регистрация SAP Learning Hub (около 1 дня)


SAPHR - Обзор SAP HCM (около 3 дней)

Навигация по SAP

Структуры в управлении человеческим капиталом

Информация о сотрудниках

Аналитика


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ и их возможного применения в профессиональной среде


S4HR05 - Бизнес-процессы в SAP ERP HCM на S/4HANA (около 8 дней)

Запуск SAP Human Capital Management для SAP S/4HANA

Ведение основных данных о персонале

Использование структур в HCM

Выполнение процессов в управлении персоналом

Использование управления временем

Использование функций анализа SAP HCM


S4HR11 - Бизнес-процессы в HCM Payroll для S/4HANA (около 3 дней)

Описание основ расчета заработной платы

Работа с основными данными сотрудников для начисления заработной платы и кадровых действий

Изучите процесс начисления заработной платы

Знакомство со сценариями расчета заработной платы

Поиск и устранение типичных ошибок при расчете заработной платы

Описание последующих действий

Поиск дополнительных ресурсов


Работа над проектами/изучение кейсов, подготовка к сертификации и сертификация пользователей SAP Управление человеческим капиталом (около 5 дней)



Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.

По окончании курса вы сможете взять на себя ответственность за безопасное, этичное и эффективное использование искусственного интеллекта в компании. Вы будете оценивать приложения с технической точки зрения, разрабатывать внутренние рекомендации и выступать в качестве связующего звена между специализированными отделами, ИТ-отделом и отделом защиты данных, чтобы ответственно подходить к использованию искусственного интеллекта.

Вы также сможете планировать и реализовывать проекты трансформации с поддержкой ИИ в соответствии со стандартами и устойчиво закреплять их в своей организации. Вы сможете максимизировать экономические выгоды, создание стоимости и окупаемость инвестиций в инициативы по внедрению ИИ, учитывать риски и требования к соответствию, а также создать устойчивую организационную структуру, управление и стратегии управления изменениями для успешного использования ИИ.

Вы также знакомы с основными областями управления человеческими ресурсами и можете применять их на практике. Вы также будете знакомы с практическим применением трудового законодательства в операционной среде и с использованием SAP HCM.

Курс предназначен для людей, имеющих подготовку, профессиональный опыт или хорошие базовые знания в коммерческой или административной сфере, а также для специалистов в области управления человеческими ресурсами.

Сотрудники, обладающие базовыми знаниями в области управления персоналом, незаменимы в современном мире труда и востребованы во всех отраслях в компаниях любого размера. Знание действующего законодательства необходимо для успешной работы отдела кадров в компаниях любого размера и имеет большое значение для деловой практики. Поэтому специалисты, обладающие такими знаниями, востребованы во всех отраслях.

Дополнительные знания в области стратегического использования проектов искусственного интеллекта и ваша квалификация, подтвержденная сертификатом TÜV Rheinland, откроют новые возможности для карьерного роста на современном рынке труда.

Учебный партнер SAP® Германия

alfatraining Bildungszentrum GmbH В сотрудничестве с учебным партнером SAP мы обеспечим вам индивидуальную квалификацию для работы в промышленности и бизнесе.

Вы будете напрямую подключены к серверам SAP® Germany и будете обучаться на оригинальной учебной системе SAP® (IDES) последней версии. Это позволит вам получить необходимый практический опыт во время обучения.

Все курсы для пользователей SAP также завершаются получением оригинальной сертификации SAP. Наши преподаватели SAP - квалифицированные консультанты SAP, которые окажут вам интенсивную поддержку и оптимально подготовят вас к сдаче сертификационного экзамена.

 

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с помощью современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и в течение всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя.

0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.

Свяжитесь с нами

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.