Роль сотрудников по искусственному интеллекту в контексте соблюдения требований (около 1 дня)

Введение в роль сотрудников по ИИ

Задачи и обязанности

Отличие от других ролей

Введение в профессиональное общение с искусственным интеллектом (около 1 дня)

Основы, стратегии и типы подсказок

Ключевые компоненты для эффективной подсказки

Создание внутренней библиотеки подсказок

Правовые основы (около 2 дней)

Обзор соответствующих законов и нормативных актов: GDPR, Закон об искусственном интеллекте, ответственность за качество продукции, авторское право

Углубленное изучение: Закон ЕС об искусственном интеллекте (около 2 дней)

Структура, цели, классификация

Классы риска

Обязанности поставщиков, операторов, импортеров и дистрибьюторов

Оценка соответствия

Документация и обязательства по прозрачности

Обязательства по постмаркетинговому мониторингу и отчетности

Системы менеджмента и стандарты (около 2 дней)

Обзор стандарта ISO/IEC 42001

Важность систем управления искусственным интеллектом (AIMS)

Интеграция в существующие системы менеджмента (например, ISO 9001, ISO 27001)

Стратегии соответствия

Рамки управления

Управление рисками, защита данных и этика (около 3 дней)

Виды рисков (предвзятость, ошибки, этические риски)

Стратегическая оценка рисков

Матрица рисков

Экскурс: Риски агентов искусственного интеллекта

Планирование действий

Защита данных и безопасность данных для систем ИИ

Этика данных и требования к прозрачности

Обеспечение качества в проектах искусственного интеллекта (около 3 дней)

Обеспечение качества и процессы приемки

Анализ заинтересованных сторон

Коммуникационные стратегии

Концепции обучения сотрудников

Управление данными (около 1 дня)

Основы качества данных

Принципы целостности данных

Разработка структур управления данными

Управление изменениями (около 2 дней)

Работа с сопротивлением при внедрении ИИ

Концепции обучения сотрудников

Разработка плана управления изменениями

Экскурс: Стратегическая дорожная карта ИИ

Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland" (около 3 дней)

Основы проектов оперативного ИИ (около 5 дней)

Введение в ИИ, ML, DL, NLP и компьютерное зрение (оперативный фокус)

Роли и задачи: Создание, эксплуатация и анализ эффективности системы управления в соответствии с ISO 42001

Разграничение ролей и взаимодействие: сотрудник по ИИ, менеджер по ИИ и аудитор по ИИ

Выявление и оценка оперативных сценариев использования в компании

Инициация проекта: определение цели, масштаба, анализ осуществимости

Управление заинтересованными сторонами

Создание стоимости и окупаемость инвестиций с помощью ИИ

Успешные инициативы в области ИИ в управлении

Управление данными и использование инструментов (около 3 дней)

Подготовка, качество и интеграция данных

Выбор и внедрение инструментов и платформ искусственного интеллекта

Практические подсказки для текстовых, графических и видео приложений

Настройка простых конвейеров данных

Введение в концепцию MLOps

Варианты автоматизации ИИ в работе

Обучение, проверка и использование моделей (около 2 дней)

Обучение и проверка моделей

Процедуры тестирования: Черный ящик, белый ящик, модульные тесты

Использование моделей

Мониторинг и итеративная оптимизация

Интеграция агентов искусственного интеллекта в проекты

Управление рисками и обеспечение качества (около 2 дней)

Анализ технических рисков: метрики смещения, тесты на справедливость, анализ ошибок модели

Обеспечение качества: KPIs, мониторинг, процессы приемки

Система управления в соответствии с ISO 42001

Безопасность и объяснимость систем искусственного интеллекта

Оперативное управление проектами и agile-методы (около 2 дней)

Agile-методы: Scrum, Kanban, итеративные циклы развертывания

Планирование ресурсов и бюджета

Коммуникация с командой и заинтересованными сторонами

Текущая оптимизация и стратегии решения проблем (CIP)

Сотрудничество с внешними партнерами

Организационное развитие, руководство и управление изменениями (около 3 дней)

Анализ процессов компании

Анализ уровня зрелости, GAP-анализ

Создание дорожной карты по ИИ

Разработка стратегии и управления ИИ

Разработка устойчивой организационной структуры

Обязанности

Практическое преодоление сопротивления в операциях с ИИ

Устойчивое развитие и корпоративная цифровая ответственность (КЦО)

Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией" (около 3 дней)

Основы и рамочные условия (около 4 дней)

Роли, задачи и обязанности в рамках аудита ИИ

Отличие от других ролей (например, менеджер по АИ)

Принципы аудита в соответствии с ISO 19011 (объективность, независимость, прозрачность).

Нормативная база: ISO/IEC 42001 - структура, требования, доказательства

Закон ЕС об искусственном интеллекте - соответствующие положения для аудиторов

Национальные руководства и отраслевые стандарты

Цикл PDCA в контексте аудита

Типы аудита: системный, процессный, продуктовый и аудит соответствия

Этап 1 и этап 2 в общих чертах

Требования к документации и проверка

Специфические для ИИ риски как объекты аудита (необъективность, объяснимость, надежность, безопасность, качество данных)

Подсказки в контексте аудита

Нормативные и технические критерии испытаний (около 4 дней)

Специфические требования к соответствию требованиям ИИ

Защита данных (GDPR и отраслевые требования)

Безопасность систем ИИ (кибербезопасность, контроль доступа)

Требования к качеству данных для обучения и тестирования

Валидация и верификация моделей

Объяснимость и прозрачность решений ИИ

Показатели эффективности (точность, прецизионность, отзыв, надежность)

Этические принципы и справедливость

Дополнительные отраслевые стандарты (например, ISO 13485, ISO 26262, рекомендации BaFin)

Планирование и методология аудита (около 4 дней)

Определение объектов и целей аудита

Создание плана аудита (ресурсы, график, роли, коммуникации)

Создание вопросников и контрольных списков

Оценка рисков и значимости пунктов аудита

Выбор подходящих методов аудита (опрос, анализ документов, технические тесты)

Определение подтверждающих документов и типов доказательств

Проведение аудита (около 3 дней)

Обзор документов (этап 1) - требования к документации AI

Техника проведения интервью и диалог в ходе аудита

Аудит на месте (этап 2) - использование инструментов аудита

Проведение технических тестов (черный ящик, белый ящик, стресс-тесты)

Использование технических средств (программное обеспечение для аудита, анализ журналов, обзор кода)

Сбор, проверка и структурирование документов аудита

Оценка и отчет (около 2 дней)

Составление аудиторского отчета с использованием подсказок

Представление слабых мест с учетом риска

Предлагаемые меры и стратегии последующих действий

Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Аудитор по искусственному интеллекту с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland" (около 3 дней)

Введение в контроллинг (около 1,5 дней)

Контроллинг как часть процесса управления

Обзор различных инструментов и методов контроллинга

Стратегический и оперативный контроллинг

Учет затрат и управление затратами (около 3,5 дней)

Введение в учет затрат и деятельности

Учет видов затрат

Учет по центрам затрат

Учет единиц затрат

Системы учета затрат (около 3 дней)

Учет фактических, нормальных и плановых затрат

Учет частичных и полных затрат

Калькуляция затрат по видам деятельности

Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде

Корпоративное планирование и бюджетирование (около 4 дней)

Бюджетное планирование

Планирование ликвидности

Инвестиционное планирование

Ключевые показатели и системы ключевых показателей (около 3 дней)

Маржа вклада

Сбалансированная система показателей

Отчетность (около 2 дней)

отчетность

BWA

Защита данных в контроллинге

Работа над проектом (около 3 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта

Учет затрат с помощью DATEV (около 7 дней)

Создание основных данных

Создание плана по центрам затрат

Настройка анализов

Адаптация учета затрат к операционным требованиям

Распределение счетов

Распределение и распределение внутренней деятельности

Регистрация и обработка партий

Отображение и печать анализов

Настройка оценочных пакетов

Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде

Бизнес-планирование с помощью DATEV (около 5 дней)

Обзор и функциональность DATEV

Основы планирования расчетов

Стратегии планирования - создание системы планирования и контроля с интегрированным планированием прибыли и ликвидности

Обобщенные подходы к планированию

Варианты детального планирования с использованием детальных объектов

Инвестиционное планирование (инвестиции и финансирование)

Программные связи

Сравнение целей и фактов и контрольный отчет DATEV

Анализы: Краткий обзор и стандартные анализы, а также отчет о планировании

Анализ и планирование в бухгалтерском учете (около 5 дней)

Ежемесячный анализ

Анализ прибыли: сравнение с предыдущим годом, сравнение целевых/фактических показателей, сравнение по отраслям, представление временных рядов для отчетов о тенденциях

Анализ ликвидности: статическая ликвидность, поведение при снятии средств, платежные привычки, управление счетами, отчет о движении денежных средств с расчетом денежных потоков

Использование и происхождение средств

Специальные решения и случаи

Определение способности обслуживать долг

Индивидуальный BWA (адаптация стандартного BWA)

Работа над проектом (около 3 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта