-
Тип степени: Сертификат по искусственному интеллекту: "Эксперт по искусственному интеллекту"
Сертификат "SEM Manager -
Дополнительная квалификация: Сертификат "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland"
Сертификат "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией"
Сертификат "Искусственный интеллект: ИИ-аудитор"
Сертификат "Базовые знания веб-дизайна и CMS"
Сертификат "Сертифицированный менеджер SEM
Сертификат "Google Ads -
Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Certified SEM Manager -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 22 Недели
Искусственный интеллект: офицер ИИ
Введение в профессиональное общение с ИИ (около 3 дней)
Стратегии и типы подсказок
Ключевые компоненты для эффективной подсказки
Подсказки при генерации текста в сравнении с подсказками при генерации изображений и видео
Подсказки в исследованиях, при создании текстов и при работе с агентами ИИ
Создание внутренней библиотеки подсказок
Правовые основы и соблюдение требований к ИИ в компании (около 4 дней)
Введение в роль сотрудника по ИИ
(задачи, отличие от других ролей)
Обзор соответствующих законов и нормативных актов
(GDPR, Закон об искусственном интеллекте, ответственность за качество продукции, авторское право)
Национальные нормы и нормы ЕС (включая Закон об искусственном интеллекте)
Стратегии обеспечения соответствия
Рамки управления
Документация и обязательства по обеспечению прозрачности
Управление рисками и защита данных в проектах ИИ (около 3 дней)
Типы рисков (предвзятость, ошибки, этические риски)
Оценка рисков
Матрица рисков
Планирование действий
Защита данных и безопасность данных
Этика данных
Прозрачность
Управление проектами и обеспечение качества для проектов ИИ (около 3 дней)
Методы управления проектами в области искусственного интеллекта
Процессы обеспечения качества и приемки Процедуры тестирования
Анализ заинтересованных сторон
Коммуникационные стратегии
Концепции обучения сотрудников
Управление данными и руководство в проектах искусственного интеллекта (около 2 дней)
Качество данных, целостность данных
Обязанности по управлению данными
Разработка системы управления
Управление изменениями и обучение для внедрения искусственного интеллекта (около 1 дня)
Работа с сопротивлением
Концепции обучения сотрудников
Разработка плана управления изменениями
Создание дорожной карты для масштабирования проектов ИИ (около 1 дня)
Долгосрочные стратегии
Масштабируемая инфраструктура
Критерии выбора инструментов
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland" (около 3 дней)
Искусственный интеллект: ИИ-менеджер
Основы проектов оперативного ИИ (около 5 дней)
Введение в ИИ, ML, DL, NLP и компьютерное зрение (оперативный фокус)
Роли и задачи: Создание, эксплуатация и анализ эффективности системы управления в соответствии с ISO 42001
Разграничение ролей и взаимодействие: сотрудник по ИИ, менеджер по ИИ и аудитор по ИИ
Выявление и оценка оперативных сценариев использования в компании
Инициация проекта: определение цели, масштаба, анализ осуществимости
Управление заинтересованными сторонами
Создание стоимости и окупаемость инвестиций с помощью ИИ
Успешные инициативы в области ИИ в управлении
Управление данными и использование инструментов (около 3 дней)
Подготовка данных, их качество и интеграция
Выбор и внедрение инструментов и платформ ИИ
Практические подсказки для текстовых, графических и видеоприложений
Настройка простых конвейеров данных
Введение в концепцию MLOps
Варианты автоматизации ИИ в работе
Обучение, проверка и использование моделей (около 2 дней)
Обучение и проверка моделей
Процедуры тестирования: Черный ящик, белый ящик, модульные тесты
Использование моделей
Мониторинг и итеративная оптимизация
Интеграция агентов искусственного интеллекта в проекты
Управление рисками и обеспечение качества (около 2 дней)
Операционные риски: Предвзятость, ошибки, этические риски, защита данных
Обеспечение качества: KPIs, мониторинг, процессы приемки.
Система управления в соответствии с ISO 42001 и законодательная база
Безопасность и объяснимость систем искусственного интеллекта
Оперативное управление проектами и agile-методы (около 2 дней)
Agile-методы: Scrum, Kanban, итеративные циклы развертывания
Планирование ресурсов и бюджета
Коммуникация с командой и заинтересованными сторонами
Текущая оптимизация и стратегии решения проблем (CIP)
Сотрудничество с внешними партнерами
Организационное развитие, руководство и управление изменениями (около 3 дней)
Анализ процессов компании
Анализ уровня зрелости, GAP-анализ
Управление ИИ и разработка стратегии
Разработка устойчивой организационной структуры
Ответственность и распределение ролей
Коммуникационные стратегии
Обучение сотрудников
Борьба с сопротивлением
Устойчивое развитие и корпоративная цифровая ответственность (КЦО)
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией" (около 3 дней)
Искусственный интеллект: ИИ-аудитор
Основы и рамочные условия (около 4 дней)
Роли, задачи и обязанности в рамках аудита ИИ
Отличие от других ролей (например, менеджер по АИ)
Принципы аудита в соответствии с ISO 19011 (объективность, независимость, прозрачность).
Нормативная база: ISO/IEC 42001 - структура, требования, доказательства
Закон ЕС об искусственном интеллекте - соответствующие положения для аудиторов
Национальные руководства и отраслевые стандарты
Цикл PDCA в контексте аудита
Типы аудита: системный, процессный, продуктовый и аудит соответствия
Этап 1 и этап 2 в общих чертах
Требования к документации и проверка
Специфические для ИИ риски как объекты аудита (необъективность, объяснимость, надежность, безопасность, качество данных)
Подсказки в контексте аудита
Нормативные и технические критерии испытаний (около 4 дней)
Специфические требования к соответствию требованиям ИИ
Защита данных (GDPR и отраслевые требования)
Безопасность систем ИИ (кибербезопасность, контроль доступа)
Требования к качеству данных для обучения и тестирования
Валидация и верификация моделей
Объяснимость и прозрачность решений ИИ
Показатели эффективности (точность, прецизионность, отзыв, надежность)
Этические принципы и справедливость
Дополнительные отраслевые стандарты (например, ISO 13485, ISO 26262, рекомендации BaFin)
Планирование и методология аудита (около 4 дней)
Определение объектов и целей аудита
Создание плана аудита (ресурсы, график, роли, коммуникации)
Создание вопросников и контрольных списков
Оценка рисков и значимости пунктов аудита
Выбор подходящих методов аудита (опрос, анализ документов, технические тесты)
Определение подтверждающих документов и типов доказательств
Проведение аудита (около 3 дней)
Обзор документов (этап 1) - требования к документации AI
Техника проведения интервью и диалог в ходе аудита
Аудит на месте (этап 2) - использование инструментов аудита
Проведение технических тестов (черный ящик, белый ящик, стресс-тесты)
Использование технических средств (программное обеспечение для аудита, анализ журналов, обзор кода)
Сбор, проверка и структурирование документов аудита
Оценка и отчет (около 2 дней)
Составление аудиторского отчета с использованием подсказок
Представление слабых мест с учетом риска
Предлагаемые меры и стратегии последующих действий
Работа над проектом (около 3 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Базовые знания о веб-дизайне и CMS
Основы веб-дизайна HTML5 и CSS3 с помощью Adobe Dreamweaver и Notepad++ (около 12 дней)
Введение в тему
Знакомство со средами разработки (Notepad++ и Dreamweaver)
Компоненты веб-сайта
Базовая структура HTML5, удобная для поисковых систем
Рекомендации по коду и соглашения об именовании
Структура HTML-тегов и атрибутов
Гиперссылки (относительные, абсолютные, внутренние, внешние)
Списки, изображения, таблицы, формы
Форматирование с помощью CSS3 (каскадных таблиц стилей)
Стационарные и отзывчивые (гибкие) веб-сайты
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Планирование и структурирование веб-сайтов (около 2 дней)
Процесс разработки концепции, планирование ресурсов, монетизация
Концепция, дизайн страниц и структуры веб-сайта/веб-проекта
Подготовка изображений (размеры, обрезка, оптимизация для хранения в Интернете)
Юридические вопросы (печать, защита данных, отказ от ответственности)
Основы CMS WordPress (около 3 дней)
Панель управления (пользовательский интерфейс) WordPress
Управление пользователями и профилем (защищенные паролем области и управление правами)
Управление медиа
Управление комментариями
Создание и редактирование страниц и постов
Визуальный и текстовый редактор
Публикация
Область дизайна: меню, виджеты, редактор CSS, пример темы
Предоставление загрузки
Теоретическая информация об обновлениях
Работа над проектом (около 3 дней)
Осмысление и закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Экспертиза SEM-маркетинга
Основы оптимизации поисковых систем (около 3 дней)
Поисковые системы в Интернете
Универсальный поиск Google
Вертикальные поисковые системы
Страницы результатов поиска и хиты
Богатые сниппеты
График знаний Google
PageRank
Авторитет домена
Результаты поиска Google/настройки поиска
RankBrain
Поисковые запросы с местной привязкой/Local SEO
Социальное SEO
Голосовой поиск
SEO-процессы (около 2 дней)
Этапы процесса SEO
Определение целей SEO
Целевая группа/персона
Кандидаты на ключевые слова
SEO KPIs
Конверсии
Качество контента
Сигналы ранжирования Google
Поисковое намерение
Внутренняя частота документа (WDF)
Обратная частота документа (IDF)
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Оптимизация веб-сайта (около 3 дней)
Оптимизация для мобильных устройств (AMP)
Мета-теги/мета-описание/мета-заголовок
Дублированный контент
Семантический веб/поиск
Структурированные данные и их значение/возможность использования
Проверка времени загрузки веб-сайта
Проверка доменов по IP-адресу
Функции безопасности протокола https
Robots.txt
Анкорные тексты
Штрафные санкции Google
Поисковые запросы с местной привязкой/Local SEO
Развитие доступности
Контроль успеха SEO (около 3 дней)
Проведение мониторинга успешности без использования коммерческих инструментов
Инструменты для мониторинга ранжирования
Индекс Google/Руководство по качеству Google
Обратные ссылки и меры по наращиванию ссылочной массы
Индекс видимости
Анализ страниц
Google Ads (около 2 дней)
Google Ads
Анализ намерений поисковых запросов
Создание списков ключевых слов
Типы кампаний/цели/структура поисковых объявлений Google
Планировщик ключевых слов Google
Настройка и управление кампаниями
Аукцион Google Ads
Веб-аналитика (около 3 дней)
Веб-аналитика
Цели и функции
Защита данных
Измерение охвата
Возможности и пределы собираемых данных
Настройка Google Analytics 4/демонстрационный аккаунт
Отчеты в реальном времени
Анализ целевых групп
Происхождение посетителей сайта
Отслеживание событий и целей
Отслеживание событий
Поисковая консоль Google
Поведение посетителей
Google Tag Manager
куки
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен (около 4 дней)
Реклама от Google
Основы цифрового маркетинга (около 1 дня)
Введение в цифровой маркетинг и современные тенденции
Роль Google Ads в эффективном маркетинге
Путешествие клиента, модели воронки
Синергия с SEO и социальными медиа
Настройка аккаунта и интерфейса (около 0,5 дня)
Как работает Google Ads
Рекламные сети
Иерархия аккаунтов, настройка аккаунта
Понимание пользовательского интерфейса
Кампании и структура объявлений (около 2 дней)
Типы кампаний, кампании по формированию спроса
Максимальная эффективность
Разработка кампаний и рекламных объявлений
Разработка целевых страниц
Цели конверсии
Настройка через Google Tag Manager
Анализ путей конверсии
Стратегии ключевых слов и рекламные тексты с использованием искусственного интеллекта (около 2 дней)
Исследование ключевых слов и инструменты
Поисковое намерение и варианты ключевых слов
Дизайн рекламных объявлений (AIDA, CTA)
Бюджетирование и Google Ads Manager (около 1,5 дней)
Затраты и бюджет рекламных кампаний
Умные торги
Анализ отчетов и статистики
Мониторинг и оптимизация успешности
Знакомство с Google Ads Manager
Измерение эффективности и контроль (около 1 дня)
Использование приборной панели
KPIs (CTR, коэффициент конверсии)
ИИ в маркетинге и ИИ-активы (около 1 дня)
Введение в кампании с поддержкой ИИ
Использование ChatGPT для оптимизации текстов
Изображения и видео, созданные искусственным интеллектом
Работа над проектом (около 1 дня)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.
По окончании курса вы сможете взять на себя ответственность за безопасное, этичное и эффективное использование искусственного интеллекта. Вы сможете определить бизнес-потенциал ИИ, успешно внедрить процессы управления изменениями и выбрать подходящие инструменты для стратегического планирования, оперативного управления и устойчивого закрепления проектов ИИ в компании и продвижения цифровой трансформации. Вы также будете обладать опытом планирования аудитов ИИ в соответствии со стандартами, координировать их между отделами и успешно интегрировать их в существующие процессы управления и аудита.
По окончании курса вы будете обладать прочными базовыми знаниями в области веб-дизайна и управления контентом с помощью WordPress. Вы сможете создавать онлайн-кампании и повышать узнаваемость вашего сайта в результатах поиска поисковых систем, таких как Google, Bing или Yahoo.
По окончании курса вы будете знать, как настроить аккаунт Google Ads, структурировать кампании, выбирать подходящие ключевые слова и создавать целевые рекламные форматы. Вы также сможете применять стратегии бюджетирования и оптимизировать свой успех с помощью отслеживания и отчетов.
Менеджеры SEM создают онлайн-кампании и повышают узнаваемость веб-сайтов в результатах поиска поисковых систем, таких как Google, Bing или Yahoo.
Дополнительные знания в области стратегического использования проектов искусственного интеллекта и ваша квалификация, подтвержденная сертификатом TÜV Rheinland, откроют новые возможности для карьерного роста на современном рынке труда.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .