-
Тип степени: Сертификат "Искусственный интеллект: ИИ-консультант"
-
Дополнительная квалификация: Сертификат "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland"
Сертификат "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией" -
Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 8 Недели
Искусственный интеллект: офицеры ИИ с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland
Роль сотрудников по искусственному интеллекту в контексте соблюдения требований (около 1 дня)
Введение в роль сотрудников по ИИ
Задачи и обязанности
Отличие от других ролей
Введение в профессиональное общение с искусственным интеллектом (около 1 дня)
Основы, стратегии и типы подсказок
Ключевые компоненты для эффективной подсказки
Создание внутренней библиотеки подсказок
Правовые основы (около 2 дней)
Обзор соответствующих законов и нормативных актов: GDPR, Закон об искусственном интеллекте, ответственность за качество продукции, авторское право
Углубленное изучение: Закон ЕС об искусственном интеллекте (около 2 дней)
Структура, цели, классификация
Классы риска
Обязанности поставщиков, операторов, импортеров и дистрибьюторов
Оценка соответствия
Документация и обязательства по прозрачности
Обязательства по постмаркетинговому мониторингу и отчетности
Системы менеджмента и стандарты (около 2 дней)
Обзор стандарта ISO/IEC 42001
Важность систем управления искусственным интеллектом (AIMS)
Интеграция в существующие системы менеджмента (например, ISO 9001, ISO 27001)
Стратегии соответствия
Рамки управления
Управление рисками, защита данных и этика (около 3 дней)
Виды рисков (предвзятость, ошибки, этические риски)
Стратегическая оценка рисков
Матрица рисков
Экскурс: Риски агентов искусственного интеллекта
Планирование действий
Защита данных и безопасность данных для систем ИИ
Этика данных и требования к прозрачности
Обеспечение качества в проектах искусственного интеллекта (около 3 дней)
Обеспечение качества и процессы приемки
Анализ заинтересованных сторон
Коммуникационные стратегии
Концепции обучения сотрудников
Управление данными (около 1 дня)
Основы качества данных
Принципы целостности данных
Разработка структур управления данными
Управление изменениями (около 2 дней)
Работа с сопротивлением при внедрении ИИ
Концепции обучения сотрудников
Разработка плана управления изменениями
Экскурс: Стратегическая дорожная карта ИИ
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Представитель AI с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland" (около 3 дней)
Искусственный интеллект: ИИ-менеджер с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland
Основы проектов оперативного ИИ (около 5 дней)
Введение в ИИ, ML, DL, NLP и компьютерное зрение (оперативный фокус)
Роли и задачи: Создание, эксплуатация и анализ эффективности системы управления в соответствии с ISO 42001
Разграничение ролей и взаимодействие: сотрудник по ИИ, менеджер по ИИ и аудитор по ИИ
Выявление и оценка оперативных сценариев использования в компании
Инициация проекта: определение цели, масштаба, анализ осуществимости
Управление заинтересованными сторонами
Создание стоимости и окупаемость инвестиций с помощью ИИ
Успешные инициативы в области ИИ в управлении
Управление данными и использование инструментов (около 3 дней)
Подготовка, качество и интеграция данных
Выбор и внедрение инструментов и платформ искусственного интеллекта
Практические подсказки для текстовых, графических и видео приложений
Настройка простых конвейеров данных
Введение в концепцию MLOps
Варианты автоматизации ИИ в работе
Обучение, проверка и использование моделей (около 2 дней)
Обучение и проверка моделей
Процедуры тестирования: Черный ящик, белый ящик, модульные тесты
Использование моделей
Мониторинг и итеративная оптимизация
Интеграция агентов искусственного интеллекта в проекты
Управление рисками и обеспечение качества (около 2 дней)
Анализ технических рисков: метрики смещения, тесты на справедливость, анализ ошибок модели
Обеспечение качества: KPIs, мониторинг, процессы приемки
Система управления в соответствии с ISO 42001
Безопасность и объяснимость систем искусственного интеллекта
Оперативное управление проектами и agile-методы (около 2 дней)
Agile-методы: Scrum, Kanban, итеративные циклы развертывания
Планирование ресурсов и бюджета
Коммуникация с командой и заинтересованными сторонами
Текущая оптимизация и стратегии решения проблем (CIP)
Сотрудничество с внешними партнерами
Организационное развитие, руководство и управление изменениями (около 3 дней)
Анализ процессов компании
Анализ уровня зрелости, GAP-анализ
Создание дорожной карты по ИИ
Разработка стратегии и управления ИИ
Разработка устойчивой организационной структуры
Обязанности
Практическое преодоление сопротивления в операциях с ИИ
Устойчивое развитие и корпоративная цифровая ответственность (КЦО)
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "AI Manager с сертифицированной TÜV Rheinland квалификацией" (около 3 дней)
Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.
По окончании курса вы сможете взять на себя ответственность за безопасное, этичное и эффективное использование искусственного интеллекта в компании. Вы будете оценивать приложения с технической точки зрения, разрабатывать внутренние рекомендации и выступать в качестве связующего звена между специализированными отделами, ИТ-отделом и отделом защиты данных, чтобы ответственно подходить к использованию искусственного интеллекта.
Вы также сможете планировать и реализовывать проекты трансформации с поддержкой ИИ в соответствии со стандартами и устойчиво закреплять их в своей организации. Вы сможете максимизировать экономические выгоды, создание стоимости и окупаемость инвестиций в инициативы по внедрению ИИ, учитывать риски и требования к соответствию, а также создать устойчивую организационную структуру, управление и стратегии управления изменениями для успешного использования ИИ.
Специалисты и менеджеры из всех сфер деятельности компании, которые хотят внедрять и координировать проекты операционного ИИ, а также руководители проектов и сотрудники ИТ-отделов, отделов управления проектами и процессами, отделов управления качеством или проектов по цифровизации.
Вы будете отвечать за соблюдение требований, защиту данных и практическое использование инструментов искусственного интеллекта. Ваша квалификация, подтвержденная сертификатом TÜV, откроет возможности для карьерного роста в области стратегии, управления проектами и управления данными и ИИ. Ваши знания и опыт востребованы во всей отрасли для стимулирования цифровых преобразований и инноваций.
Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .