Искусственный интеллект: консультанты по искусственному интеллекту

На курсе ты узнаешь, как ИИ можно использовать безопасно, легально и стратегически в компании. От профессиональных подсказок, защиты данных, руководства и управления рисками до управления проектами и изменениями - ты накопишь практический опыт. Будучи менеджером по ИИ, ты также углубишь свои знания о стратегическом использовании, организационном развитии и устойчивой интеграции ИИ. Практические проекты завершают твою квалификацию.
  • Тип степени: Сертификат "Искусственный интеллект: ИИ-консультант"
  • Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 8 Недели

Искусственный интеллект: сертифицированные специалисты по искусственному интеллекту

Введение в профессиональное общение с ИИ (около 3 дней)

Стратегии и типы подсказок

Ключевые компоненты для эффективной подсказки

Подсказки при генерации текста в сравнении с подсказками при генерации изображений и видео

Подсказки в исследованиях, при создании текстов и при работе с агентами ИИ

Создание внутренней библиотеки подсказок


Правовые основы и соблюдение требований к ИИ в компании (около 4 дней)

Введение в роль сотрудника по ИИ

(задачи, отличие от других ролей)

Обзор соответствующих законов и нормативных актов

(GDPR, Закон об искусственном интеллекте, ответственность за качество продукции, авторское право)

Национальные нормы и нормы ЕС (включая Закон об искусственном интеллекте)

Стратегии обеспечения соответствия

Рамки управления

Документация и обязательства по обеспечению прозрачности


Управление рисками и защита данных в проектах ИИ (около 3 дней)

Типы рисков (предвзятость, ошибки, этические риски)

Оценка рисков

Матрица рисков

Планирование действий

Защита данных и безопасность данных

Этика данных

Прозрачность


Управление проектами и обеспечение качества для проектов ИИ (около 3 дней)

Методы управления проектами в области искусственного интеллекта

Процессы обеспечения качества и приемки Процедуры тестирования

Анализ заинтересованных сторон

Коммуникационные стратегии

Концепции обучения сотрудников


Управление данными и руководство в проектах искусственного интеллекта (около 2 дней)

Качество данных, целостность данных

Обязанности по управлению данными

Разработка системы управления


Управление изменениями и обучение для внедрения искусственного интеллекта (около 1 дня)

Работа с сопротивлением

Концепции обучения сотрудников

Разработка плана управления изменениями


Создание дорожной карты для масштабирования проектов ИИ (около 1 дня)

Долгосрочные стратегии

Масштабируемая инфраструктура

Критерии выбора инструментов


Работа над проектом (около 3 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта

Искусственный интеллект: сертифицированные менеджеры по ИИ

Введение и цели (около 2 дней)

Стратегические принципы и рамочные условия

Стратегические корпоративные преимущества ИИ

Почему ИИ необходим менеджерам и руководителям проектов

Создание стоимости и окупаемость инвестиций с помощью ИИ

Успешные инициативы в области ИИ в менеджменте

Правовая база: Закон ЕС об ИИ

Соответствие требованиям и обязательства по предоставлению доказательств

Роль уровня управления в реализации (коммуникация с заинтересованными сторонами, управление рисками)


Приложения и инструменты искусственного интеллекта (около 4 дней)

Инструменты ИИ с точки зрения менеджмента

Обзор рынка инструментов ИИ

Стоимость, модели лицензирования и масштабируемость

Оперативное проектирование и генеративный ИИ (структурированное создание исходных данных для инструментов ИИ)

Генеративный ИИ для текста, изображений и видео

Практическое введение в создание подсказок

Тонкая настройка подсказок

Компьютерное зрение и создание видео на основе ИИ

Выявление примеров использования в компании

Демонстрация бизнес-потенциала (например, маркетинг, общение с клиентами)

Презентация инструментов и платформ: Возможности и ограничения

Варианты автоматизации ИИ в компании


Организационное развитие, руководство и управление изменениями (около 4 дней)

Анализ процессов компании

Анализ уровня зрелости, GAP-анализ

Управление ИИ и разработка стратегии

Разработка устойчивой организационной структуры

Распределение обязанностей и ролей

Управление рисками (предвзятость, этика, защита данных)

Коммуникационные стратегии

Обучение сотрудников

Борьба с сопротивлением


Планирование, контроль и реализация проектов в области искусственного интеллекта (около 4 дней)

Методы управления проектами в области ИИ

Планирование бюджета и ресурсов

Управление качеством, рисками и сроками

Выбор внешних поставщиков услуг ИИ

Защита данных и соглашения об уровне обслуживания

Сотрудничество с исследовательскими институтами и стартапами

Контроль и измерение эффективности

Разработка KPI

Текущая оптимизация и масштабирование


Устойчивая интеграция ИИ в компании (около 3 дней)

Масштабирование пилотных проектов на другие сферы бизнеса

Непрерывное совершенствование (например, принятие решений на основе данных, контуры обратной связи)

Корпоративная цифровая ответственность (КЦО): ответственное и этичное использование ИИ


Работа над проектом (около 3 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта



Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.

По окончании курса вы сможете взять на себя ответственность за безопасное, этичное и эффективное использование ИИ в компании. Вы будете оценивать приложения с технической точки зрения, разрабатывать внутренние рекомендации и выступать в качестве связующего звена между специализированными отделами, ИТ-отделом и отделом защиты данных, чтобы ответственно использовать ИИ.

Вы также сможете определить бизнес-потенциал искусственного интеллекта, обеспечить окупаемость инвестиций, успешно внедрить процессы управления изменениями и выбрать подходящие инструменты для стратегического планирования, оперативного управления и устойчивого закрепления проектов искусственного интеллекта в компании и стимулирования цифровой трансформации.

Специалисты и менеджеры из всех сфер деятельности компании, которые хотят внедрять и координировать проекты операционного ИИ, а также руководители проектов и сотрудники ИТ-отделов, отделов управления проектами и процессами, отделов управления качеством или проектов по цифровизации.

Вы будете отвечать за соблюдение требований, защиту данных и практическое использование инструментов искусственного интеллекта. Ваша квалификация, подтвержденная сертификатом TÜV, откроет возможности для карьерного роста в области стратегии, управления проектами и управления данными и ИИ. Ваши знания и опыт востребованы во всей отрасли для стимулирования цифровых преобразований и инноваций.

Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя.

0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.

Свяжитесь с нами

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.