-
Тип степени: Сертификат "Искусственный интеллект (ИИ) для разработчиков программного обеспечения"
Сертификат "Prompting -
Итоговый экзамен: Практическая работа над проектом с финальной презентацией
-
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 2 Недели
Искусственный интеллект (ИИ) для разработчиков программного обеспечения
Основы искусственного интеллекта (AI/AI) (около 0,5 дня)
Что такое искусственный интеллект?
Определение и история искусственного интеллекта
Разница между слабым и сильным ИИ
Обзор приложений, основанных на искусственном интеллекте
DIN/TS 92004:2024
Введение в машинное обучение (ML) (около 0,5 дня)
Определение и основные понятия
Контролируемое и неконтролируемое обучение
Примеры применения МЛ
Предварительная обработка и визуализация данных (около 1 дня)
Подготовка данных (источники, очистка и преобразование)
Смысл и методы разработки признаков
Масштабирование и нормализация
Категориальные и числовые признаки
Важность визуализации данных
Создание диаграмм и графиков
Контролируемое обучение (около 1 дня)
Линейные и множественные регрессионные модели
Оценка регрессионных моделей
Модели классификации
Оценка и оптимизация моделей
Неконтролируемое обучение и глубокое обучение (около 1 дня)
Методы кластеризации
Снижение размерности
Основные концепции/архитектуры глубокого обучения
Нейронные сети и принцип их работы
Обзор фреймворков глубокого обучения
Работа над проектом (около 1 дня)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Продвижение
Классификация и основы ИИ (около 1 дня)
Большие языковые модели, генеративный ИИ, машинное обучение
Сбор данных, управление данными и их подготовка (около 0,5 дня)
Введение в машинное обучение и обработку естественного языка
Техника подсказок (около 1 дня)
Стратегии и типы подсказок
Инструментарий подсказки: шесть ключевых компонентов для эффективной подсказки
Подсказки при генерации текста в сравнении с подсказками при генерации изображений и видео
Подсказки в исследованиях, при создании текстов и с помощью агентов ИИ
Возможности, риски и этические вопросы (около 0,5 дня)
На что следует обращать внимание при подсказке в профессиональном контексте
Превосходство подсказок (около 1 дня)
Шаблоны и примеры использования в повседневной работе
Методы оптимизации работы ИИ
Генератор подсказок, CustomGPTs, Custom Instructions, Continuous Problem Solving System (CPSS)
Работа над проектом (около 1 дня)
Практико-ориентированное закрепление на основе лучших практик и упражнений
Презентация результатов проекта
Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.
Пройдя этот курс, вы поймете основы искусственного интеллекта и машинного обучения. Вы сможете подготавливать данные, создавать и оценивать модели, а также получите начальный опыт работы с глубоким и ненаблюдаемым обучением. Вы также будете знакомы с DIN/TS 92004:2024 и его влиянием на весь жизненный цикл, а также с аспектами ИИ, связанными с безопасностью.
Вы также сможете создавать эффективные подсказки, оптимизировать результаты работы ИИ и применять стратегии для улучшения взаимодействия человека и ИИ. Вы можете эффективно использовать такие инструменты ИИ, как ChatGPT и Copilot Chat, для решения различных задач.
ИТ-стажеры, ИТ-специалисты, программисты и специалисты с соответствующим профессиональным опытом.
С ростом спроса на приложения с искусственным интеллектом разработчики с соответствующими навыками востребованы во всех отраслях.
Поскольку искусственный интеллект все больше интегрируется в повседневную рабочую жизнь, растут и требования к специалистам. Получив дополнительную квалификацию в области Prompt Engineering, вы сможете оптимизировать свои шансы на рынке труда во всех отраслях.
Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .