-
Тип степени: Сертификат "Менеджер по науке о жизни
Сертификат "Статистика -
Дополнительная квалификация: Сертификат "GCP - надлежащая клиническая практика
Сертификат "GMP - надлежащая производственная практика
Сертификат "Управление качеством в индустрии медицинских приборов" -
Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
-
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 16 Недели
GCP - надлежащая клиническая практика
Введение и определения (около 2 дней)
Основы медицины и терминология
Правовые, нормативные и этические условия
Планирование и организация исследований
Типы исследований, методология исследований
Обращение в комитет по этике
Определения GCP/важные документы GCP (около 3 дней)
Правовые основы и нормативные акты в области клинических исследований
Национальные и международные принципы фармацевтического права/ICH-GCP
Хельсинкская декларация
Правила ICH-GCP E6 (R3)
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Введение в клинические исследования (около 4 дней)
Планирование ресурсов
Распределение задач в команде
Договор с исследователем
Соответствующие документы: протокол, брошюра исследователя, информация, CRF и т.д.
Ответственность (спонсор, CRO, монитор, исследователь)
Введение в процессы управления клиническими данными (около 3 дней)
Электронная запись, правдоподобие и кодирование данных исследования
Медицинская статистика и биометрия (около 1 дня)
Основные статистические понятия
Управление данными
Управление базами данных
Аудиты/инспекции (около 2 дней)
Информирование участников исследования; §40 и 41 AMG
Документация и отчетность о неблагоприятных событиях
Неблагоприятные события: Определения, каналы отчетности, сроки отчетности
Управление качеством клинических исследований
Завершение клинического исследования (около 2 дней)
Завершающий визит
Архивирование и составление окончательных отчетов об исследовании
Работа над проектом (около 3 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
GMP - надлежащая производственная практика
Введение в GMP (около 2 дней)
Руководство ЕС по GMP, AMG, AMWHV
Органы власти, разрешения на лекарственные препараты, разрешение на продажу
Ключевые лица
FDA, CFR 21
Международные нормативные акты
ИИ в фармацевтической среде
Система СОП (около 2,5 дней)
Требования к СОПам
Структура СОПов
Контроль документов и управление версиями
Система обучения (около 1,5 дней)
Квалификация сотрудников
Планирование и документирование обучения
Контроль эффективности
Управление отклонениями и CAPA (около 2 дней)
Отклонения и CAPA
Требования к управлению отклонениями и CAPA
Документирование отклонений
Анализ причин отказов
Корректирующие и предупреждающие меры
Процесс CAPA
Анализ данных с поддержкой ИИ для выявления первопричины
Управление изменениями (контроль изменений) (около 1 дня)
Требования к управлению изменениями
Уведомляемые изменения, классификация изменений
Управление рисками в процессе изменений
Процесс управления изменениями
Валидация и квалификация (около 1,5 дней)
Квалификация устройства, системы и помещения
Валидация процесса, очистки и метода
Процесс квалификации и валидации
Квалификационная и валидационная документация
Контроль качества (около 1 дня)
Отбор проб и тестирование
стабильность
Работа с OOS
Статус хранения
Оценка данных тестирования с помощью ИИ
Работа с жалобами (около 0,5 дня)
Жалобы
Отзыв продукции
Управление аудитом (около 0,5 дня)
Виды аудита и процесс аудита
Внутренний аудит и инспекция FDA
Анализ данных с помощью искусственного интеллекта для подготовки к аудиту
Квалификация поставщика (около 0,5 дня)
Квалификация и оценка поставщиков
Обзор и анализ тенденций (около 0,5 дня)
Анализ записей о партиях
Обзор качества продукции
Анализ со стороны руководства
Производственная гигиена в фармацевтической промышленности (около 2 дней)
Гигиена персонала
Гигиенические требования
Одежда и поведение
Производственная гигиена
Предотвращение загрязнения
Планы гигиены
Документация (около 0,5 дня)
Документация GMP и целостность данных
Поддержка анализа документов с помощью искусственного интеллекта
Производственные помещения - чистые помещения (около 1 дня)
Общие требования к производственным помещениям
Требования к помещениям, включая складские помещения
Избежание перекрестного загрязнения
Работа над проектом (около 3 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
QM в индустрии медицинских устройств
Введение в общий менеджмент качества (около 1 дня)
Основы QM
Q-методы и Q-инструменты
QM - Медицинские изделия ISO 13485 (около 2 дней)
Структура, область применения, область применения ISO 13485
Взаимосвязь между MDR/IVDR и ISO 13485
ISO 13485 в контексте требований 21 CFR Part 820
Требования к системам менеджмента (около 3 дней)
Стандарт менеджмента ISO 9001:2015
Предоставление и управление ресурсами
Основы в области измерений и испытаний
Требования к управлению измерительным оборудованием для медицинских приборов/диагностики
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Процессно-ориентированное QM (около 4 дней)
Значение процесса, ориентация на процесс, описание процесса и валидация процесса
Корректирующие и предупреждающие действия (процесс CAPA)
Процесс непрерывного улучшения (CIP)
Мониторинг продукции на рынке: управление дефектами и рекламациями, постмаркетинговый надзор (PMS и PMCF), процедуры отчетности и рассмотрение жалоб
Коммуникация с органами власти и нотифицированными органами: Обратная связь и отчетность
Системы документации (около 3 дней)
Основы общей документации QM, контроль и архивирование документов
Параметры валидации (IQ, OQ, PQ)
Краткая техническая документация: STED
Управление рисками (около 2 дней)
Важность стандарта управления рисками ISO 14971
Риски продукта и процесса
Зоны риска, типичные риски продукта
Аудиты и инспекции (около 2 дней)
Применение стандарта EN ISO 13485
Сертификаторы или компетентные органы
EN ISO 13485 в сравнении с MDR (Положением о медицинских изделиях)
ISO 13485 как основа для глобальной единой программы аудита медицинских изделий MDSAP (Medical Device Single Audit Programme)
Обязанности аудитора, планирование и проведение аудита
Аудиты, учитывающие выполнение правовых и технических требований
Работа над проектом (около 3 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Статистика
Основы статистики (около 6 дней)
Основы теории измерений (совокупность и выборка, типы выборок, уровни измерения и шкалы)
Одномерная описательная статистика (частотные распределения, центральные меры, меры дисперсии, стандартные значения, гистограммы, столбчатые диаграммы, круговые диаграммы, линейные диаграммы и коробчатые графики)
Двумерная описательная статистика (меры корреляции, коэффициенты корреляции, кросстабы, диаграммы рассеяния и сгруппированные гистограммы).
Основы индуктивной выводной статистики (распределение вероятностей, нормальное распределение, распределение средних значений, тест на значимость, проверка нулевой гипотезы Фишера, размер эффекта, оценка параметров, доверительные интервалы, графики ошибок, анализ мощности и определение оптимального размера выборки)
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Методы сравнения двух групп (около 5 дней)
z- и t-тест для выборки (отклонение от заданного значения)
t-тест для средней разницы между двумя независимыми/взаимосвязанными выборками
Проверка эффективности действий, мер, вмешательств и других изменений с помощью t-тестов (претест-посттест с двумя группами).
Вспомогательные тесты значимости (тест Андерсона-Дарлинга, тест Райана-Джойнера, тест Левене, тест Бонне, тест значимости для корреляций)
Непараметрические методы (тест Вилкоксона, тест знаков, тест Манна-Уитни)
Анализ случайностей (биномиальный тест, точный тест Фишера, тест хи-квадрат, кросс-табуляция с мерами ассоциации)
Методы сравнения средних показателей нескольких групп (около 5 дней)
Одно- и двухфакторный дисперсионный анализ (простой и сбалансированный ANOVA)
Многофакторный дисперсионный анализ (общая линейная модель)
Фиксированные, случайные, перекрестные и вложенные факторы
Методы множественных сравнений (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)
Анализ взаимодействия (анализ эффектов взаимодействия)
Анализ избирательности и мощности для дисперсионного анализа
Введение в проектирование экспериментов (DoE) (около 1 дня)
Полные и частичные факториальные экспериментальные схемы
Работа над проектом (около 3 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.
По окончании курса вы будете обладать необходимыми специальными знаниями о клинических исследованиях с юридической, этической и административной точек зрения, от планирования до статистической оценки. Вы также будете знакомы с требованиями системы GMP, а также с применимыми нормами и техническими терминами и сможете безопасно их применять. Вы также знакомы со стандартами и сертификатами для медицинских изделий и можете внести свой вклад в реализацию стандарта DIN EN ISO 13485:2021-12.
Вы также поймете основы статистики, сможете обрабатывать и оценивать данные, а также представлять, объяснять и интерпретировать результаты статистического анализа и статистические данные с помощью графиков.
Студенты естественных наук, математики, IT-специалисты, студенты-медики и представители медико-технических профессий, а также специалисты по оформлению медицинской документации, специалисты по качеству и все сотрудники фармацевтического производства, технологии, контроля и обеспечения качества.
Пользователи и специалисты в области социальных и маркетинговых исследований, делового администрирования (маркетинг, бизнес-аналитика), технических областей, производства, контроля качества и исследований в сфере здравоохранения.
Менеджеры в области медико-биологических наук являются связующим звеном между технологиями и здравоохранением. Поэтому в этой должности вы будете востребованы во всех областях рынка труда, которые предполагают такую функцию взаимодействия, например, в производственных компаниях фармацевтической, медицинской или пищевой промышленности, в секторе здравоохранения, например, в клиниках и лабораториях, в биотехнологических компаниях и исследовательских институтах, в компаниях химической и косметической промышленности, а также в министерствах, ассоциациях и государственных администрациях в секторе здравоохранения и биотехнологий. Ваш содержательный сертификат дает подробное представление о приобретенной вами квалификации.
Хорошее знание статистики - ценная дополнительная квалификация, которая пользуется большим спросом в области промышленных исследований и разработок, в разработке лекарств, в контроле медицинских исследований, в сфере финансов и страхования, в информационных технологиях или в государственном управлении.Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .