Менеджер по продукту и специалист по Six Sigma Green Belt

Этот курс дает тебе основательное введение в управление продуктами. Ты узнаешь, как сопровождать инновационные продукты от идеи до вывода на рынок, проводить анализ рынка, клиентов и конкурентов, разрабатывать стратегии развития продукта и применять варианты agile-разработки. Также ты получишь знания по реализации более сложных проектов "Шесть сигм" в компаниях. Став Зеленым поясом "Шести сигм", ты будешь стабильно повышать эффективность работы в компании и сможешь профессионально управлять процессами улучшения. Завершает курс знакомство с использованием искусственного интеллекта на рабочем месте.
  • Тип степени: Сертификат "Менеджер по продукции с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland"
    Сертификат «Six Sigma Green Belt»
  • Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Produktmanager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    Six Sigma Green Belt
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 8 Недели

Менеджер по продукции с квалификацией, подтвержденной сертификатом TÜV Rheinland

Стратегия и видение продукта (около 1,5 дней)

Основы управления продуктом: Что такое управление продуктом?

Задачи и роли менеджеров по продукту

Управление заинтересованными сторонами в управлении продуктом

Определение видения продукта и стратегических целей

OKR (цели и ключевые результаты)

Фазы жизненного цикла продукта


Дизайн-мышление (около 1,5 дней)

Введение в дизайн-мышление как подход к инновациям, ориентированный на человека

Анализ окружающей среды, рынка и конкуренции

Определение потенциала и рисков

Определение целевой группы и сегментация рынка

Выявление и понимание потребностей пользователей (болевые точки, выгоды)

Разработка ценностного предложения

Генерация идей и мозговой штурм

Прототипирование и путешествие клиента


Холст бизнес-модели/Lean Canvas (около 1 дня)

Разработка и визуализация бизнес-моделей

Создание первоначальных гипотез для бизнес-модели

Определение ценностных предложений, клиентских сегментов, источников дохода


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Технологии ИИ и их возможное применение в управлении продуктами

Подсказки, автоматизация, анализ данных


Исследование пользователей и тестирование юзабилити (качественные методы и планирование) (около 1 дня)

Закрепление методов качественных исследований (интервью, фокус-группы)

Разработка и проведение пользовательских исследований: планирование исследований

Тестирование удобства использования: планирование, проведение и оценка тестов с прототипами


Минимальный жизнеспособный продукт (MVP) (около 1 дня)

Концепция MVP: как определить наименьшую функциональную часть, которая приносит пользу и предоставляет возможности для обучения?

Определение и расстановка приоритетов функций


Agile проектирование требований (около 2 дней)

Основы и лучшие практики

Agile-методы выявления требований (эпосы и пользовательские истории)

Техники документирования и визуализации требований

Приоритизация и управление требованиями (MoSCoW, Value vs. Effort, WSJF)

Коммуникация с заинтересованными сторонами и согласование требований

Дорожная карта продукта: создание и коммуникация стратегических планов развития продукта


Разработка продукта 4.0 (около 2 дней)

Agile и гибридные методы разработки (Scrum, Kanban)

Цифровой дизайн и прототипирование продукта

Индивидуальное массовое производство

ИИ и машинное обучение в разработке продуктов

Перспективы: Цифровой инжиниринг и интеграция IoT


Оценка эффективности и оптимизация продукта (около 2 дней)

Современные методы маркетинговых исследований и изучения поведения потребителей

A/B-тестирование и многовариантные тесты для цифровых продуктов

Быстрое прототипирование и тесты MVP (минимально жизнеспособного продукта)

Анализ данных и интерпретация результатов тестирования

Непрерывное тестирование и контуры обратной связи


Ценообразование (около 1 дня)

Стратегии ценообразования в условиях цифровой конкуренции

Ценообразование и ценовая дифференциация

Модели подписки и freemium

Ценообразование на основе данных и динамическое ценообразование

Финансовое моделирование и управление продуктом


Цифровой маркетинг (около 1,5 дней)

Стратегии цифрового маркетинга

Психология продаж (например, рассказывание историй)

исследование рынка

Маркетинговая концепция

Коммуникационная политика и реклама

Каналы продаж (прямой и онлайн-маркетинг, стимулирование сбыта, связи с общественностью)

Инструменты анализа в управлении продуктом

Концепции маркетинга - 4P's и 7P's


Запуск и масштабирование продукта (около 2,5 дней)

Стратегии выхода на рынок для различных типов продуктов

Многоканальные продажи и электронная коммерция

Интернационализация и адаптация к местным условиям

Позиционирование продукта и бренда

Agile-управление проектами при запуске продуктов

Юридические аспекты (защита данных, ответственность за качество продукции, правила безопасности продукции ЕС)


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Менеджер по продукции с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland" (около 3 дней)

Управление качеством — «Шесть сигм: зелёный пояс»

Введение в Six Sigma (около 1 дня)

Что такое «Шесть сигм»? История, философия и стратегия

Этапы проекта DMAIC, цели и роли

Six Sigma в контексте Lean, управления качеством и операционного совершенства

Гибридное управление проектами с использованием DMAIC для проектов в области искусственного интеллекта


Управление проектами с использованием ИИ (около 1 дня)

Основы искусственного интеллекта 

Области применения в рамках методологии DMAIC, ограничения и риски

Основы работы с данными и промптами, контекст и критерии качества

Управление, безопасность, Закон ЕС об ИИ и Общий регламент по защите данных (GDPR)

Панель управления ИИ, обобщение информации и контрольные точки качества


Define — Определение (около 3 дней)

Идентификация проекта, стратегическая значимость и дерево факторов, влияющих на показатели

Разграничение с KVP и PUL (проблема, причина и решение)

Краткое описание проекта: описание проблемы и определение целей по принципу SMART

Входные и выходные рамки, а также проверка полноты с использованием ИИ

LIPOK и «Голос клиента» (VoC)

Диаграмма аффинности и модель Кано

Преобразование VoC в CTQ, спецификации и критерии приемлемости

Анализ с использованием ИИ и экспертная валидация требований клиентов

Экономическая эффективность: ROI, TCO и качественные преимущества

Анализ заинтересованных сторон и планирование проектов с использованием ИИ

Анализ рисков и превентивные меры

Управление изменениями и мотивация к изменениям

Коммуникационная стратегия, «элеваторный питч» и история преобразований с использованием ИИ

Этап «Quality Gate Review» — «Определение»


Измерение (около 3,5 дней)

Математическая модель процесса и цепочка «причина-следствие» для CTQ

Анализ факторов влияния с использованием методов Исикавы и KSR, а также матрица показателей, основанная на искусственном интеллекте

Типы данных и шкалы измерения

Операционное определение, методы сбора данных и стратегия выборки

План сбора данных и управление с помощью панели мониторинга на базе ИИ

Анализ системы измерения: систематическая погрешность, повторяемость, воспроизводимость и Gage R&R

Качество данных, проверки правдоподобности и очистка данных с помощью ИИ

Визуализация данных, статистические показатели, а также способность оборудования и процессов

Интерпретация результатов измерений с помощью ИИ и проверка показателей качества (Quality Gate Review Measure)


Анализ (около 3,5 дней)

Процессные и информационные потоки, а также анализ создания добавленной стоимости

Анализ потока создания ценности, диаграмма «спагетти», TIMWOODS и Макигами

Разграничение симптома, проблемы и причины

Анализ «причина-следствие» и анализ Парето, а также кластеризация кодов ошибок с использованием ИИ

Формулировка гипотез и ИИ в качестве «спарринг-партнера»

Планирование экспериментов и проверка факторов влияния с помощью ИИ

Корреляционный и регрессионный анализ, а также статистические проверки гипотез и сравнения групп

Матрица доказательств на основе ИИ и FMEA

Анализ и проверка на этапе контроля качества


Improve — инновационное совершенствование (около 3 дней)

Техники креативности и разработка решений с использованием искусственного интеллекта

Принципы «бережливого» подхода к решению задач, а также технические и организационные меры

Подходы к решению задач с использованием генеративного ИИ, автоматизации и робототехники

Нормативные и организационные требования к использованию ИИ

Оценка рисков, связанных с ИИ, а также анализ осуществимости и степени зрелости

Оценка решений

Оценка приемлемости и соотношения затрат и выгод

План внедрения и пилотные проекты с критериями успеха и приемки

Итеративный подход к пилотным проектам в области ИИ и проверке качества (Quality Gate Review) Improve


Контроль — управление и устойчивое внедрение (около 2 дней)

Запуск в эксплуатацию, стабилизация процессов и сопровождение этапа запуска

Стандартные операционные процедуры и план контроллинга

Ключевые показатели эффективности (KPI), статистический контроль процессов, контрольные карты и меры реагирования

Сбалансированная система показателей и мониторинг на основе искусственного интеллекта

Концепция аудита

Завершение проекта, передача и документация на основе ИИ

Контроль качества на этапе «Quality Gate»


Проектная работа, подготовка к экзамену и итоговый экзамен (около 3 дней)



Возможны изменения, содержание курса регулярно обновляется.

Необходим профессиональный опыт работы в сфере производства или услуг и базовые знания в области управления качеством.

Этот курс предлагает глубокое введение в управление продуктами и проводит вас через основные этапы разработки продукта - от идеи до вывода на рынок. По окончании курса вы будете сопровождать инновационные продукты, освоите методы документирования требований и будете проводить испытания продукта и рынка. Вы также сможете разрабатывать продуктовые стратегии и оценивать поведение потребителей.

Кроме того, по окончании курса ты сможешь самостоятельно и успешно реализовывать проекты «Шесть сигм» в соответствии с ISO 13053-1 и методологией DMAIC. Вы уверенно применяете специальные инструменты и методы анализа процессов и данных, выводите меры по улучшению на основе данных и повсеместно используете искусственный интеллект в качестве методологической поддержки. Вы организуете обзоры «Quality Gate» в соответствии с методологией DMAIC и разрабатываете информационные панели на базе искусственного интеллекта для управления проектами, контроля качества и поддержки принятия решений.

Руководителям проектов, лицам с инженерным образованием, техническим специалистам, мастерам, а также специалистам из производственного и сервисного секторов и сотрудникам, работающим в сферах управления качеством, администрации и сбыта, которые желают реализовывать и руководить проектами по оптимизации с использованием методологии «Шесть сигм».

Специалисты с навыками управления продуктами востребованы во всех отраслях, поскольку компании ищут инновационные и конкурентоспособные продукты и услуги. Ваша новая квалификация откроет перед вами множество карьерных возможностей в сфере продаж, маркетинга или разработки продуктов.

Став руководителем проекта "Шесть сигм", вы также повысите свой профессиональный уровень во всех отраслях.

Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя.

0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.

Свяжитесь с нами

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.