-
Тип степени: Сертификат "Менеджер проектов по электромобилям"
-
Дополнительная квалификация: Сертификат "Электромобильность
Базовый сертификат по управлению проектами (GPM)® от PM-Zert
Сертификат «Six Sigma Green Belt» -
Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Zertifizierung durch die PM-ZERT, Zertifizierungsstelle der GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.
Six Sigma Green Belt -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 12 Недели
Электромобильность
Введение в электромобильность (около 1,5 дня)
Переход к новой модели мобильности и текущая рыночная ситуация
Обзор областей применения (легковые автомобили, коммерческий транспорт и автобусы, двухколесные транспортные средства и микромобильность, железнодорожный транспорт, судоходство и авиация, мобильная техника, внутрилогистика)
Участники рынка и цепочка создания добавленной стоимости
Устройство и принцип работы электромобилей (около 1 дня)
Концепции привода (BEV, PHEV, HEV, FCEV)
Конструкция и основные компоненты
Особенности по классам транспортных средств
Электрические приводы и силовая электроника (около 3 дней)
Принцип действия и основные типы электродвигателей транспортных средств
Поток энергии, КПД и рекуперация
Задачи инвертора, преобразователя постоянного напряжения и бортового зарядного устройства
Техника изготовления аккумуляторов (около 2 дней)
Устройство литий-ионных аккумуляторов и распространенные химические составы элементов
Система управления аккумулятором и терморегулирование
Старение, срок службы и состояние аккумулятора
Безопасность в сфере электромобильности (около 1 дня)
Функциональная безопасность — основы (ISO 26262)
Электрические опасности и основные меры защиты
Аспекты безопасности транспортных средств, аккумуляторных батарей и систем зарядки
Обзор квалификационных требований для работы с высоковольтными системами
Запас хода и расход (около 1 дня)
Влияние стиля вождения, температуры и дополнительных потребителей
Сравнение нормативного расхода и реального расхода
Простые расчёты расхода топлива и запаса хода
Зарядка, зарядная инфраструктура и интеграция в сеть (около 3 дней)
Зарядка переменным и постоянным током, распространенные разъемы, мощность зарядки и время зарядки
Потребность в зарядке и основы планирования зарядной инфраструктуры
Подключение к сети, управление нагрузкой и интеграция возобновляемых источников энергии
«Умная» зарядка
Двунаправленная зарядка и технология «автомобиль-сеть» (V2G)
Применение ИИ в сфере электромобильности (около 1 дня)
Практические примеры планирования зарядки, оценки состояния аккумуляторов и управления автопарком
Преимущества и ограничения приложений на основе ИИ
Качество данных, риски ошибок и ограничения систем искусственного интеллекта
Экономическая эффективность, бизнес-модели и рамочные условия (около 2 дней)
Затраты на приобретение и эксплуатацию, а также совокупная стоимость владения (TCO)
Основы электрификации автопарка
Бизнес-модели (тарифы на зарядку, каршеринг, модели подписки и лизинга, энергетические услуги)
Обзор субсидий и программ поддержки
Обзор нормативно-правовой базы
Экологический баланс и экономика замкнутого цикла (около 1 дня)
Воздействие на окружающую среду при производстве, эксплуатации и утилизации
Влияние размера батареи, срока службы и структуры энергобаланса
Основы переработки аккумуляторов
Перспективы развития и технологии (около 0,5 дня)
Развитие рынка и мобильность будущего
Водород, топливные элементы, синтетические виды топлива
Работа над проектом (около 3 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Управление проектами
Искусственный интеллект (ИИ) в управлении проектами (около 1 дня)
Презентация конкретных технологий ИИ
Рекомендации по работе с ИИ
Подсказки в профессиональном контексте
Контекстные компетенции (около 3 дней)
Управление, структуры и процессы
Стратегия
Власть и интересы
Личные и социальные навыки (около 1 дня)
Личное общение
Технические компетенции (около 10 дней)
Разработка проекта
Agile-управление проектами
Организация, информация и документация
Возможности и риски
Требования и цели
Объем услуг и результатов
Процесс и сроки
Заинтересованные стороны
Ресурсы
Затраты и финансирование
Планирование и контроль
Работа над проектами, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен по управлению проектами (около 5 дней)
Проводится PM-ZERT, органом по сертификации GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.
Управление качеством — «Шесть сигм: зелёный пояс»
Введение в Six Sigma (около 1 дня)
Что такое «Шесть сигм»? История, философия и стратегия
Этапы проекта DMAIC, цели и роли
Six Sigma в контексте Lean, управления качеством и операционного совершенства
Гибридное управление проектами с использованием DMAIC для проектов в области искусственного интеллекта
Управление проектами с использованием ИИ (около 1 дня)
Основы искусственного интеллекта
Области применения в рамках методологии DMAIC, ограничения и риски
Основы работы с данными и промптами, контекст и критерии качества
Управление, безопасность, Закон ЕС об ИИ и Общий регламент по защите данных (GDPR)
Панель управления ИИ, обобщение информации и контрольные точки качества
Define — Определение (около 3 дней)
Идентификация проекта, стратегическая значимость и дерево факторов, влияющих на показатели
Разграничение с KVP и PUL (проблема, причина и решение)
Краткое описание проекта: описание проблемы и определение целей по принципу SMART
Входные и выходные рамки, а также проверка полноты с использованием ИИ
LIPOK и «Голос клиента» (VoC)
Диаграмма аффинности и модель Кано
Преобразование VoC в CTQ, спецификации и критерии приемлемости
Анализ с использованием ИИ и экспертная валидация требований клиентов
Экономическая эффективность: ROI, TCO и качественные преимущества
Анализ заинтересованных сторон и планирование проектов с использованием ИИ
Анализ рисков и превентивные меры
Управление изменениями и мотивация к изменениям
Коммуникационная стратегия, «элеваторный питч» и история преобразований с использованием ИИ
Этап «Quality Gate Review» — «Определение»
Измерение (около 3,5 дней)
Математическая модель процесса и цепочка «причина-следствие» для CTQ
Анализ факторов влияния с использованием методов Исикавы и KSR, а также матрица показателей, основанная на искусственном интеллекте
Типы данных и шкалы измерения
Операционное определение, методы сбора данных и стратегия выборки
План сбора данных и управление с помощью панели мониторинга на базе ИИ
Анализ системы измерения: систематическая погрешность, повторяемость, воспроизводимость и Gage R&R
Качество данных, проверки правдоподобности и очистка данных с помощью ИИ
Визуализация данных, статистические показатели, а также способность оборудования и процессов
Интерпретация результатов измерений с помощью ИИ и проверка показателей качества (Quality Gate Review Measure)
Анализ (около 3,5 дней)
Процессные и информационные потоки, а также анализ создания добавленной стоимости
Анализ потока создания ценности, диаграмма «спагетти», TIMWOODS и Макигами
Разграничение симптома, проблемы и причины
Анализ «причина-следствие» и анализ Парето, а также кластеризация кодов ошибок с использованием ИИ
Формулировка гипотез и ИИ в качестве «спарринг-партнера»
Планирование экспериментов и проверка факторов влияния с помощью ИИ
Корреляционный и регрессионный анализ, а также статистические проверки гипотез и сравнения групп
Матрица доказательств на основе ИИ и FMEA
Анализ и проверка на этапе контроля качества
Improve — инновационное совершенствование (около 3 дней)
Техники креативности и разработка решений с использованием искусственного интеллекта
Принципы «бережливого» подхода к решению задач, а также технические и организационные меры
Подходы к решению задач с использованием генеративного ИИ, автоматизации и робототехники
Нормативные и организационные требования к использованию ИИ
Оценка рисков, связанных с ИИ, а также анализ осуществимости и степени зрелости
Оценка решений
Оценка приемлемости и соотношения затрат и выгод
План внедрения и пилотные проекты с критериями успеха и приемки
Итеративный подход к пилотным проектам в области ИИ и проверке качества (Quality Gate Review) Improve
Контроль — управление и устойчивое внедрение (около 2 дней)
Запуск в эксплуатацию, стабилизация процессов и сопровождение этапа запуска
Стандартные операционные процедуры и план контроллинга
Ключевые показатели эффективности (KPI), статистический контроль процессов, контрольные карты и меры реагирования
Сбалансированная система показателей и мониторинг на основе искусственного интеллекта
Концепция аудита
Завершение проекта, передача и документация на основе ИИ
Контроль качества на этапе «Quality Gate»
Проектная работа, подготовка к экзамену и итоговый экзамен (около 3 дней)
Возможны изменения, содержание курса регулярно обновляется.
По завершении этого курса ты приобретешь глубокие знания в области электромобильности, её технических основ и современных тенденций. Ты сможешь оценивать различные системы привода, анализировать возможности и вызовы, связанные с переходом к новой модели мобильности, а также разрабатывать и презентовать собственные проекты с учетом практических аспектов. Вы овладеете основными методами управления проектами и сможете применять их на практике. Кроме того, вы сможете самостоятельно и успешно реализовывать проекты по методологии «Шесть сигм» в соответствии со стандартом ISO 13053-1 (DMAIC).
Начинающим специалистам и тем, кто переходит в эту сферу из таких областей, как сбыт, разработка продукции, машиностроение, электротехника, экономика и мехатроника, а также специалистам и руководителям компаний-производителей и поставщиков, желающим подготовиться к вызовам и возможностям, связанным с переходом к электромобильному транспорту.
Проблемы, связанные с климатической политикой, приводят к пересмотру подходов в промышленности: в Германии при этом делается ставка прежде всего на электродвигатели. Поэтому перед менеджерами проектов, обладающими знаниями в области электромобильности, открывается множество новых интересных направлений деятельности во всех технических отраслях.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .