Python, инженер по обработке данных и администратор облака AWS

Бесплатно для тебя

с помощью продвижения

С помощью Python ты освоишь простой в изучении язык программирования, который часто используется в качестве языка сценариев. Затем курс покажет тебе задачи инженера по обработке данных: структурирование и предоставление данных, выбор правильной программной и аппаратной архитектуры и оценка использования искусственного интеллекта (ИИ) в этой области. Также ты получишь специальные знания, необходимые для работы с облаком AWS.
  • Тип степени: Сертификат "Python
    Сертификат "Data Engineer
    Сертификат "AWS Certified Cloud Practitioner"
  • Итоговый экзамен: Практическая работа над проектом с итоговыми презентациями
    Сертификационный экзамен AWS CLF-C02
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 12 Недели

Программирование с помощью Python

Основы Python (около 1 дня)

История, концепции

Использование и области применения

Синтаксис


Первые шаги в Python (около 5 дней)

Числа

Строки

Дата и время

Стандартный ввод и вывод

список, кортеж, диктант, набор

Ветвления и циклы (if, for, while)


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Функции (около 5 дней)

Определение собственных функций

Переменные

Параметры, рекурсия

Функциональное программирование


Устранение неполадок (около 0,5 дня)

попытаться, кроме

Перехват прерываний программы


Объектно-ориентированное программирование (около 4,5 дней)

Классы Python

Методы

Неизменяемые объекты

Класс данных

Наследование


Графический интерфейс пользователя (около 1 дня)

Кнопки и текстовые поля

Расположение сетки

Выбор файла


Работа над проектом (около 3 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта

Инженер по обработке данных

Основы бизнес-аналитики (около 2 дней)

Области применения, аспекты архитектуры BI

Основы бизнес-аналитики, OLAP, OLTP, задачи инженеров по данным

Хранилище данных (DWH): обработка структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных


Управление требованиями (около 2 дней)

Задачи, цели и процедуры анализа требований

Моделирование данных, введение/моделирование с помощью ERM

Введение/моделирование в UML

- Диаграммы классов

- Анализ сценариев использования

- Диаграммы деятельности


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Базы данных (около 3 дней)

Основы систем баз данных

Архитектура систем управления базами данных

Применение РСУБД

Реализация модели данных в РСУБД, нормальные формы

Практическое и теоретическое введение в SQL

Пределы реляционных баз данных, csv, json


Хранилище данных (около 4 дней)

Звездная схема

Моделирование данных

Создание Star Schema в RDBMS

Схема "Снежинка", основы, моделирование данных

Создание схемы Snowflake Schema в RDBMS

Galaxy Schema: основы, моделирование данных

Медленное изменение таблиц размерностей типов 1-5 - перестроение, штабелирование, реорганизация, мини-размерность и тип 5

Введение в обычные, причинные, мини- и монструозные, гетерогенные и суб-измерения

Сравнение ориентации на состояние и на транзакции

Таблицы фактов DWH, плотность и хранение


ETL (около 4 дней)

Очистка данных

- Нулевые значения

- Подготовка данных

- Согласование данных

- Применение регулярных выражений

Понимание данных

- Проверка данных

- Статистический анализ данных

Защита данных, безопасность данных

Практическая структура ETL-маршрутов

Data Vault 2.0, основы, концентраторы, связи, спутники, хэш-ключ, хэш-диф.

Моделирование данных в Data Vault

Практическая структура модели Data Vault - Raw Vault, практическая реализация хэш-процедур


Работа над проектом (около 5 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта

Администратор облака AWS

Концепции облачных вычислений (около 3,5 дней)

Преимущества облака AWS

Принципы построения облака AWS

Миграция в облако AWS

Концепции экономики облачных вычислений


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Безопасность и соответствие нормативным требованиям (около 4,5 дней)

Модель AWS как совместная ответственность

Концепции безопасности, управления и соблюдения нормативных требований в облаке AWS

Функции управления доступом в AWS

Компоненты и ресурсы для поддержки безопасности


Облачные технологии и сервисы (около 5 дней)

Методы развертывания и эксплуатации в облаке AWS

Глобальная инфраструктура AWS

Вычислительные сервисы AWS, сервисы баз данных, сетевые сервисы и сервисы хранения данных

Сервис AWS для искусственного интеллекта и машинного обучения, а также аналитические сервисы

Услуги из других охваченных категорий сервисов AWS


Выставление счетов, ценообразование и поддержка (около 2 дней)

Сравнение моделей ценообразования AWS

Ресурсы для выставления счетов, управления бюджетом и затратами

Технические ресурсы AWS и варианты поддержки


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен (около 5 дней)

AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02



Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.

Необходим опыт работы с базами данных. Требуется хорошее знание английского языка.

По окончании курса вы получите компактные базовые знания о программировании на Python. Вы сможете уверенно использовать язык программирования с его классами, библиотеками и функциями.

Вы также хорошо разбираетесь в процессах, связанных со сбором, подготовкой, обогащением и распространением данных.

После прохождения этого курса вы будете обладать знаниями, необходимыми для работы в облаке. Вы также будете обладать техническим опытом, необходимым для обеспечения, защиты и автоматизации сред независимо от решения поставщика.

ИТ-стажеры, ИТ-специалисты, программисты и специалисты с соответствующим профессиональным опытом.

Универсальность языка Python делает сотрудников с соответствующими навыками привлекательными во многих отраслях и компаниях. Люди с навыками программирования на Python особенно востребованы в сфере веб-разработки, машинного обучения и анализа данных.

Поскольку компаниям приходится управлять и структурировать все большие объемы данных, чтобы анализировать и целенаправленно управлять своими бизнес-процессами, навыки разработки и построения данных востребованы во всех отраслях.

Кроме того, специалисты с облачными знаниями востребованы в различных сферах бизнеса, например, в продажах, управлении продуктами или проектами. Эти знания особенно востребованы в компаниях, которые хотят более эффективно общаться с техническими специалистами и клиентами. После окончания курса вы сможете подтвердить свои новые навыки сертификатом "AWS Certified Cloud Practitioner".

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.
Свяжитесь с нами
Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.