Python: основы и продвинутый уровень, а также искусственный интеллект (ИИ) для разработчиков программного обеспечения
-
Тип степени: Сертификат "Python: базовый и продвинутый"
Сертификат "Искусственный интеллект (ИИ) для разработчиков программного обеспечения" -
Дополнительная квалификация: Сертификат "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer"
Сертификат "PCAP™ - Certified Associate Python Programmer" -
Итоговый экзамен: Практическая работа над проектом с итоговыми презентациями
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (на английском языке)
Certified Associate Python Programmer (PCAP™) (на английском языке) -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 9 Недели
Программирование с помощью Python
Основы Python (около 1 дня)
История, концепции
Использование и области применения
синтаксис
Лексика, семантика
Соглашения PEP-8
Интерпретатор против компилятора
Первые шаги в Python (около 5 дней)
Числа
Строки
Дата и время
Стандартный ввод и вывод
Числовые операторы
Сравнение, логические и побитовые операторы
Преобразование типов данных
список, кортеж, диктант, набор
Функции и методы работы со списками
Ветвления и циклы (if, for, while)
операторы-члены
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Функции (около 5 дней)
Определение собственных функций
Переменные
Параметры и аргументы
Возвращаемые значения
Рекурсия
Пространства имен
Функциональное программирование
Устранение неполадок (около 0,5 дня)
пробовать, кроме
Типы ошибок
Перехват программных прерываний
Передача ошибок между функциями
Объектно-ориентированное программирование (около 4,5 дней)
Классы Python
Методы
Неизменяемые объекты
Класс данных
Наследование
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" на английском языке (около 4 дней)
Продвинутый Python
Модули, пакеты и обработка ошибок (около 4 дней)
Введение в модули и пакеты Python
Импорт и использование стандартных и сторонних пакетов
Создание собственных модулей и пакетов
Работа с sys и os (функции хост-платформы)
Введение в исключения и обработку ошибок (try, except, finally)
Создание и использование самоопределяемых исключений
Лучшие практики для надежной обработки ошибок
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Основы работы со строками и ООП (около 8 дней)
Введение в работу со строками
Встроенные методы работы со строками (split, join, find, replace и т.д.)
Форматирование и обработка строк
Нарезка строк и работа с регулярными выражениями (RegEx)
Введение в классы, объекты, методы экземпляра и переменные
Инкапсуляция, наследование и полиморфизм
Конструкторы (__init__) и деструкторы (__del__)
Иерархии наследования и суперклассы
Углубленное изучение объектно-ориентированного программирования (около 2,5 дней)
Углубленное изучение наследования и полиморфизма
Применение магических методов (__str__, __repr__, __eq__, __lt__ и т.д.)
Свойства и декораторы в классах
Шаблоны проектирования: синглтон, фабрика и т. д.
Постижение списков для эффективной обработки списков
Лямбда-функции и написание анонимных функций
Замыкание и сортировка в Python
Понимание и использование генераторов и итераторов
Работа с файлами, базами данных и веб-разработка (около 2,5 дней)
Чтение и запись файлов (CSV, JSON)
Введение в SQL и подключение к базам данных SQLite
CRUD-операции в базе данных (создание, чтение, обновление, удаление)
Знакомство с Flask и создание простого веб-приложения
Маршруты и шаблоны во Flask
CRUD-приложения во Flask (интеграция с базой данных)
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "PCAP™ - Certified Associate Python Programmer" на английском языке (около 3 дней)
Искусственный интеллект (ИИ) для разработчиков программного обеспечения
Основы искусственного интеллекта (AI/AI) (около 0,5 дня)
Что такое искусственный интеллект?
Определение и история искусственного интеллекта
Разница между слабым и сильным ИИ
Обзор приложений, основанных на искусственном интеллекте
DIN/TS 92004:2024
Введение в машинное обучение (ML) (около 0,5 дня)
Определение и основные понятия
Контролируемое и неконтролируемое обучение
Примеры применения МЛ
Предварительная обработка и визуализация данных (около 1 дня)
Подготовка данных (источники, очистка и преобразование)
Смысл и методы разработки признаков
Масштабирование и нормализация
Категориальные и числовые признаки
Важность визуализации данных
Создание диаграмм и графиков
Контролируемое обучение (около 1 дня)
Линейные и множественные регрессионные модели
Оценка регрессионных моделей
Модели классификации
Оценка и оптимизация моделей
Неконтролируемое обучение и глубокое обучение (около 1 дня)
Методы кластеризации
Снижение размерности
Основные концепции/архитектуры глубокого обучения
Нейронные сети и принцип их работы
Обзор фреймворков глубокого обучения
Работа над проектом (около 1 дня)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.
По окончании курса вы получите исчерпывающие знания о программировании на Python. Вы сможете уверенно работать с языком программирования с его классами, библиотеками и функциями. Вы сможете использовать такие концепции, как генераторы, декораторы и списки, а также эффективно анализировать и визуализировать данные. Вы также будете уверенно работать с файлами и базами данных и создавать базовые веб-приложения с помощью Flask, включая полноценное CRUD-приложение.
Вы также понимаете основы искусственного интеллекта и машинного обучения. Вы сможете обрабатывать данные, создавать и оценивать модели и будете иметь начальный опыт работы с глубоким обучением и обучением без контроля.
ИТ-стажеры, ИТ-специалисты, программисты и специалисты с соответствующим профессиональным опытом.
Универсальность языка Python делает сотрудников с соответствующими навыками привлекательными во многих отраслях и компаниях. Люди с навыками программирования на Python особенно востребованы в сфере веб-разработки, машинного обучения и анализа данных.
Получив сертификаты "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" и "PCAP™ - Certified Associate Python Programmer", вы приобретете значимые свидетельства для своего профессионального роста.
Дополнительные знания о приложениях искусственного интеллекта в разработке пользуются большим спросом во всех отраслях.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .