Python, инженер по обработке данных и администратор облака AWS

С помощью Python ты освоишь простой в изучении язык программирования, который часто используется в качестве языка сценариев. Затем курс покажет тебе задачи инженера по обработке данных: структурирование и предоставление данных, выбор правильной программной и аппаратной архитектуры и оценка использования искусственного интеллекта (ИИ) в этой области. Также ты получишь специальные знания, необходимые для работы с облаком AWS.
  • Тип степени: Сертификат "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer"
    Сертификат "Data Engineer
    Сертификат "AWS Certified Cloud Practitioner"
  • Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    AWS Zertifizierungsprüfung CLF-C02 (in englischer Sprache)
    Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache)
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 12 Недели

Программирование с помощью Python

Основы Python (около 1 дня)

История, концепции

Использование и области применения

синтаксис

Лексика, семантика

Соглашения PEP-8

Интерпретатор против компилятора

Системы счисления: двоичная, восьмеричная, шестнадцатеричная

Научная нотация


Первые шаги в Python (около 5 дней)

Числа

Строки

Дата и время

Стандартный ввод и вывод

Числовые операторы

Сравнение, логические и побитовые операторы

Преобразование типов данных

список, кортеж, диктант, набор

Функции и методы работы со списками

Ветвления и циклы (if, for, while)

Операторы-члены

Основы работы со строками: экранирование, многострочные строки

Операторы приоритетов и связывания


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Функции (около 5 дней)

Определение собственных функций

Переменные

Параметры и аргументы

Возвращаемые значения

Рекурсия

Пространства имен

Функциональное программирование

Типы параметров: позиционные, ключевые, смешанные

Значения по умолчанию

Затенение и глобальное ключевое слово

None и возврат без значения


Устранение неполадок (около 0,5 дня)

Основы обработки ошибок с помощью try и except

Типичные типы ошибок и иерархия исключений

Распространение ошибок и программные прерывания

Структурирование блоков except


Объектно-ориентированное программирование (около 4,5 дней)

Классы Python

Методы

Неизменяемые объекты

Класс данных

Наследование


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" на английском языке (около 4 дней)

Инженер по обработке данных

Основы инженерии данных и архитектуры данных (около 2 дней)

Задачи и области применения в области инженерии данных

Основы современных архитектур данных и платформ данных

Основы и сравнение облачных архитектур данных

OLTP и OLAP

Обработка структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных


Управление требованиями и моделирование данных (около 1 дня)

Требования к данным и источникам данных

Концептуальное моделирование данных

Моделирование структур данных и потоков данных

Контракты на данные, управление данными и прослеживаемость данных


Базы данных и обработка данных (около 1 дня)

Архитектура систем баз данных

Сравнение SQL, NoSQL и NewSQL

Реляционное моделирование данных

SQL для запроса и обработки данных


Хранение данных и современные архитектуры данных (около 2 дней)

Основы и архитектура систем хранилищ данных

Многомерное моделирование данных и проектирование схем

Факты, измерения и хранение исторических данных

Сравнение хранилищ данных, озер данных и lakehouse

Введение в dbt

Практическая реализация моделей данных


Интеграция данных и конвейеры данных (около 5 дней)

Интеграция данных и предоставление данных

Процессы ETL и ELT

Построение и оркестрация конвейеров данных

Очистка, валидация и качество данных

Пакетная и потоковая обработка

Практическое применение Airflow и Spark


Программирование и автоматизированная обработка данных (около 4 дней)

Среды Python и управление пакетами

Обработка и преобразование данных с помощью Python

Автоматизация процессов обработки данных

Подключение различных источников данных и интерфейсов

Разработка рабочих процессов в области инженерии данных

Контейнеризация с помощью Docker

ИИ-поддержка в процессах разработки и обработки данных


Работа над проектом (около 5 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта

Администратор облака AWS

Концепции облачных вычислений (около 3,5 дней)

Преимущества облака AWS

Принципы построения облака AWS

Миграция в облако AWS

Концепции экономики облачных вычислений


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Безопасность и соответствие нормативным требованиям (около 4,5 дней)

Модель AWS как совместная ответственность

Концепции безопасности, управления и соблюдения нормативных требований в облаке AWS

Функции управления доступом в AWS

Компоненты и ресурсы для поддержки безопасности


Облачные технологии и сервисы (около 5 дней)

Методы развертывания и эксплуатации в облаке AWS

Глобальная инфраструктура AWS

Вычислительные сервисы AWS, сервисы баз данных, сетевые сервисы и сервисы хранения данных

Сервис AWS для искусственного интеллекта и машинного обучения, а также аналитические сервисы

Услуги из других охваченных категорий сервисов AWS


Выставление счетов, ценообразование и поддержка (около 2 дней)

Сравнение моделей ценообразования AWS

Ресурсы для выставления счетов, управления бюджетом и затратами

Технические ресурсы AWS и варианты поддержки


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен (около 5 дней)

AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02 (на английском языке)



Возможны изменения, содержание курса регулярно обновляется.

Требуется знание реляционных баз данных и языка SQL. Необходимо хорошо владеть английским языком.

По окончании курса вы получите компактные базовые знания о программировании на Python. Вы будете уверенно использовать язык программирования с его классами, библиотеками и функциями.

Кроме того, ты обладаешь знаниями в области моделирования, интеграции, подготовки и автоматизированной обработки данных, а также умеешь разрабатывать и внедрять современные процессы обработки данных.

После прохождения этого курса вы будете обладать знаниями, необходимыми для работы в облаке. Вы также будете обладать техническим опытом, необходимым для обеспечения, защиты и автоматизации сред независимо от решения поставщика.

ИТ-стажеры, ИТ-специалисты, программисты и специалисты с соответствующим профессиональным опытом.

Универсальность языка Python делает сотрудников с соответствующими навыками привлекательными во многих отраслях и компаниях. Люди с навыками программирования на Python особенно востребованы в сфере веб-разработки, машинного обучения и анализа данных.

Инженеры по данным разрабатывают и сопровождают структуры и процессы обработки данных, с помощью которых данные из различных источников интегрируются, обрабатываются и предоставляются для анализа и дальнейшего использования. В связи с растущей значимостью бизнес-процессов, основанных на данных, соответствующие компетенции востребованы во всех отраслях.

Кроме того, специалисты с облачными знаниями востребованы в различных сферах бизнеса, например, в продажах, управлении продуктами или проектами. Эти знания особенно востребованы в компаниях, которые хотят более эффективно общаться с техническими специалистами и клиентами. После окончания курса вы сможете подтвердить свои новые навыки сертификатом "AWS Certified Cloud Practitioner".

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя.

0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.

Свяжитесь с нами

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.