Python, машинное обучение и Microsoft Azure - эксперт по архитектуре решений

Python считается простым в изучении языком программирования благодаря понятному синтаксису и используется для написания многочисленных модулей и плагинов. В машинном обучении искусственные знания генерируются на основе опыта - это подотрасль искусственного интеллекта. Курс также специально готовит тебя к сертификации "AZ-305 Azure Solutions Expert".
  • Тип степени: Сертификат "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer"
    Сертификат "Машинное обучение
    Оригинальный сертификат Microsoft "Microsoft Certified: Azure Solutions Expert"
  • Итоговый экзамен: Практическая работа над проектом с итоговыми презентациями
    Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (на английском языке)
    Сертификационный экзамен Microsoft AZ-305: Azure Solutions Expert
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 12 Недели

Программирование с помощью Python

Основы Python (около 1 дня)

История, концепции

Использование и области применения

синтаксис

Лексика, семантика

Соглашения PEP-8

Интерпретатор против компилятора


Первые шаги в Python (около 5 дней)

Числа

Строки

Дата и время

Стандартный ввод и вывод

Числовые операторы

Сравнение, логические и побитовые операторы

Преобразование типов данных

список, кортеж, диктант, набор

Функции и методы работы со списками

Ветвления и циклы (if, for, while)

операторы-члены


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Функции (около 5 дней)

Определение собственных функций

Переменные

Параметры и аргументы

Возвращаемые значения

Рекурсия

Пространства имен

Функциональное программирование


Устранение неполадок (около 0,5 дня)

пробовать, кроме

Типы ошибок

Перехват программных прерываний

Передача ошибок между функциями


Объектно-ориентированное программирование (около 4,5 дней)

Классы Python

Методы

Неизменяемые объекты

Класс данных

Наследование


Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" на английском языке (около 4 дней)

Машинное обучение

Введение в машинное обучение (около 5 дней)

Зачем нужно машинное обучение?

Примеры применения

Контролируемое обучение, неконтролируемое обучение, частично контролируемое обучение, обучение с подкреплением

Примеры наборов данных

Знакомство с данными

Обучающие, проверочные и тестовые данные

Просмотр данных

Составление прогнозов


Контролируемое обучение (около 5 дней)

Классификация и регрессия

Обобщение, чрезмерная и недостаточная подгонка

Размер набора данных

Алгоритмы для контролируемого обучения

Линейные модели

Классификаторы Байеса

Деревья решений

Случайный лес

Градиентный бустинг

k-nearest neighbours

Векторные машины с поддержкой

Условное случайное поле

Нейронные сети и глубокое обучение

Вероятности


Неконтролируемое обучение (около 5 дней)

Типы неконтролируемого обучения

Предварительная обработка и масштабирование

Преобразование данных

Масштабирование обучающих и тестовых данных

Уменьшение размерности

Разработка признаков

Манифольд-обучение

Декомпозиция главных компонент (PCA)

Факторизация неотрицательных матриц (NMF)

Манифольд-обучение с t-SNE

Кластерный анализ

Кластеризация k-Means

Агломеративная кластеризация

Иерархический кластерный анализ

DBSCAN

Кластерные алгоритмы


Оценка и совершенствование (около 2 дней)

Выбор модели и оценка модели

Настройка гиперпараметров оценщика

Кросс-валидация

Поиск по сетке

Метрики оценки

Классификация


Работа над проектом (около 3 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта

Microsoft Azure - эксперт по архитектуре решений

Решения для идентификации, управления и мониторинга (около 4,5 дней)

Ведение журналов и мониторинг

Аутентификация и авторизация

Управление дизайном


Решения для хранения данных (около 3 дней)

Решения для хранения реляционных данных

Решения для хранения частично структурированных и неструктурированных данных

Проектирование интеграции данных


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Непрерывность бизнеса (около 3 дней)

Резервное копирование и аварийное восстановление

Проектирование для обеспечения высокой доступности


Инфраструктурные решения (около 4,5 дней)

Компьютерные решения

архитектура приложений

миграции

Сетевые решения


Работа над проектом (около 5 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта


Сертификационный экзамен AZ-305 Microsoft Certified: Эксперт по решениям Azure



Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.

Рекомендуются предыдущие знания в области аналитики данных. Кроме того, требуется хорошее владение английским языком и продвинутый опыт и знания в области ИТ-операций. Практический опыт работы с облачными технологиями, особенно с Azure, является преимуществом.

По окончании курса вы получите компактные базовые знания о программировании на Python. Вы сможете уверенно использовать язык программирования с его классами, библиотеками и функциями.

Вы также обладаете необходимыми знаниями в области машинного обучения. Вы знаете наиболее важные причины использования машинного обучения, области применения, а также различные категории и концепции машинного обучения. Вы дополните свои знания навыками оценки и совершенствования.

Вы также получите глубокие знания о планировании и реализации облачных инфраструктур и решений для хранения данных в Azure. Вы научитесь разрабатывать решения по управлению, мониторингу и обеспечению непрерывности бизнеса. Наконец, вы специально подготовитесь к экзамену AZ-305 Microsoft Certified: Azure Solutions Expert", чтобы освоить сложные облачные архитектуры.

Компьютерные науки, математика, электротехника и люди со степенью в области (бизнес) инженерии.

Курс также предназначен для IT-специалистов, специалистов по информационным технологиям и сетям, а также для людей с практическим опытом и хорошими знаниями в IT-секторе (в том числе для тех, кто меняет профессию).

Универсальность языка Python делает сотрудников с соответствующими навыками привлекательными во многих отраслях и компаниях. Люди с навыками программирования на Python особенно востребованы в сфере веб-разработки, машинного обучения и анализа данных.

Машинное обучение используется во многих областях: самостоятельная разработка подходящих спам-фильтров для интернета, создание точных прогнозов уровня запасов в управлении цепочками поставок или разработка прогнозов покупок для отдельных клиентов или сегментов потребителей в маркетинге. Сотрудники, обладающие квалификацией в области машинного обучения, могут быть задействованы во всех отраслях и поэтому пользуются большим спросом на рынке труда.

Всемирно признанные сертификаты Microsoft являются одними из самых важных сертификатов производителей, с помощью которых вы можете улучшить свои карьерные перспективы на рынке труда во всех отраслях. Специалисты, обладающие соответствующими знаниями, востребованы как в крупных, так и в средних компаниях.

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.
Свяжитесь с нами
Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.