-
Тип степени: Сертификат "Python
Сертификат "Реляционные базы данных SQL"
Сертификат "Аналитика данных -
Итоговый экзамен: Практическая работа над проектом с итоговыми презентациями
-
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 12 Недели
Программирование с помощью Python
Основы Python (около 1 дня)
История, концепции
Использование и области применения
Синтаксис
Первые шаги в Python (около 5 дней)
Числа
Строки
Дата и время
Стандартный ввод и вывод
список, кортеж, диктант, набор
Ветвления и циклы (if, for, while)
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Функции (около 5 дней)
Определение собственных функций
Переменные
Параметры, рекурсия
Функциональное программирование
Устранение неполадок (около 0,5 дня)
попытаться, кроме
Перехват прерываний программы
Объектно-ориентированное программирование (около 4,5 дней)
Классы Python
Методы
Неизменяемые объекты
Класс данных
Наследование
Графический интерфейс пользователя (около 1 дня)
Кнопки и текстовые поля
Расположение сетки
Выбор файла
Работа над проектом (около 3 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Реляционные базы данных с помощью SQL
Основы систем баз данных с помощью Access (около 3 дней)
Избыточные данные
Целостность данных
Нормализация
BCNF
Проектирование БД
Отношения 1:n, m:n
типы данных
таблицы
Первичные и внешние ключи
ссылочная целостность
Отношения между отношениями
Модель отношений сущностей
Индекс, значение по умолчанию
Ограничения (проверка)
Запросы
Формы, отчеты
Циклическая ссылка
Введение в SQL Server Management Studio (SSMS) (около 2 дней)
Обзор
Физическое проектирование БД
Создание таблиц
Типы данных в MS SQL
Первичный ключ
Ограничения, значения по умолчанию, диаграмма, отношения
Резервное копирование и восстановление
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Введение в DDL (около 8 дней)
Основы SQL
синтаксис
Команды
Множественные таблицы
Операторы
Управление потоком
Функции скалярных значений
Функции табличных значений
Системные функции
Процедуры с параметрами и без параметров
Типы ошибок
Транзакции, блокировки, DeadLock
DCL - язык управления данными (около 1 дня)
Логины
Обучение пользователей
Роли
Полномочия
Типы данных, импорт и экспорт данных (около 1 дня)
География типов данных
Экспорт данных, импорт данных
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Аналитика данных
Введение в анализ данных (около 1 дня)
Эталонная модель CRISP-DM
Рабочие процессы анализа данных
Определение искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения
Требования и роль в компании инженеров по данным, data scientist и data analysts
Обзор основ Python (около 1 дня)
типы данных
Функции
Анализ данных (около 3 дней)
Центральные модули Python в контексте аналитики данных (NumPy, Pandas)
Процесс подготовки данных
Алгоритмы интеллектуального анализа данных на Python
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Визуализация данных (около 3 дней)
Эксплоративный анализ данных
понимание
Качество данных
Анализ преимуществ
Визуализация с помощью Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express
Рассказ о данных
Управление данными (около 2 дней)
Архитектуры больших данных
Реляционные базы данных и SQL
Сравнение баз данных SQL и NoSQL
Бизнес-аналитика
Защита данных в контексте анализа данных
Анализ данных в контексте больших данных (около 1 дня)
Подход MapReduce
Spark
NoSQL
Приборные панели (около 3 дней)
Библиотека: Dash
Структура приборных панелей - компоненты Dash
Настройка дашбордов
Обратные вызовы
Текстовый майнинг (около 1 дня)
Предварительная обработка данных
Визуализация
Библиотека: SpaCy
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.
По окончании курса вы получите компактные базовые знания о программировании на Python. Вы сможете уверенно использовать язык программирования с его классами, библиотеками и функциями.
По окончании курса вы также сможете строить и управлять реляционными базами данных с помощью SQL, создавать представления и выполнять сложные запросы, в том числе с использованием функций SQL. Курс преподается на Microsoft SQL Server с использованием Microsoft SQL Server Management Studio.
Вы также можете анализировать, визуализировать и управлять данными. Вы также понимаете, как использовать информационные панели и текстовый анализ.
Курс рассчитан на людей с высшим образованием в области компьютерных наук, бизнес-информатики, математики, делового администрирования или сопоставимыми квалификациями.
Поскольку компаниям приходится управлять и структурировать все большие объемы данных для анализа и постановки задач для своих бизнес-процессов, навыки анализа данных востребованы во всех отраслях.
Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .