-
Тип степени: Сертификат "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer"
Сертификат «Реляционные базы данных — SQL»
Сертификат "Data Engineer -
Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 12 Недели
Программирование с помощью Python
Основы Python (около 1 дня)
История, концепции
Использование и области применения
синтаксис
Лексика, семантика
Соглашения PEP-8
Интерпретатор против компилятора
Системы счисления: двоичная, восьмеричная, шестнадцатеричная
Научная нотация
Первые шаги в Python (около 5 дней)
Числа
Строки
Дата и время
Стандартный ввод и вывод
Числовые операторы
Сравнение, логические и побитовые операторы
Преобразование типов данных
список, кортеж, диктант, набор
Функции и методы работы со списками
Ветвления и циклы (if, for, while)
Операторы-члены
Основы работы со строками: экранирование, многострочные строки
Операторы приоритетов и связывания
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Функции (около 5 дней)
Определение собственных функций
Переменные
Параметры и аргументы
Возвращаемые значения
Рекурсия
Пространства имен
Функциональное программирование
Типы параметров: позиционные, ключевые, смешанные
Значения по умолчанию
Затенение и глобальное ключевое слово
None и возврат без значения
Устранение неполадок (около 0,5 дня)
Основы обработки ошибок с помощью try и except
Типичные типы ошибок и иерархия исключений
Распространение ошибок и программные прерывания
Структурирование блоков except
Объектно-ориентированное программирование (около 4,5 дней)
Классы Python
Методы
Неизменяемые объекты
Класс данных
Наследование
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" на английском языке (около 4 дней)
Реляционные базы данных с помощью SQL
Основы систем баз данных и SQL (около 3 дней)
Обзор систем и моделей баз данных
Избыточные данные и целостность данных
Нормализация
Проектирование баз данных и модель отношений между сущностями (ERM)
Первичные и внешние ключи
Взаимосвязи между отношениями
Типы данных в SQL
Индексы и производительность
Ограничения и проверка
Запросы в SQL
Структурированные данные как основа для методов анализа с поддержкой ИИ
Введение в SQL Server Management Studio (SSMS) (около 2 дней)
Обзор SQL Server и SSMS
Физическое проектирование базы данных
Создание таблиц и определение типов данных
Ограничения, значения по умолчанию и отношения
Диаграммы баз данных (ERM) и отношения
Резервное копирование и восстановление
Введение в мониторинг производительности
Обзор оптимизации запросов и анализа запросов с поддержкой искусственного интеллекта
Введение в DDL (язык определения данных) и DML (язык манипулирования данными) (около 8 дней)
Основы SQL и расширенный синтаксис
Операторы и встроенные функции
Запросы и манипулирование данными
Обработка ошибок и управление транзакциями
Создание и администрирование объектов базы данных
Основы оптимизации производительности
Работа с современными типами данных
Моделирование данных и структурированная подготовка для приложений искусственного интеллекта и анализа
DCL - язык управления данными и безопасность (около 1 дня)
Администрирование и авторизация пользователей
Роли и концепции безопасности
Аудит
Введение в безопасность на уровне строк
Безопасность данных в контексте анализов с поддержкой ИИ
Типы данных, импорт и экспорт данных в современных системах (около 1 дня)
Импорт и экспорт данных
Современные типы данных
Импорт, преобразование и предоставление данных для процессов анализа
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Инженер по обработке данных
Основы инженерии данных и архитектуры данных (около 2 дней)
Задачи и области применения в области инженерии данных
Основы современных архитектур данных и платформ данных
Основы и сравнение облачных архитектур данных
OLTP и OLAP
Обработка структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных
Управление требованиями и моделирование данных (около 1 дня)
Требования к данным и источникам данных
Концептуальное моделирование данных
Моделирование структур данных и потоков данных
Контракты на данные, управление данными и прослеживаемость данных
Базы данных и обработка данных (около 1 дня)
Архитектура систем баз данных
Сравнение SQL, NoSQL и NewSQL
Реляционное моделирование данных
SQL для запроса и обработки данных
Хранение данных и современные архитектуры данных (около 2 дней)
Основы и архитектура систем хранилищ данных
Многомерное моделирование данных и проектирование схем
Факты, измерения и хранение исторических данных
Сравнение хранилищ данных, озер данных и lakehouse
Введение в dbt
Практическая реализация моделей данных
Интеграция данных и конвейеры данных (около 5 дней)
Интеграция данных и предоставление данных
Процессы ETL и ELT
Построение и оркестрация конвейеров данных
Очистка, валидация и качество данных
Пакетная и потоковая обработка
Практическое применение Airflow и Spark
Программирование и автоматизированная обработка данных (около 4 дней)
Среды Python и управление пакетами
Обработка и преобразование данных с помощью Python
Автоматизация процессов обработки данных
Подключение различных источников данных и интерфейсов
Разработка рабочих процессов в области инженерии данных
Контейнеризация с помощью Docker
ИИ-поддержка в процессах разработки и обработки данных
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Возможны изменения, содержание курса регулярно обновляется.
По окончании курса вы получите компактные базовые знания о программировании на Python. Вы будете уверенно использовать язык программирования с его классами, библиотеками и функциями.
Вы также сможете разрабатывать и управлять реляционными базами данных с помощью SQL. Вы будете создавать таблицы и представления, формулировать запросы и обрабатывать данные с помощью соответствующих команд SQL. Вы будете обращать внимание на целостность данных, использовать транзакции и назначать права пользователей в SQL Server. Вы также будете подготавливать структурированные данные для анализа и оценок с помощью искусственного интеллекта.
Курс рассчитан на людей с высшим образованием в области компьютерных наук, бизнес-информатики, математики или сопоставимой квалификацией.
Инженеры по данным разрабатывают и сопровождают структуры и процессы обработки данных, с помощью которых данные из различных источников интегрируются, обрабатываются и предоставляются для анализа и дальнейшего использования. В связи с растущей значимостью бизнес-процессов, основанных на данных, соответствующие компетенции востребованы во всех отраслях.
Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .