-
Тип степени: Сертификат "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer"
Сертификат "Реляционные базы данных SQL"
Сертификат "Data Engineer -
Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 12 Недели
Программирование с помощью Python
Основы Python (около 1 дня)
История, концепции
Использование и области применения
синтаксис
Лексика, семантика
Соглашения PEP-8
Интерпретатор против компилятора
Первые шаги в Python (около 5 дней)
Числа
Строки
Дата и время
Стандартный ввод и вывод
Числовые операторы
Сравнение, логические и побитовые операторы
Преобразование типов данных
список, кортеж, диктант, набор
Функции и методы работы со списками
Ветвления и циклы (if, for, while)
операторы-члены
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Функции (около 5 дней)
Определение собственных функций
Переменные
Параметры и аргументы
Возвращаемые значения
Рекурсия
Пространства имен
Функциональное программирование
Устранение неполадок (около 0,5 дня)
пробовать, кроме
Типы ошибок
Перехват программных прерываний
Передача ошибок между функциями
Объектно-ориентированное программирование (около 4,5 дней)
Классы Python
Методы
Неизменяемые объекты
Класс данных
Наследование
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" на английском языке (около 4 дней)
Реляционные базы данных с помощью SQL
Основы систем баз данных и SQL (около 3 дней)
Обзор систем и моделей баз данных
Избыточные данные и целостность данных
Нормализация и BCNF
Проектирование баз данных и модель сущности-отношения (ERM)
Первичные и внешние ключи
Взаимосвязи между отношениями
Типы данных в SQL
Индексы и производительность
Ограничения и проверка
Запросы (SQL)
Формы и отчеты в современных СУБД
Циклические ссылки и управление зависимостями
Введение в SQL Server Management Studio (SSMS) (около 2 дней)
Обзор SQL Server и SSMS
Физическое проектирование базы данных
Создание таблиц и определение типов данных
Ограничения, значения по умолчанию и взаимосвязи
Диаграммы базы данных и взаимосвязи
Резервное копирование и восстановление
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Введение в DDL (язык определения данных) (около 8 дней)
Основы SQL и расширенный синтаксис
Создание таблиц и определение ограничений
Операторы и определения функций
Запрос и манипулирование данными
Обработка ошибок и управление транзакциями
DCL - язык управления данными и безопасность (около 1 дня)
Администрирование и авторизация пользователей
Роли, полномочия и аудит
Типы данных, импорт и экспорт данных в современных системах (около 1 дня)
Импорт и экспорт данных
Современные типы данных
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Инженер по обработке данных
Основы бизнес-аналитики (около 2 дней)
Области применения, аспекты архитектуры BI
Основы бизнес-аналитики, OLAP, OLTP, задачи инженеров по данным
Хранилище данных (DWH): обработка структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных
Управление требованиями (около 2 дней)
Задачи, цели и процедуры анализа требований
Моделирование данных, введение/моделирование с помощью ERM
Введение/моделирование в UML
- Диаграммы классов
- Анализ сценариев использования
- Диаграммы деятельности
Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе
Презентация конкретных технологий ИИ
и возможного применения в профессиональной среде
Базы данных (около 3 дней)
Основы систем баз данных
Архитектура систем управления базами данных
Применение РСУБД
Реализация модели данных в РСУБД, нормальные формы
Практическое и теоретическое введение в SQL
Пределы реляционных баз данных, csv, json
Хранилище данных (около 4 дней)
Звездная схема
Моделирование данных
Создание Star Schema в RDBMS
Схема "Снежинка", основы, моделирование данных
Создание схемы Snowflake Schema в RDBMS
Galaxy Schema: основы, моделирование данных
Медленное изменение таблиц размерностей типов 1-5 - перестроение, штабелирование, реорганизация, мини-размерность и тип 5
Введение в обычные, причинные, мини- и монструозные, гетерогенные и суб-измерения
Сравнение ориентации на состояние и на транзакции
Таблицы фактов DWH, плотность и хранение
ETL (около 4 дней)
Очистка данных
- Нулевые значения
- Подготовка данных
- Согласование данных
- Применение регулярных выражений
Понимание данных
- Проверка данных
- Статистический анализ данных
Защита данных, безопасность данных
Практическая структура ETL-маршрутов
Data Vault 2.0, основы, концентраторы, связи, спутники, хэш-ключ, хэш-диф.
Моделирование данных в Data Vault
Практическая структура модели Data Vault - Raw Vault, практическая реализация хэш-процедур
Работа над проектом (около 5 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.
По окончании курса вы получите компактные базовые знания о программировании на Python. Вы сможете уверенно использовать язык программирования с его классами, библиотеками и функциями.
По окончании курса вы также сможете строить и управлять реляционными базами данных с помощью SQL, создавать представления и выполнять сложные запросы, в том числе с использованием функций SQL. Курс преподается на Microsoft SQL Server с использованием Microsoft SQL Server Management Studio.
Курс рассчитан на людей с высшим образованием в области компьютерных наук, бизнес-информатики, математики или сопоставимой квалификацией.
Инженеры по обработке данных - это связующее звено между бизнесом и ИТ-отделами. Поскольку все больше крупных и средних компаний используют анализ данных, они востребованы в промышленности и торговле, а также в сфере услуг и финансов.
Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .