Специалист по качеству, владеет CAD с Design Center (ранее Siemens NX) и поверхностным моделированием, а также имеет сертификат Six Sigma Green Belt
Этот курс позволяет приобрести знания в области планирования, сопровождения и контроля эффективности системы управления качеством, а также реализации сложных проектов по методологии «Шесть сигм». Кроме того, вы освоите работу с пользовательским интерфейсом Designcenter (ранее Siemens NX), попрактикуетесь в 3D-моделировании деталей и сборок, создании чертежей моделей и получите представление о моделировании поверхностей.
-
Тип степени: Сертификат "Представитель по качеству с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland"
Сертификат «Six Sigma Green Belt»
Сертификат «CAD с Designcenter (ранее Siemens NX) и поверхностное моделирование» -
Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Qualitätsbeauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Six Sigma Green Belt -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 16 Недели
Офицеры по качеству с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland
Основы управления качеством (около 1 дня)
Термины и определения
Управление качеством
Системы управления качеством
Стандарты и руководящие принципы
Структура стандарта в соответствии с гармонизированной структурой
Основы судебного процесса (около 1 дня)
Что такое процесс?
Управление процессами в соответствии с ISO 9001:2026
Идентификация процессов
Модель процесса по стандарту ISO 9001:2026
Анализ и оптимизация процессов с использованием искусственного интеллекта
Организационная среда (около 1 дня)
Контекст организации
Контекст организации с учетом аспектов изменения климата
Заинтересованные стороны
Сфера применения
Руководство (около 1,5 дней)
Приверженность системе QM
Политика в области качества
Ответственность и полномочия
Планирование (около 1 дня)
Работа с рисками, возможностями и мерами
Цели в области качества и планирование
Планирование изменений
Возможности и риски при использовании ИИ в управлении качеством
Поддержка (около 2,5 дней)
Ресурсы
Компетенция
Осознание
Культура качества и этическое поведение как составная часть осознанности
Коммуникация
Знания организации, управление знаниями
Использование приложений искусственного интеллекта для поддержки развития компетенций и управления знаниями
Документация системы управления качеством
Требования к документированной информации в качестве подтверждения эффективности и внедрения
Эксплуатация (около 2 дней)
Планирование производственной деятельности
Требования к продуктам и услугам
Разработка
Профилактика неисправностей с помощью FMEA, QFD, Poka Yoke
Методы прогнозирования дефектов на основе искусственного интеллекта (Predictive Quality)
Внешнее предоставление
Закон о цепочках поставок (LkSG) и Директива ЕС об устойчивом развитии (CSDDD)
Производство и предоставление услуг
Сертификация продуктов и услуг
Управление несоответствующими результатами
Оценка результатов (около 1,5 дня)
Мониторинг и измерение
Анализ и оценка данных с использованием ИИ
Внутренний аудит
Оценка руководством
Улучшение (около 1 дня)
Несоответствия и корректирующие действия
Непрерывное совершенствование
Аудит и сертификация (около 1 дня)
Основы аудита
Внутренние аудиты
Процедура аудита
Аудит внешних поставщиков или сторонних организаций
Сертификационный аудит
Коммуникация (около 1,5 дня)
Основы коммуникации
Принцип «айсберга» в коммуникации
Модель «четырех ушей»
Поведение при коммуникации в ходе аудитов
Управление проектами (около 1 дня)
Определение проекта
Успешное управление проектами
Комплексное управление качеством (около 1 дня)
Качество организации
ISO 9004: Руководство по достижению устойчивого успеха
Модель EFQM для достижения совершенства
Работа над проектом, подготовка к сертификации и сертификационный экзамен "Специалист по качеству с квалификацией, подтвержденной TÜV Rheinland" (около 3 дней)
Управление качеством — «Шесть сигм: зелёный пояс»
Введение в Six Sigma (около 1 дня)
Что такое «Шесть сигм»? История, философия и стратегия
Этапы проекта DMAIC, цели и роли
Six Sigma в контексте Lean, управления качеством и операционного совершенства
Гибридное управление проектами с использованием DMAIC для проектов в области искусственного интеллекта
Управление проектами с использованием ИИ (около 1 дня)
Основы искусственного интеллекта
Области применения в рамках методологии DMAIC, ограничения и риски
Основы работы с данными и промптами, контекст и критерии качества
Управление, безопасность, Закон ЕС об ИИ и Общий регламент по защите данных (GDPR)
Панель управления ИИ, обобщение информации и контрольные точки качества
Define — Определение (около 3 дней)
Идентификация проекта, стратегическая значимость и дерево факторов, влияющих на показатели
Разграничение с KVP и PUL (проблема, причина и решение)
Краткое описание проекта: описание проблемы и определение целей по принципу SMART
Входные и выходные рамки, а также проверка полноты с использованием ИИ
LIPOK и «Голос клиента» (VoC)
Диаграмма аффинности и модель Кано
Преобразование VoC в CTQ, спецификации и критерии приемлемости
Анализ с использованием ИИ и экспертная валидация требований клиентов
Экономическая эффективность: ROI, TCO и качественные преимущества
Анализ заинтересованных сторон и планирование проектов с использованием ИИ
Анализ рисков и превентивные меры
Управление изменениями и мотивация к изменениям
Коммуникационная стратегия, «элеваторный питч» и история преобразований с использованием ИИ
Этап «Quality Gate Review» — «Определение»
Измерение (около 3,5 дней)
Математическая модель процесса и цепочка «причина-следствие» для CTQ
Анализ факторов влияния с использованием методов Исикавы и KSR, а также матрица показателей, основанная на искусственном интеллекте
Типы данных и шкалы измерения
Операционное определение, методы сбора данных и стратегия выборки
План сбора данных и управление с помощью панели мониторинга на базе ИИ
Анализ системы измерения: систематическая погрешность, повторяемость, воспроизводимость и Gage R&R
Качество данных, проверки правдоподобности и очистка данных с помощью ИИ
Визуализация данных, статистические показатели, а также способность оборудования и процессов
Интерпретация результатов измерений с помощью ИИ и проверка показателей качества (Quality Gate Review Measure)
Анализ (около 3,5 дней)
Процессные и информационные потоки, а также анализ создания добавленной стоимости
Анализ потока создания ценности, диаграмма «спагетти», TIMWOODS и Макигами
Разграничение симптома, проблемы и причины
Анализ «причина-следствие» и анализ Парето, а также кластеризация кодов ошибок с использованием ИИ
Формулировка гипотез и ИИ в качестве «спарринг-партнера»
Планирование экспериментов и проверка факторов влияния с помощью ИИ
Корреляционный и регрессионный анализ, а также статистические проверки гипотез и сравнения групп
Матрица доказательств на основе ИИ и FMEA
Анализ и проверка на этапе контроля качества
Improve — инновационное совершенствование (около 3 дней)
Техники креативности и разработка решений с использованием искусственного интеллекта
Принципы «бережливого» подхода к решению задач, а также технические и организационные меры
Подходы к решению задач с использованием генеративного ИИ, автоматизации и робототехники
Нормативные и организационные требования к использованию ИИ
Оценка рисков, связанных с ИИ, а также анализ осуществимости и степени зрелости
Оценка решений
Оценка приемлемости и соотношения затрат и выгод
План внедрения и пилотные проекты с критериями успеха и приемки
Итеративный подход к пилотным проектам в области ИИ и проверке качества (Quality Gate Review) Improve
Контроль — управление и устойчивое внедрение (около 2 дней)
Запуск в эксплуатацию, стабилизация процессов и сопровождение этапа запуска
Стандартные операционные процедуры и план контроллинга
Ключевые показатели эффективности (KPI), статистический контроль процессов, контрольные карты и меры реагирования
Сбалансированная система показателей и мониторинг на основе искусственного интеллекта
Концепция аудита
Завершение проекта, передача и документация на основе ИИ
Контроль качества на этапе «Quality Gate»
Проектная работа, подготовка к экзамену и итоговый экзамен (около 3 дней)
CAD с Designcenter (ранее Siemens NX) и моделирование поверхностей
Основы (около 2 дней)
Общие основы
Управление файлами, настройки
Пользовательский интерфейс
Системы координат в DesignCenter
Создание модели (около 6 дней)
Создание и редактирование эскизов
Управление эскизами
Формирование элементов: выдавливание, вращение, свайп, лофтинг, булевы операции
Связанные элементы
Изменения конструкции в модели
Выбор геометрически схожих элементов с помощью ИИ
Использование интеллектуальных вспомогательных функций при моделировании
Топологическая оптимизация и генеративные подходы к оптимизации деталей
Введение в конвергентное моделирование
Генеративный ИИ в процессе проектирования (около 2 дней)
Введение в ИИ в контексте САПР и проектирования
Возможности применения генеративного ИИ в процессе проектирования
Использование ИИ для помощи при появлении сообщений об ошибках и устранении неисправностей
Проектирование с использованием Design Center (около 4 дней)
Синхронное проектирование
Обновления на основе параметров
Design-Logic, работа с выражениями
Геометрия эскизов в среде Sketch
Работа со слоями и категориями слоев
Создание семейств деталей/проектирование вариантов
Библиотека повторного использования, создание собственной библиотеки
Проектирование из листового металла (около 1 дня)
Моделирование в среде листового металла и моделей
Сборка и совместная работа (около 5 дней)
Создание сборок и параметров загрузки
Управление ограничениями
Концепция главной модели
Расположение компонентов в сборке
Использование навигатора сборок
Встроенные проверки на столкновения и анализ допусков, использование правил и протоколов проверок
Совместная работа и обмен данными в процессе проектирования
Создание чертежей (около 5 дней)
Создание и редактирование чертежных листов
Чертеж отдельной детали
Чертежи сборок
Создание и расширение библиотек символов
Модельно-ориентированное определение (MBD)
Информация о продукте и производстве (PMI)
Автоматизация и интеграция с API (около 2 дней)
Создание и использование макросов и журналов
Автоматизация процессов проверки и моделирования
Введение в автоматизацию с помощью NX Open
Моделирование поверхностей (около 3 дней)
Элементы привязки, кривые свободной формы и растровые изображения
Создание и редактирование поверхностей
Переходы и поверхности произвольной формы
Проверка и оптимизация геометрии поверхностей
Пример применения: аддитивное производство
Работа над проектом (около 10 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Возможны изменения, содержание курса регулярно обновляется.
По завершении курса ты сможешь разрабатывать, внедрять и поддерживать систему управления качеством, а также контролировать её эффективность. Кроме того, ты приобретешь профессиональные знания по применению стандарта DIN EN ISO 9001:2026, по планированию внутренних аудитов качества, а также по рациональному использованию инструментов на базе искусственного интеллекта в управлении качеством.
Кроме того, по окончании курса ты сможешь самостоятельно и успешно реализовывать проекты «Шесть сигм» в соответствии с ISO 13053-1 и методологией DMAIC. Вы уверенно применяете специальные инструменты и методы анализа процессов и данных, выводите меры по улучшению на основе данных и повсеместно используете искусственный интеллект в качестве методологической поддержки. Вы организуете обзоры «Quality Gate» в соответствии с методологией DMAIC и разрабатываете информационные панели на базе искусственного интеллекта для управления проектами, контроля качества и поддержки принятия решений.
Кроме того, по окончании курса ты сможешь эффективно и точно создавать сложные 3D-конструкции с помощью Design Center. Ты обладаешь глубокими знаниями в области параметрического и синхронного моделирования, разработки сборок, создания технических чертежей, а также моделирования поверхностей для геометрии произвольной формы. Кроме того, ты познакомишься с современными функциями искусственного интеллекта, предназначенными для поддержки, автоматизации и проверки процессов проектирования. Знания в области конвергентного моделирования, определения на основе модели (Model-Based Definition) и информации о производстве изделия (Product Manufacturing Information) дополнят твой профиль компетенций.
Курс предназначен для людей с инженерной степенью и опытом работы в области дизайна, дизайнеров изделий, техников, технических чертежников из области машиностроения или электротехники, а также специалистов из других отраслей с соответствующим профессиональным опытом.
Дополнительная квалификация специалиста по качеству востребована компаниями любого размера в промышленности, торговле и сфере услуг. После окончания курса вы сможете подтвердить свои новые навыки сертификатом TÜV Rheinland.
Став руководителем проекта "Шесть сигм", вы также повысите свой профессиональный уровень во всех отраслях.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .