Обучение с подкреплением и дизайнерским мышлением

Во-первых, курс знакомит с дизайн-мышлением - подходом к решению проблем и разработке новых идей. Затем он описывает обучение с подкреплением как одну из трех основных техник машинного обучения - метод обучения, при котором программное обеспечение обучается достигать оптимальных результатов путем прямого обмена с окружающей средой в форме проб и ошибок. Курс вводит в тему, дает обзор практической реализации и знакомит тебя не только с концепциями и подходами, но и с проблемами.
  • Тип степени: Сертификат "Дизайнерское мышление
    Сертификат "Reinforcement Learning
  • Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 5 Недели

Дизайнерское мышление

Введение в дизайн-мышление (около 1,5 дней)

Процесс дизайн-мышления с первого взгляда

Наиболее важные правила и фазы дизайн-мышления

Практические подходы и приложения

Цифровые инструменты и искусственный интеллект в инновационном процессе


Фаза 1: Исследование (около 0,5 дня)

Методы исследования, ориентированного на пользователя

Техника проведения интервью и анализ потребностей

Исследования и обработка информации с помощью ИИ


Этап 2: Обобщение (около 0,5 дня)

Анализ и структурирование полученных данных

Разработка определений проблем и персон

Визуализация и кластеризация результатов


Фаза 3: Идеи (около 0,5 дня)

Креативные техники для разработки идей

Методы поиска и оценки решений

Использование генеративного ИИ в процессе разработки идей


Этап 4: Создание прототипов (около 0,5 дня)

Разработка первоначальных подходов к решению и макетов

Знакомство с быстрым прототипированием и манекенами

Цифровые инструменты для визуализации концепций


Этап 5: Тестирование (около 0,5 дня)

Методы проведения тестов и раундов обратной связи

Анализ и оптимизация подходов к решению

Итеративная работа и agile-разработка


Работа над проектом (около 1 дня)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта

Обучение с подкреплением

Введение в обучение с подкреплением (около 1 дня)

Определение и основные понятия

Отличия от других методов обучения

Области применения и примеры


Марковские процессы принятия решений (МПП) (около 2 дней)

Определение и свойства MDP

Функции ценности и политика

Уравнения Беллмана

Подход динамического программирования


Q-Learning (около 2 дней)

Определение и алгоритм

Исследование и эксплуатация

Сходимость и свойства оптимизации

Применение в играх, робототехнике и других областях


Глубокое обучение с подкреплением (около 3 дней)

Глубокое Q-обучение

Глубокие детерминированные градиенты политики (DDPG)

Акторно-критические методы

Методы градиента политики


Продвинутые темы (около 4 дней)

Обучение с применением подкрепления на основе моделей

Многоагентное обучение с усилением

Инверсное обучение с усилением

Мета-обучение с усилением


Практические приложения (около 3 дней)

Реализация алгоритмов обучения с подкреплением

Применение к выбранным проблемам и тематическим исследованиям

Оценка и настройка алгоритмов


Резюме и перспективы (около 2 дней)

Краткое изложение наиболее важных концепций и результатов

Проблемы и будущие разработки в области обучения с подкреплением


Работа над проектом (около 3 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта



Возможны изменения, содержание курса регулярно обновляется.

Требуется предварительное знание машинного обучения и языка программирования Python.

После прохождения курса вы поймете основные концепции обучения с подкреплением и будете знать отличия от других методов обучения. Вы будете знакомы с марковскими процессами принятия решений, Q-обучением и глубоким обучением с подкреплением, а также сможете применять такие продвинутые темы, как многоагентное обучение с подкреплением и обучение на основе моделей. Вы также сможете реализовывать алгоритмы обучения с подкреплением, тестировать их на реальных задачах и оптимизировать.

Кроме того, в рамках курса изучается подход «дизайн-мышление», с помощью которого можно разрабатывать инновационные и ориентированные на пользователя решения для сложных задач. Вы познакомитесь с принципами и структурированным, итеративным процессом «дизайн-мышления» и узнаете, как практические инструменты, цифровые технологии и искусственный интеллект способствуют творческим и междисциплинарным инновационным процессам.

Компьютерные науки, математика, электротехника и люди со степенью в области (бизнес) инженерии.

Обучение с подкреплением часто используется в робототехнике и технологиях автоматизации, а также в автомобильной промышленности, например, для функций помощи водителю или при разработке и оптимизации автономных транспортных систем. Специалисты, обладающие соответствующими знаниями, пользуются большим спросом на рынке труда во всех отраслях.

Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя.

0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.

Свяжитесь с нами

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.