Agile-управление проектами с помощью Scrum (PSPO I), аналитика данных и машинное обучение

Курс обучает роли и задачам владельца продукта Scrum, включая работу с бэклогом продукта. Кроме того, он охватывает основы искусственного интеллекта, анализ данных с поддержкой Python, большие данные, приборные панели и текстовый майнинг. Также вводятся основы машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, а также методы оценки и улучшения.
  • Тип степени: Сертификат "Профессиональный владелец продукта Scrum (PSPO I) от Scrum.org"
    Сертификат "Аналитика данных
    Сертификат "Машинное обучение
  • Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Scrum.org-Zertifizierung PSPO I - Professional Scrum Product Owner (in englischer Sprache)
  • Время уроков: Полный рабочий день
    С понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
  • Язык обучения: Немецкий
  • Продолжительность: 12 Недели

Agile-управление проектами с помощью Scrum: Product Owner

Основы Scrum (около 2 дней)

Определение Scrum

Эмпирический контроль процесса

прозрачность

Обзор

Адаптация


Scrum-команда (около 1 дня)

Владелец продукта

Разработчик

Скрам-мастер

Ответственность за результаты


Мероприятия по Scrum (около 4 дней)

Блок времени

Спринт

Выполнено

Планирование спринта

Ежедневный Scrum

Работа над разработкой

Обзор спринта

Ретроспектива спринта


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Артефакты (около 3 дней)

Прозрачность и проверяемость

Бэклог продукта

Бэклог спринта

Инкремент

Определение "сделано


Владелец продукта Scrum (около 3 дней)

Задачи владельца продукта Scrum

Определение и анализ требований

Расстановка приоритетов и максимизация ценности

Пересмотр бэклога продукта


Управление бэклогом продукта (около 2 дней)

Формирование записей

Сортировка записей

Сделать цели и миссии узнаваемыми

Оптимизация работы команды разработчиков

Обеспечение прозрачности бэклога


Работа над проектом, подготовка к сертификации и получение сертификата Scrum.org Professional Scrum Product Owner (PSPO I) на английском языке (около 5 дней)

Аналитика данных

Введение в анализ данных (около 1 дня)

Эталонная модель CRISP-DM

Рабочие процессы анализа данных

Определение искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения

Требования и роль в компании инженеров по данным, data scientist и data analysts


Обзор основ Python (около 1 дня)

типы данных

Функции


Анализ данных (около 3 дней)

Центральные модули Python в контексте аналитики данных (NumPy, Pandas)

Процесс подготовки данных

Алгоритмы интеллектуального анализа данных на Python


Искусственный интеллект (ИИ) в рабочем процессе

Презентация конкретных технологий ИИ

и возможного применения в профессиональной среде


Визуализация данных (около 3 дней)

Эксплоративный анализ данных

понимание

Качество данных

Анализ преимуществ

Визуализация с помощью Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express

Рассказ о данных


Управление данными (около 2 дней)

Архитектуры больших данных

Реляционные базы данных и SQL

Сравнение баз данных SQL и NoSQL

Бизнес-аналитика

Защита данных в контексте анализа данных


Анализ данных в контексте больших данных (около 1 дня)

Подход MapReduce

Spark

NoSQL


Приборные панели (около 3 дней)

Библиотека: Dash

Структура приборных панелей - компоненты Dash

Настройка дашбордов

Обратные вызовы


Текстовый майнинг (около 1 дня)

Предварительная обработка данных

Визуализация

Библиотека: SpaCy


Работа над проектом (около 5 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта

Машинное обучение

Введение в машинное обучение (около 5 дней)

Зачем нужно машинное обучение?

Примеры применения

Контролируемое обучение, неконтролируемое обучение, частично контролируемое обучение, обучение с подкреплением

Примеры наборов данных

Знакомство с данными

Обучающие, проверочные и тестовые данные

Просмотр данных

Составление прогнозов


Контролируемое обучение (около 5 дней)

Классификация и регрессия

Обобщение, чрезмерная и недостаточная подгонка

Размер набора данных

Алгоритмы для контролируемого обучения

Линейные модели

Классификаторы Байеса

Деревья решений

Случайный лес

Градиентный бустинг

k-nearest neighbours

Векторные машины с поддержкой

Условное случайное поле

Нейронные сети и глубокое обучение

Вероятности


Неконтролируемое обучение (около 5 дней)

Типы неконтролируемого обучения

Предварительная обработка и масштабирование

Преобразование данных

Масштабирование обучающих и тестовых данных

Уменьшение размерности

Разработка признаков

Манифольд-обучение

Декомпозиция главных компонент (PCA)

Факторизация неотрицательных матриц (NMF)

Манифольд-обучение с t-SNE

Кластерный анализ

Кластеризация k-Means

Агломеративная кластеризация

Иерархический кластерный анализ

DBSCAN

Кластерные алгоритмы


Оценка и совершенствование (около 2 дней)

Выбор модели и оценка модели

Настройка гиперпараметров оценщика

Кросс-валидация

Поиск по сетке

Метрики оценки

Классификация


Работа над проектом (около 3 дней)

Закрепление изученного материала

Презентация результатов проекта



Возможны изменения. Содержание курса регулярно обновляется.

Необходимы навыки программирования (в идеале Python) и опыт работы с базами данных (SQL).

После этого курса вы освоите фреймворк Scrum и сможете управлять разработкой продукта в качестве владельца продукта. Вы будете знакомы с артефактами Scrum и сможете взять на себя управление бэклогами.

Вы также можете анализировать, визуализировать и управлять данными. Вы также понимаете, как использовать информационные панели и текстовый анализ.

Вы также обладаете необходимыми знаниями в области машинного обучения. Вы знаете наиболее важные причины использования машинного обучения, области применения, а также различные категории и концепции машинного обучения. Вы дополните свои знания навыками оценки и совершенствования.

Компьютерные науки, математика, электротехника и люди со степенью в области (бизнес) инженерии.

Изучая Scrum, вы познакомитесь с моделью управления проектами и продуктами, которая изначально использовалась, в частности, для гибкой разработки программного обеспечения, а теперь применяется и во многих других специализированных областях. Будучи масштабируемым методом управления проектами и разработки, она успешно используется в многочисленных масштабных проектах с несколькими сотнями членов команды. Официальный сертификат от Scrum.org - это международно признанное подтверждение вашей квалификации как владельца продукта Scrum.

Машинное обучение используется во многих областях: самостоятельная разработка подходящих спам-фильтров для интернета, создание точных прогнозов уровня запасов в управлении цепочками поставок или разработка прогнозов покупок для отдельных клиентов или сегментов потребителей в маркетинге. Сотрудники, обладающие квалификацией в области машинного обучения, могут быть задействованы во всех отраслях и поэтому пользуются большим спросом на рынке труда.

Поскольку компаниям также приходится управлять и структурировать постоянно растущие объемы данных, чтобы анализировать и ставить задачи для своих бизнес-процессов, навыки анализа данных востребованы во всех отраслях.

Дидактическая концепция

Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).

Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.

 

Виртуальный класс alfaview®

BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя.

0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00
бесплатно из всех немецких сетей.

Свяжитесь с нами

Мы будем рады бесплатно проконсультировать тебя. 0800 3456-500 Пн - Пт с 8:00 до 17:00 бесплатно из всех немецких сетей.