-
Тип степени: Сертификат "Дизайнерское мышление
Сертификат «Six Sigma Green Belt» -
Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Six Sigma Green Belt -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 5 Недели
Дизайнерское мышление
Введение в дизайн-мышление (около 1,5 дней)
Процесс дизайн-мышления с первого взгляда
Наиболее важные правила и фазы дизайн-мышления
Практические подходы и приложения
Цифровые инструменты и искусственный интеллект в инновационном процессе
Фаза 1: Исследование (около 0,5 дня)
Методы исследования, ориентированного на пользователя
Техника проведения интервью и анализ потребностей
Исследования и обработка информации с помощью ИИ
Этап 2: Обобщение (около 0,5 дня)
Анализ и структурирование полученных данных
Разработка определений проблем и персон
Визуализация и кластеризация результатов
Фаза 3: Идеи (около 0,5 дня)
Креативные техники для разработки идей
Методы поиска и оценки решений
Использование генеративного ИИ в процессе разработки идей
Этап 4: Создание прототипов (около 0,5 дня)
Разработка первоначальных подходов к решению и макетов
Знакомство с быстрым прототипированием и манекенами
Цифровые инструменты для визуализации концепций
Этап 5: Тестирование (около 0,5 дня)
Методы проведения тестов и раундов обратной связи
Анализ и оптимизация подходов к решению
Итеративная работа и agile-разработка
Работа над проектом (около 1 дня)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Управление качеством — «Шесть сигм: зелёный пояс»
Введение в Six Sigma (около 1 дня)
Что такое «Шесть сигм»? История, философия и стратегия
Этапы проекта DMAIC, цели и роли
Six Sigma в контексте Lean, управления качеством и операционного совершенства
Гибридное управление проектами с использованием DMAIC для проектов в области искусственного интеллекта
Управление проектами с использованием ИИ (около 1 дня)
Основы искусственного интеллекта
Области применения в рамках методологии DMAIC, ограничения и риски
Основы работы с данными и промптами, контекст и критерии качества
Управление, безопасность, Закон ЕС об ИИ и Общий регламент по защите данных (GDPR)
Панель управления ИИ, обобщение информации и контрольные точки качества
Define — Определение (около 3 дней)
Идентификация проекта, стратегическая значимость и дерево факторов, влияющих на показатели
Разграничение с KVP и PUL (проблема, причина и решение)
Краткое описание проекта: описание проблемы и определение целей по принципу SMART
Входные и выходные рамки, а также проверка полноты с использованием ИИ
LIPOK и «Голос клиента» (VoC)
Диаграмма аффинности и модель Кано
Преобразование VoC в CTQ, спецификации и критерии приемлемости
Анализ с использованием ИИ и экспертная валидация требований клиентов
Экономическая эффективность: ROI, TCO и качественные преимущества
Анализ заинтересованных сторон и планирование проектов с использованием ИИ
Анализ рисков и превентивные меры
Управление изменениями и мотивация к изменениям
Коммуникационная стратегия, «элеваторный питч» и история преобразований с использованием ИИ
Этап «Quality Gate Review» — «Определение»
Измерение (около 3,5 дней)
Математическая модель процесса и цепочка «причина-следствие» для CTQ
Анализ факторов влияния с использованием методов Исикавы и KSR, а также матрица показателей, основанная на искусственном интеллекте
Типы данных и шкалы измерения
Операционное определение, методы сбора данных и стратегия выборки
План сбора данных и управление с помощью панели мониторинга на базе ИИ
Анализ системы измерения: систематическая погрешность, повторяемость, воспроизводимость и Gage R&R
Качество данных, проверки правдоподобности и очистка данных с помощью ИИ
Визуализация данных, статистические показатели, а также способность оборудования и процессов
Интерпретация результатов измерений с помощью ИИ и проверка показателей качества (Quality Gate Review Measure)
Анализ (около 3,5 дней)
Процессные и информационные потоки, а также анализ создания добавленной стоимости
Анализ потока создания ценности, диаграмма «спагетти», TIMWOODS и Макигами
Разграничение симптома, проблемы и причины
Анализ «причина-следствие» и анализ Парето, а также кластеризация кодов ошибок с использованием ИИ
Формулировка гипотез и ИИ в качестве «спарринг-партнера»
Планирование экспериментов и проверка факторов влияния с помощью ИИ
Корреляционный и регрессионный анализ, а также статистические проверки гипотез и сравнения групп
Матрица доказательств на основе ИИ и FMEA
Анализ и проверка на этапе контроля качества
Improve — инновационное совершенствование (около 3 дней)
Техники креативности и разработка решений с использованием искусственного интеллекта
Принципы «бережливого» подхода к решению задач, а также технические и организационные меры
Подходы к решению задач с использованием генеративного ИИ, автоматизации и робототехники
Нормативные и организационные требования к использованию ИИ
Оценка рисков, связанных с ИИ, а также анализ осуществимости и степени зрелости
Оценка решений
Оценка приемлемости и соотношения затрат и выгод
План внедрения и пилотные проекты с критериями успеха и приемки
Итеративный подход к пилотным проектам в области ИИ и проверке качества (Quality Gate Review) Improve
Контроль — управление и устойчивое внедрение (около 2 дней)
Запуск в эксплуатацию, стабилизация процессов и сопровождение этапа запуска
Стандартные операционные процедуры и план контроллинга
Ключевые показатели эффективности (KPI), статистический контроль процессов, контрольные карты и меры реагирования
Сбалансированная система показателей и мониторинг на основе искусственного интеллекта
Концепция аудита
Завершение проекта, передача и документация на основе ИИ
Контроль качества на этапе «Quality Gate»
Проектная работа, подготовка к экзамену и итоговый экзамен (около 3 дней)
Возможны изменения, содержание курса регулярно обновляется.
Подход дизайн-мышления можно использовать для разработки инновационных и ориентированных на пользователя решений сложных задач. Вы познакомитесь с принципами и структурированным итерационным процессом дизайн-мышления, а также узнаете, как практико-ориентированные инструменты, цифровые средства и искусственный интеллект поддерживают творческие и междисциплинарные инновационные процессы.
Кроме того, по окончании курса ты сможешь самостоятельно и успешно реализовывать проекты «Шесть сигм» в соответствии с ISO 13053-1 и методологией DMAIC. Вы уверенно применяете специальные инструменты и методы анализа процессов и данных, выводите меры по улучшению на основе данных и повсеместно используете искусственный интеллект в качестве методологической поддержки. Вы организуете обзоры «Quality Gate» в соответствии с методологией DMAIC и разрабатываете информационные панели на базе искусственного интеллекта для управления проектами, контроля качества и поддержки принятия решений.
Руководителям проектов, лицам с инженерным образованием, техническим специалистам, мастерам, а также специалистам из производственного и сервисного секторов и сотрудникам, работающим в сферах управления качеством, администрации и сбыта, которые желают реализовывать и руководить проектами по оптимизации с использованием методологии «Шесть сигм».
Six Sigma - это международно стандартизированный и признанный метод управления качеством и инструмент управления для улучшения процессов. Получив Зеленый пояс, вы демонстрируете владение этой методологией в своей профессии. Как менеджер проектов "Шесть сигм" вы будете востребованы во всех отраслях промышленности в средних и крупных компаниях, что в долгосрочной перспективе повысит ваш карьерный рост.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .