«Six Sigma Green Belt» с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в управлении качеством
Курс сочетает в себе практические знания по методологии «Шесть сигм» с современными подходами к управлению качеством и использованием искусственного интеллекта. Вы освоите методы от уровня «Желтый пояс» до «Зеленый пояс», что позволит вам эффективно реализовывать проекты и профессионально руководить процессами оптимизации. Благодаря дополнительным знаниям по стандарту ISO 9001:2026 и инструментам автоматизации на основе искусственного интеллекта вы сможете оптимизировать процессы управления качеством в соответствии с нормами, ответственно и с учетом принципов устойчивого развития.
-
Тип степени: Сертификат «Six Sigma Green Belt»
Сертификат «Искусственный интеллект (ИИ) в управлении качеством» -
Итоговый экзамен: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Six Sigma Green Belt -
Время уроков: Полный рабочий деньС понедельника по пятницу с 8:30 до 15:35 (в праздничные дни с 8:30 до 17:10).
-
Язык обучения: Немецкий
-
Продолжительность: 8 Недели
Управление качеством — «Шесть сигм: зелёный пояс»
Введение в Six Sigma (около 1 дня)
Что такое «Шесть сигм»? История, философия и стратегия
Этапы проекта DMAIC, цели и роли
Six Sigma в контексте Lean, управления качеством и операционного совершенства
Гибридное управление проектами с использованием DMAIC для проектов в области искусственного интеллекта
Управление проектами с использованием ИИ (около 1 дня)
Основы искусственного интеллекта
Области применения в рамках методологии DMAIC, ограничения и риски
Основы работы с данными и промптами, контекст и критерии качества
Управление, безопасность, Закон ЕС об ИИ и Общий регламент по защите данных (GDPR)
Панель управления ИИ, обобщение информации и контрольные точки качества
Define — Определение (около 3 дней)
Идентификация проекта, стратегическая значимость и дерево факторов, влияющих на показатели
Разграничение с KVP и PUL (проблема, причина и решение)
Краткое описание проекта: описание проблемы и определение целей по принципу SMART
Входные и выходные рамки, а также проверка полноты с использованием ИИ
LIPOK и «Голос клиента» (VoC)
Диаграмма аффинности и модель Кано
Преобразование VoC в CTQ, спецификации и критерии приемлемости
Анализ с использованием ИИ и экспертная валидация требований клиентов
Экономическая эффективность: ROI, TCO и качественные преимущества
Анализ заинтересованных сторон и планирование проектов с использованием ИИ
Анализ рисков и превентивные меры
Управление изменениями и мотивация к изменениям
Коммуникационная стратегия, «элеваторный питч» и история преобразований с использованием ИИ
Этап «Quality Gate Review» — «Определение»
Измерение (около 3,5 дней)
Математическая модель процесса и цепочка «причина-следствие» для CTQ
Анализ факторов влияния с использованием методов Исикавы и KSR, а также матрица показателей, основанная на искусственном интеллекте
Типы данных и шкалы измерения
Операционное определение, методы сбора данных и стратегия выборки
План сбора данных и управление с помощью панели мониторинга на базе ИИ
Анализ системы измерения: систематическая погрешность, повторяемость, воспроизводимость и Gage R&R
Качество данных, проверки правдоподобности и очистка данных с помощью ИИ
Визуализация данных, статистические показатели, а также способность оборудования и процессов
Интерпретация результатов измерений с помощью ИИ и проверка показателей качества (Quality Gate Review Measure)
Анализ (около 3,5 дней)
Процессные и информационные потоки, а также анализ создания добавленной стоимости
Анализ потока создания ценности, диаграмма «спагетти», TIMWOODS и Макигами
Разграничение симптома, проблемы и причины
Анализ «причина-следствие» и анализ Парето, а также кластеризация кодов ошибок с использованием ИИ
Формулировка гипотез и ИИ в качестве «спарринг-партнера»
Планирование экспериментов и проверка факторов влияния с помощью ИИ
Корреляционный и регрессионный анализ, а также статистические проверки гипотез и сравнения групп
Матрица доказательств на основе ИИ и FMEA
Анализ и проверка на этапе контроля качества
Improve — инновационное совершенствование (около 3 дней)
Техники креативности и разработка решений с использованием искусственного интеллекта
Принципы «бережливого» подхода к решению задач, а также технические и организационные меры
Подходы к решению задач с использованием генеративного ИИ, автоматизации и робототехники
Нормативные и организационные требования к использованию ИИ
Оценка рисков, связанных с ИИ, а также анализ осуществимости и степени зрелости
Оценка решений
Оценка приемлемости и соотношения затрат и выгод
План внедрения и пилотные проекты с критериями успеха и приемки
Итеративный подход к пилотным проектам в области ИИ и проверке качества (Quality Gate Review) Improve
Контроль — управление и устойчивое внедрение (около 2 дней)
Запуск в эксплуатацию, стабилизация процессов и сопровождение этапа запуска
Стандартные операционные процедуры и план контроллинга
Ключевые показатели эффективности (KPI), статистический контроль процессов, контрольные карты и меры реагирования
Сбалансированная система показателей и мониторинг на основе искусственного интеллекта
Концепция аудита
Завершение проекта, передача и документация на основе ИИ
Контроль качества на этапе «Quality Gate»
Проектная работа, подготовка к экзамену и итоговый экзамен (около 3 дней)
Искусственный интеллект (ИИ) в управлении качеством
Основы искусственного интеллекта в управлении качеством (около 2 дней)
Основные определения и технологии ИИ
Значение и возможные применения в QM
ИИ в контексте стандарта ISO 9001:2026 (около 1 дня)
Подход, основанный на процессах и рисках
Области применения ИИ, имеющие отношение к стандарту
Использование гармонизированной структуры (HS) для интеграции с другими стандартами систем управления с помощью ИИ
Управление данными и их анализ (около 2 дней)
Качество и подготовка данных
Доступность данных и документация
Качество прогнозирования и решения на основе данных
Предиктивная аналитика и машинное обучение
Управление рисками и требованиями с помощью ИИ
Правовые и этические аспекты (около 4 дней)
Регламент об ИИ, Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон ЕС об ИИ
ISO/IEC 42001 (Системы управления в области ИИ)
Соответствие корпоративным требованиям
Предвзятость, дискриминация, прослеживаемость
Ответственность при принятии решений с использованием ИИ
Актуальные изменения в стандартах ISO по системам управления (гармонизированная структура)
Документированная информация как доказательство эффективности процессов управления качеством, основанных на ИИ
Подсказки и автоматизация (около 1 дня)
Эффективные подсказки для QM-приложений
Введение в помощь агентам ИИ в QM (рабочие процессы на основе агентов)
Короткие рабочие процессы на платформе с низким кодом
Непрерывное совершенствование процессов и оптимизация процессов с помощью ИИ (около 2 дней)
Управление процессами в соответствии с ISO 9001:2026
Цикл непрерывного совершенствования (KVP) и возможности автоматизации
Использование вспомогательных ИИ-агентов для поддержки цикла KVP
Предложения по улучшению с помощью ChatGPT
ИИ во внутренней коммуникации (около 3 дней)
Анализ требований клиентов с помощью искусственного интеллекта
Создание текстов с помощью ИИ (аудиторские отчеты, планы действий)
Создание простых учебных модулей и контента, а также
обучение сотрудников с помощью ИИ
Аудит и сертификация (около 2 дней)
Планирование и подготовка с использованием ИИ
ИИ-агенты для подготовки к аудиту (системы помощи)
Генерация контрольных списков для аудита
Программы аудита
Переходные периоды при пересмотре стандартов и их влияние на процессы аудита с использованием ИИ
Работа над проектом (около 3 дней)
Закрепление изученного материала
Презентация результатов проекта
Возможны изменения, содержание курса регулярно обновляется.
По окончании курса вы сможете самостоятельно и успешно реализовывать проекты «Шесть сигм» в соответствии со стандартом ISO 13053-1 и методологией DMAIC. Вы будете уверенно применять специальные инструменты и методы анализа процессов и данных, выводить меры по улучшению на основе данных и повсеместно использовать ИИ в качестве методологической поддержки. Вы будете организовывать проверки «Quality Gate» в соответствии с методологией DMAIC и разрабатывать информационные панели на базе искусственного интеллекта для управления проектами, контроля качества и поддержки принятия решений.
Вы также можете использовать такие инструменты, как ChatGPT Team, и платформы с низким кодом, специально предназначенные для оптимизации процессов, анализа данных и подготовки к аудиту. Основное внимание здесь уделяется интеграции ИИ в процессы управления качеством, соответствующие стандарту ISO 9001, учету правовых и этических требований (AI Act, GDPR) и разработке автоматизированных решений для CIP, аудита и коммуникации. Вы также сможете использовать и развивать приложения ИИ самостоятельно, ответственно и в соответствии со стандартами в области управления качеством.
Руководителям проектов, лицам с инженерным образованием, техническим специалистам, мастерам, а также специалистам из производственного и сервисного секторов и сотрудникам, работающим в сферах управления качеством, администрации и сбыта, которые желают реализовывать и руководить проектами по оптимизации с использованием методологии «Шесть сигм».
Six Sigma - это международно стандартизированный и признанный метод управления качеством и инструмент управления для улучшения процессов. Получив Зеленый пояс, вы демонстрируете владение этой методологией в своей профессии. Как менеджер проектов "Шесть сигм" вы будете востребованы во всех отраслях промышленности в средних и крупных компаниях, что в долгосрочной перспективе повысит ваш карьерный рост.
Кроме того, ваш опыт интеграции ИИ в соответствии со стандартами делает вас востребованным специалистом для компаний, которые хотят обеспечить будущее управление качеством.
Ваш значимый сертификат дает подробное представление о приобретенных вами квалификациях и улучшает ваши карьерные перспективы.
Дидактическая концепция
Ваши преподаватели обладают высокой профессиональной и дидактической квалификацией и будут обучать вас с первого до последнего дня (никакой системы самообучения).
Вы будете учиться в эффективных небольших группах. Обычно курсы состоят из 6-25 человек. Общие занятия дополняются многочисленными практическими упражнениями во всех модулях курса. Практический этап - важная часть курса, поскольку именно в это время вы обрабатываете полученные знания и обретаете уверенность и практичность в их применении. Заключительный раздел курса включает в себя проект, разбор конкретных ситуаций или итоговый экзамен.
Виртуальный класс alfaview®
BildungszentrumЗанятия проводятся с использованием современной видеотехнологии alfaview® - не выходя из дома или в нашем офисе по адресу . Весь курс может видеть друг друга лицом к лицу через alfaview®, общаться друг с другом с помощью синхронизированного по губам голоса и работать над совместными проектами. Разумеется, вы также можете в любое время видеть и разговаривать со своими преподавателями в прямом эфире, и на протяжении всего курса вас будут обучать преподаватели в режиме реального времени. Уроки - это не электронное обучение, а настоящее живое очное преподавание с помощью видеотехнологий.
alfatraining Agentur für Arbeit Учебные курсы субсидируются и сертифицируются в соответствии с положением об утверждении AZAV. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinПри подаче заявки или заявки на обучение все расходы на курс обычно покрываются финансирующей организацией.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung Финансирование также возможно через программы (ESF), (DRV) или региональные программы финансирования. Berufsförderungsdienst Как постоянный солдат, вы можете посещать курсы повышения квалификации по программе (BFD). Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Компании также могут повысить квалификацию своих сотрудников по программе финансирования от .